所有CK组件都可以在和！ 该项目由托管。 这是一个稳定的集体知识存储库，可在志愿者（例如移动设备/ IoT，数据中心和超级计算机）提供的各种基于Linux，Windows，MacOS和Android的平台上进行可自定义的实验众包。 我们有几种公共实验场景，包括通用，可定制，多维，多目标和。 在查看不断汇总的公共结果结果和意外行为！ 另外，请查看我们相关的Android应用程序，让您使用备用的Android手机，桌子和其他设备参与我们的实验众包： 可以在 ，开放研究挑战Wiki和ACM / IEEE会议上由CK驱动的可重现AI / SW / HW合作设计竞赛中获得更多详细信息。 描述 该存储库基于基于CK机器学习的自动调整。 它在许多机器上众包实验（使用通过CK公​​开的优化旋钮，如OpenCL，编译器标志，CUDA等），同时构建了一个现实的，大型的和有代表性的训练集。 这是格

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文章：CTF-Reverse | .re文件求flag 链接：https://xrilang.blog.csdn.net/article/details/116937749 若非实践需要，不必下载此附件

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Bai渡Yun链接 内含CK和CK+两个完整数据集，只可用于人脸表情识别的学术研究。The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression

对抗软件和硬件混乱 现在，将AI和ML的所有CK组件收集在！ 该项目由主持。 Linux和MacOS： 视窗： 这是一个存储库，具有支持便携式，可自定义，可重用和自动化的工作流程的功能。 它允许用户使用自动检测给定工作流程所需的已安装软件，数据和模型的目标平台，并以统一的方式安装丢失的。 现在可以在类似于Python virtualenv的用户或系统环境中共存多种版本的代码，数据和模型。 更多信息： 作者 贡献者 查看名单 带操作的共享CK模块 安装 首先按照所述安装CK框架。 然后按如下所示安装此CK存储库： $ ck pull repo:ck-env $ ck list s

这是一个已分类的CK人脸表情数据集，可以用于人脸表情深度学习相关算法研究的训练样本，欢迎下载

1. CK数据集-ck，ck+表情识别 2. cnn文本分类-cnews 注释：百度云链接