一、实验目的和要求 学会Linux系统中开发汇编程序的步骤和方法。在此基础上，掌握通过汇编程序访问GPIO端口，以实现控制Tiny6410开发板上LED的方法。 二、实验内容（包括实验步骤和代码） 本次实验使用Fedora（合肥校区）/CentOS（宣城校区）操作系统环境，安装ARM-Linux的开发库及编译器。学习在Linux下的编程和编译过程，即创建一个新目录leds_s，使用编辑器建立start.S和Makefile文件，并使用汇编语言编写LED控制程序。编译程序，并下载文件到目标开发板上运行。 实验步骤： 1.建立工作目录leds。 首先将预先提供的实验源码复制到Windows系统桌面上，再点击【虚拟机】菜单中的【设置】，选择【选项】中的“共享文件夹”，添加Windows系统中的桌面路径为共享文件夹，然后鼠标右键复制Windows系统桌面上的leds文件夹（内含Makefile文件），接着进入虚拟机当前用户的Home（合肥校区）/root(宣城校区）目录，使用鼠标右键进行粘贴，从而将文件夹从Windows系统复制到虚拟机的系统中。 2.编写程序源代码。 在Linux下的文本编辑

在西南科技大学的《算法设计与分析实践》课程中，学生们完成了一份实验报告，报告内容包括了两个主要的算法问题：翻煎饼问题和俄式乘法。 翻煎饼问题描述了一种简单直观的场景，即如何通过最少的翻转次数来确保麦兜能够获得最大的煎饼。该问题实质上是求解一个序列的最大元素调整到特定位置的最小操作次数。实验中，学生通过编写算法并记录时间与空间复杂度来分析算法的性能。时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)，其中n为煎饼的数量。 在算法实现上，学生采用了一种基于遍历的方法来找到最大的煎饼，然后根据最大煎饼的初始位置决定翻转次数。如果最大煎饼位于序列的最底层，则不需要操作；如果在顶层，则只需一次翻转；若在中间位置，则需要将煎饼先翻到顶层，然后再翻到底层，这样操作次数至少为2次。针对这一问题，学生还编写了相应的伪代码来实现算法，并通过测试不同规模的数据来验证算法的正确性和效率。 对于俄式乘法问题，该问题涉及到两个正整数的乘法运算。学生需要通过特定的算法来计算两个数的乘积。在实验中，学生研究并分析了这一算法的时间复杂度和空间复杂度，其中时间复杂度为O(log n)，空间复杂度为O(1)。算法的基本思路是不断将n除以2并相应地将m乘以2，直到n变为奇数，此时记录下m的值。当n变为1时停止，将所有记录的m值累加，结果即为最终的乘积。 实验中，学生详细记录了算法的运行时间和所需的空间，使用了例如clock()函数来测量算法的运行时间，并通过sizeof运算符来获取变量所占用的内存空间。在处理测试数据时，学生从n等于2开始逐步增加，手动输入数据，以便于观察算法在不同规模数据下的性能表现。 通过这份实验报告，我们可以看出算法设计与分析不仅仅是关于算法本身，还涉及到算法效率的度量、时间与空间复杂度的计算，以及算法在实际应用中的性能评估。报告详细记录了实验过程、数据规模、测试结果以及分析指标，为算法的研究和优化提供了宝贵的实践依据。 此外，学生在实验报告中提到实验环境为Windows 10系统，使用了DEV环境进行编程开发。通过这样的实验设置，学生不仅能够加深对算法理论的理解，还能掌握实际编程中如何测试和优化算法性能的技巧。报告最后还提到了对于采集到的数据的处理，强调了去除重复值和无效值的重要性，以确保实验结果的准确性和可靠性。

网络安全实验报告 一、实验目的 本次实验旨在通过冰河木马软件的模拟攻击，使学生深入了解网络攻击的方法、过程以及防御措施。通过实验操作，培养学生们的安全意识和解决网络安全问题的能力。 二、实验工具和环境 实验工具主要包括冰河木马软件、局域网环境、Windows操作系统等。在实验前，确保所有软件和系统均为最新版本，并在安全的虚拟机环境中运行，避免对真实网络环境造成破坏。 三、实验步骤 1. 配置攻击和防御环境：将实验所需的计算机分别设置成攻击端和防御端，确保两者可以通过局域网相互通信。在防御端计算机上安装安全软件以进行监控和防御。 2. 冰河木马的安装和运行：在攻击端计算机上安装冰河木马软件，并运行木马服务端程序。在防御端计算机上模拟正常用户的行为，观察冰河木马的攻击行为。 3. 木马通信过程的监控：通过网络监控工具，记录和分析攻击端和防御端之间的数据包交换过程，观察木马如何通过网络传播恶意代码和收集信息。 4. 防御措施的实施：通过安全软件和防火墙策略，实施对冰河木马的防御，并观察防御效果。记录在实施防御措施时遇到的问题及其解决方法。 5. 实验结果分析：对比实验前后防御端的安全状况，分析冰河木马造成的潜在危害，并总结防御措施的有效性。 四、实验结果 通过本实验，学生观察到冰河木马的攻击过程和传播机制，并了解到即使在有安全软件的保护下，冰河木马依然能够在一定时间内潜伏并破坏系统安全。实验还显示出，全面的防御策略和及时的安全更新是抵御木马攻击的关键。 五、实验心得 实验结束后，学生们普遍认为冰河木马对网络安全构成严重威胁，实验不仅提高了他们的技术能力，也增强了安全防范意识。同时，学生们也体会到，即使在现有安全技术下，仍需不断学习和更新安全知识以应对日新月异的网络威胁。 六、实验总结 本次实验通过模拟冰河木马的攻击过程，帮助学生们认识到了网络攻击的复杂性和危害性。学生们通过亲自动手操作，理解了网络安全的基本原理和防御策略，对于网络安全的学习和研究有着重要的实践意义。

网络安全实验报告冰河木马实验的知识点详细分析： 冰河木马是一种流行的远程控制工具，最初面世时因其简单易用性和强大的控制功能引起广泛关注。在网络安全领域，冰河木马常被用于教育实验，帮助理解木马的工作原理和对计算机系统的潜在威胁。 实验的目的是让学生通过学习和使用冰河木马软件，来熟悉木马网络攻击的原理和方法。实验内容涵盖了冰河木马的基本操作，包括如何在客户端计算机上运行并使用其功能，如何在网络中种植木马并进行远程控制，以及如何发现和清除木马。实验要求注意合理使用木马，禁止恶意入侵他人电脑和网络，同时也需要对实验过程中出现的意外情况进行记录和解决。 实验准备工作包括关闭目标计算机上的杀毒软件，下载冰河木马软件，并阅读相关的关联文件。这一过程有助于学生理解恶意软件绕过安全措施的常见方法。 在实验过程中，学生将学习冰河木马的多个功能，包括但不限于自动跟踪目标机屏幕变化、记录口令信息、获取系统信息、限制系统功能、远程文件操作、注册表操作、发送信息以及点对点通讯。这些功能的介绍有助于学生全面了解木马软件的潜在危害。 冰河木马通过特定的文件进行操作，其中包含Readme.txt介绍文件、G_Client.exe客户端执行程序和G_Server.exe被监控端后台监控程序。G_Server.exe安装后会自动运行并开放特定端口，使得使用G_Client.exe的计算机能够对感染计算机实施远程控制。 实验中还涉及到如何利用冰河木马入侵目标主机，包括扫描主机IP地址并选择特定的主机进行控制。在实验中，学生需要在命令控制台中使用各类命令，如口令类、控制类、网络类和设置类命令，这些命令帮助学生理解攻击者如何利用木马进行更深层次的系统控制。 实验小结强调了对于木马病毒的防护建议，包括及时更新系统补丁、提高防范意识、注意检查电脑异常情况以及使用杀毒软件和防火墙等安全措施。这些防护措施对于维护网络安全至关重要。 通过冰河木马实验，学生不仅能够学习到木马软件的使用，还能深入理解其对网络安全的影响，并掌握必要的防护技能。对于网络安全专业人士而言，深入理解此类攻击工具有助于在未来的工作中更好地防御和应对潜在的安全威胁。

在现代科学领域中，数据分析的重要性日益凸显，尤其在气象科学中，分析历史气候数据能够帮助人们更好地理解气候变化规律，进而对未来的气候做出更准确的预测。本实验报告将详细阐述如何利用Python 3这一强大工具对气象数据进行处理和分析，以此探究海洋对特定地区气候的影响。 ### 实验准备 在开始数据分析之前，首先需要确保已安装了数据分析必备的Python包：NumPy、Pandas和Matplotlib。这些包提供了数据处理和可视化的强大功能。安装完成后，我们读取包含意大利北部沿海地区10个城市的气象数据文件，这些城市分别是Ferrara、Torino、Mantova、Milano、Ravenna、Asti、Bologna、Piacenza、Cesena和Faenza。 ### 数据处理 数据处理是数据分析的关键环节。本实验中，Pandas库扮演了核心角色。Pandas是Python中一个强大的数据分析工具库，它提供了一套灵活高效的数据结构，被称为DataFrame，适用于处理表格型数据。我们首先将气象数据读入Pandas的DataFrame中，该数据结构允许我们方便地对数据进行索引、筛选和清洗。 ### 数据分析 在数据分析阶段，我们对选定的气象要素（如温度）进行深入探究。根据气象数据记录，我们使用Matplotlib库绘制了温度变化曲线图。Matplotlib是一个灵活且功能丰富的绘图库，它使得生成二维图表变得简单高效。我们通过subplots()函数对图形布局进行了细致的控制，使得多个图表能够在同一画布上展示。此外，我们通过xticks()函数对x轴上的时间标签进行了旋转处理，以提高图表的可读性。DateFormatter()函数则用于对日期进行格式化，使得图表上的时间标签更加直观。 ### 数据可视化 在数据可视化的环节，我们专注于图表的绘制与解读。温度变化曲线图直观地展示了目标地区气温的季节性波动和长期趋势。通过观察温度曲线，我们可以发现气温的波动与季节变换有着密切关系，即冬季气温较低，夏季气温较高。此外，温度的变化还显示出一定的周期性特征，这与海洋对气候的调节作用紧密相关。 ### 实验结论 通过对气象数据的分析和可视化，我们得出结论，海洋对一个地区的气候确实有显著影响。实验结果显示，意大利北部沿海地区受海洋气候的影响，气温变化具有明显的季节性和周期性。海洋可以调节气温，使沿海地区的气候变化较为平缓，与内陆地区相比，沿海地区的气候更为温和。 ### 结论的意义 本实验报告不仅展示了如何使用Python 3进行气象数据分析，还通过实际案例解释了海洋对地区气候影响的科学原理。本报告的结论为地理学、气象学和相关领域的研究提供了数据支持，有助于研究人员对气候系统的理解，也为气象预测和防灾减灾工作提供了科学依据。 总结来说，Python 3作为一个强大的数据分析工具，在气象数据分析领域展现了巨大的潜力和优势。通过本次实验，我们不仅学会了如何使用Python进行数据处理和分析，而且还对海洋如何影响地区气候有了更深入的理解。这一分析过程和结论对于科研人员、气象工作者乃至广大公众都具有重要的参考价值。

1、售卖的票共有三种，面值分别为1元、3元和7元，每种的单价用1个数码管显示； 2、用3个拨码开关分别代表这3种面额的票，拨上开关就表示选中那种票； 3、用1个按键表示购买票的数量，按1次数量加1； 4、用3个按键，分别代表投入的钱币的面值，共有3种情况：1元、2元和5元，每个按键可以按多次，表示投入此种面值钱币的数量； 5、当投入的钱不够的时候，用一个红灯亮来表示，同时用数码管显示所缺的钱数额；当投入的钱达到或者超过所需的金额时，用1个绿灯亮来显示，同时用扬声器发出短暂的声响，声响持续时间为0.5秒，同时用数码管显示应找回给用户的钱数额。

《基于CNN神经网络的手写字符识别实验报告》 在当今的深度学习领域，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别任务的重要工具。本实验报告针对手写字符识别问题，运用了经典的CNN模型LeNet5，旨在探究其在MNIST数据集上的表现。MNIST数据集是手写数字识别的标准基准，包含大量28x28像素的灰度图像，涵盖了0到9共10个数字。 CNN的核心原理在于其特有的层结构：卷积层、池化层和全连接层。卷积层通过滑动卷积核对输入图像进行操作，提取图像的局部特征，如边缘和纹理，保持空间信息。池化层进一步减少特征图的维度，常采用最大池化以保留关键特征，提高计算效率。全连接层则将提取的特征映射到各个输出类别，实现分类。激活函数如ReLU、Sigmoid和Tanh等用于引入非线性，提升模型表达能力，其中ReLU因其防止梯度消失的特性而被广泛应用。Softmax层将全连接层的输出转化为概率分布，确定最可能的类别。 实验中采用的LeNet5模型包含2个卷积层、2个池化层、2个全连接层以及输出层。具体结构如下： 1. 输入层接收28x28像素的灰度图像，预处理后输入网络。 2. 第一层卷积层C1，使用6个5x5的卷积核，步长为1，无填充，产生6个特征图。 3. 第一层池化层S2，2x2的最大池化，步长为2，将特征图尺寸减半。 4. 第二层卷积层C3，16个5x5的卷积核，同样步长为1，无填充，产生16个特征图。 5. 第二层池化层S4，继续使用2x2的最大池化，进一步降低特征图尺寸。 6. 全连接层C5将特征图展平，并通过120个神经元的全连接层。 7. 再次全连接层F6，连接120个神经元到84个神经元。 8. 输出层包含10个神经元，对应0-9的数字分类。 模型的构建代码如下： ```python model = models.Sequential([ layers.Conv2D(6, kernel_size=(5, 5), strides=(1, 1), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1), padding='same'), layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2), strides=(2, 2)), layers.Conv2D(16, kernel_size=(5, 5), strides=(1, 1), activation='relu'), layers.AveragePooling2D(pool_size=(2, 2)), layers.Flatten(), layers.Dense(120, activation='relu'), layers.Dense(84, activation='relu'), layers.Dense(10, activation='softmax') ]) ``` 实验中，模型通过交叉熵损失函数衡量预测与实际标签的差距，并用反向传播算法更新权重，以优化网络性能。 本实验不仅验证了CNN在手写字符识别任务中的有效性，还通过调整网络结构和参数，探讨了影响模型性能的因素。对于深度学习初学者和研究者而言，此类实验提供了理解CNN工作原理和实践应用的良好平台。随着技术的发展，未来可能还会探索更复杂的模型结构和优化技术，以应对更大规模和更复杂的手写字符识别任务。

东北大学IPV6实验报告以及源文件（ENSP）

"现代通信网实验报告" 一、 RIP 路由协议实验 1. RIP 路由协议的配置方法：RIP 是距离矢量路由协议，它使一个自治系统中的所有路由器与相邻路由器定期交换和更新路由信息。根据每个相邻路由器发送过来的 RIP 报文，基于距离矢量算法，使得从每个路由器到每个目的网络的路由都是最短的（即跳数最小）。 2. RIP 路由协议的实验配置：使用 AR28 路由器和 MSR830 路由器，配置 RIP 路由协议，使得路由器之间可以相互通信。 3. RIP 路由协议的实验结果：Ping 网络中的一些路由结果，证明了 RIP 路由协议的正确配置和工作。 二、 OSPF 路由协议实验 1. OSPF 路由协议的配置方法：OSPF 是链路状态路由协议，它使用洪泛法和链路状态算法来确定路由。OSPF 协议的优先级比较高，因此它可以 override 其他路由协议。 2. OSPF 路由协议的实验配置：使用 AR28 路由器和 MSR830 路由器，配置 OSPF 路由协议，使得路由器之间可以相互通信。 3. OSPF 路由协议的实验结果：Ping 网络中的一些路由结果，证明了 OSPF 路由协议的正确配置和工作。 三、 路由协议的选择和优先级 1. 路由协议的选择：根据网络的大小和复杂度，可以选择不同的路由协议，如 RIP、OSPF、EIGRP 等。 2. 路由协议的优先级：不同的路由协议有不同的优先级，如 OSPF > 静态路由 > RIP。优先级高的路由协议将 override 优先级低的路由协议。 四、 实验结论 1. RIP 和 OSPF 路由协议的配置和工作原理。 2. 路由协议的选择和优先级的重要性。 五、 思考题 1. 能否在路由器上同时配置两种路由协议，如果能配置，哪一种路由协议会生效。 答：可以同时配置。优先级排序：OSPF>静态路由>RIP,由于 OSPF 协议的优先级比较高，因此 OSPF 会生效。 六、 实验报告总结 本实验报告详细介绍了 RIP 和 OSPF 两种路由协议的配置和工作原理，并讨论了路由协议的选择和优先级的重要性。本实验报告对现代通信网实验报告的要求进行了详细的说明和解释。

内容概要：文章详细记录了通过 Matlab 实现数字信号处理实验的过程，重点探讨了地表高程图的数据处理方法，包括图像三维可视化、梯度计算及着陆安全区评估。 适合人群：适用于对数字信号处理感兴趣的学生和研究人员，尤其是网络工程专业的本科生。 使用场景及目标：①学习使用 Matlab 进行图像处理的基本技巧，如卷积和滤波器设计；②掌握地表高程图的三维可视化技术；③理解如何评估和标记安全着陆区域。 其他说明：文中提供了详细的代码实现和实验步骤，有助于读者理解和复现实验内容。 在数字信号处理领域，地表高程数据分析是一种常见的应用形式，通过利用Matlab这一强大的数学计算及可视化工具，可以有效地对地表高程数据进行处理和分析。本文以广东工业大学计算机学院网络工程专业的学生实验报告为案例，详细记录了数字信号处理实验的过程，主要内容包括地表高程图的三维可视化处理、梯度计算以及着陆安全区评估。 三维可视化技术是数字信号处理中的一个重要应用。通过对地表高程图进行三维渲染，可以更直观地展示出地形的起伏情况。实验报告中，将二维像素点转化为三维空间中的坐标点，实现了地表高程数据的三维显示。这一过程涉及了图像处理的基本技巧，如图像的读取、像素亮度值的转换、以及三维坐标的生成和渲染。在Matlab环境下，使用了如surf、imagesc等函数对地表高程数据进行可视化，以便于研究人员对地形有一个直观的认识。 梯度计算是数字信号处理的重要技术之一，尤其在图像处理中应用广泛。通过对高程数据计算x与y方向的一阶差分，可以得到地表的梯度信息，这有助于分析地形的陡峭程度和变化趋势。在实验中，通过Matlab的gradient函数计算了高程数据的梯度，并通过计算梯度的绝对值绘制出梯度图。利用surf函数生成的三维图直观地展现了梯度的大小和方向，进一步分析地形的起伏和倾斜情况，为后续处理提供了依据。 着陆安全区评估是地表高程数据分析的直接应用。在实验报告中，评估着陆安全程度的函数被设计出来，考虑了地表平坦程度和相连面积这两个重要因素。地表平坦程度通过计算梯度绝对值来评估，平坦地区由于梯度小而被判定为安全。相连面积则通过图像处理中的形态学操作来确定足够大的平坦区域。这一部分的工作在Matlab中通过编写自定义的evaluate_landing_zones函数完成，实现了对地表高程数据的安全评估和着陆区域的自动识别。 此外，实验报告中还详细提供了实验的代码实现和具体步骤，这对于读者复现实验内容具有极大的帮助。整体而言，该报告不仅涉及了数字信号处理的基础知识，还包含图像处理技术、地表高程数据分析的实际应用，对于对数字信号处理感兴趣的读者，尤其是网络工程专业的学生和研究人员来说，是一份难得的参考资料。