Learning-based methods are believed to work well for unconstrained gaze estimation, i.e. gaze estimation from a monocular RGB camera without assumptions regarding user, environment, or camera. However, current gaze datasets were collected under laboratory conditions and methods were not evaluated across multiple datasets. Our work makes three contributions towards addressing these limitations. First, we present the MPIIGaze dataset, which contains 213,659 full face images and corresponding ground-truth gaze positions collected from 15 users during everyday laptop use over several months. An experience sampling approach ensured continuous gaze and head poses and realistic variation in eye appearance and illumination. To facilitate cross-dataset evaluations, 37,667 images were manually annotated with eye corners, mouth corners, and pupil centres. Second, we present an extensive evaluation of state-of-the-art gaze estimation methods on three current datasets, including MPIIGaze. We study key challenges including target gaze range, illumination conditions, and facial appearance variation. We show that image resolution and the use of both eyes affect gaze estimation performance, while head pose and pupil centre information are less informative. Finally, we propose GazeNet, the first deep appearance-based gaze estimation method. GazeNet improves on the state of the art by 22% (from a mean error of 13.9 degrees to 10.8 degrees) for the most challenging cross-dataset evaluation

大气对激光传输产生光强闪烁、光束漂移及光斑扩展等影响,严重限制了激光通信、激光测距等系统的工作性能。因此全面开展大气信道中激光传输特性研究是十分重要和必要的。主要研究建立了大气吸收、大气散射衰减效应理论模型及光强起伏、光束漂移和光斑扩展等大气湍流效应影响模型。在分析各模型的基础上,重点进行大气吸收、散射理论模型的仿真和大气湍流对激光传输特性影响模型的仿真。仿真结果表明:大气的吸收和散射将对功率产生衰减;大气抖动引起的激光散斑效应、光束偏折和扩展效应将影响跟踪精度和视轴对准精度;大气湍流引起的光功率波动效应

动态规划是一种重要的算法思想，广泛应用于计算机科学，特别是在解决最优化问题时，如路径规划、背包问题、字符串匹配等。IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）国家集训队的论文和文档是深入学习动态规划的宝贵资源，这些资料通常包含了各种复杂度和难度的实例，适合参赛者和对算法感兴趣的学者进行深入研究。 动态规划的核心思想是将大问题分解为相互关联的小问题，然后通过解决这些小问题来得到原问题的解。它基于“最优子结构”和“无后效性”两个关键特性。最优子结构意味着一个最优解包含其子问题的最优解；无后效性则表示一旦某个状态确定，不会影响后续的选择。 动态规划的主要类型包括： 1. **线性DP**：这类问题通常用一维数组表示状态，如斐波那契数列、最长公共子序列等。它们的转移方程具有明确的线性关系。 2. **二维DP**：例如，二维矩阵的最短路径问题（如Dijkstra或Floyd算法的扩展）、网格中的行走问题等。这类问题使用二维数组存储状态。 3. **状态压缩DP**：当状态数量巨大但实际有效的状态较少时，可以使用位运算进行状态压缩，如求解子序列和问题。 4. **树形DP**：适用于处理树结构的问题，如求解树的直径、最小生成树等。这类问题通常需要自底向上的思考方式。 5. **链状DP**：在链状结构（如图的链状结构）中，可以采用自顶向下的方式求解，如最长递增子序列。 6. **记忆化搜索**：对于递归问题，通过保存已计算过的子问题结果避免重复计算，提高效率，如求解斐波那契数列、卡特兰数等。 7. **状态转移图**：构建状态转移图可以帮助理解问题，例如在解决最短路径问题时，可以画出状态之间的转移。 8. **滚动数组/矩阵**：当存储空间有限时，可以通过滚动数组或矩阵来减少空间复杂度，如求解斐波那契数列。 IOI国家集训队的论文和文档可能涵盖了以上各类动态规划问题，通过深入阅读和实践，不仅能掌握动态规划的基本原理，还能了解如何在实际问题中灵活应用。同时，这些资料通常会提供详细的解题思路、代码实现以及时间、空间复杂度分析，对于提升算法思维和编程能力非常有帮助。 动态规划是信息学竞赛和算法设计中的核心技能之一，理解和掌握它能帮助你在解决复杂问题时游刃有余。通过IOI国家集训队的资源，你可以系统地学习并提高这方面的能力，从而在比赛中取得优异成绩，或者在实际工作中解决各种复杂计算问题。

以时域基音同步叠加（TD-PSOLA）技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音合成，合成的语音清晰度和自然度很高。但是这样的系统语音库太大，不利于在小型设备中实现，影响了语音合成的进一步应用。本文针对此问题，在研究A律压缩的基础上，采用自适应量化和自适应预测的技术，以较少增加合成运算量复杂度为代价，对语音库的编码实现压缩，使压缩后的语音库减小了约一半，大大减小了所需的存储空间。并且利用压缩后的语音库合成语音，基本上不影响合成后的语音质量，从而进一步扩展了语音合成的应用。

茶叶商城系统主要分为管理员和用户、商家。 用户前台主要的功能为：注册登录、修改个人信息、茶叶信息、秒杀茶叶、商城资讯等功能。 管理员后台主要功能为：用户、商家、茶叶分类、茶叶信息、秒杀茶叶等功能。 商家后台主要功能为：茶叶信息、秒杀茶叶、订单信息等功能。 启动教程：https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d 本项目是一个基于SpringBoot和Vue.JS技术栈构建的前后端分离的茶叶商城系统。该系统采用当前流行的前后端分离架构，使得前端和后端的开发可以独立进行，不仅提高了开发效率，也提升了系统的性能和可维护性。系统主要服务于三类用户角色：普通用户、管理员和商家。 对于普通用户而言，系统提供了注册和登录功能，使得用户可以在商城中拥有自己的账户。用户可以通过系统修改自己的个人信息，浏览茶叶信息，参与茶叶秒杀活动，以及查看商城发布的资讯。这些功能的设计充分考虑了用户体验，使得用户可以方便快捷地完成购茶过程。 管理员作为系统的运营者，拥有更多的管理权限。管理员可以在后台管理用户账户，审核和管理商家账户，以及对茶叶分类和茶叶信息进行维护。此外，管理员还能控制秒杀活动的相关设置，确保活动的正常运行。商家后台功能同样重要，商家通过自己的后台管理茶叶信息，处理秒杀活动，以及查看和处理订单信息。这样的设计让商家能够实时管理自己的商品和订单，及时响应市场变化。 项目的启动教程通过一个视频链接提供，方便用户学习如何部署和运行该项目。项目文档包括系统设计文档，以及数据库相关的文档，为开发和维护提供了详细指导。 从技术角度讲，该项目的后端使用Java语言开发，基于SpringBoot框架。SpringBoot简化了基于Spring的应用开发，通过提供一系列的默认配置，开发者可以快速启动和开发Web应用。Vue.JS作为前端框架，提供了响应式和组件化的特点，使得前端页面更加动态且易于维护。 整个系统的功能设计和实现体现了对现代电子商务平台需求的理解，尤其在用户体验和系统管理两方面，项目提供了细致的设计和周到的功能。尽管项目是针对茶叶商城设计，但是其设计思路和技术实现可以适用于其他多种在线商城系统。 由于系统采用前后端分离的方式，前后端的交互主要通过API接口完成，这不仅使得前后端的开发可以并行进行，还允许在未来进行容易的技术迭代和更新。这样的设计模式在未来的技术发展中具有很强的适应性和扩展性。 此外，项目的数据库文档对于理解和维护系统数据结构至关重要。它详细记录了数据库的设计思路，表结构以及字段含义，确保了数据的一致性和完整性。数据库的设计直接影响到系统的性能和扩展能力，因此在文档中对数据库的详细说明，对于开发和后期的数据库维护有着极大的帮助。 项目还包含了演示文档和设计文档，这些文档对于系统的设计和实现进行了详细的阐述，包括系统架构、功能模块划分、技术选型等关键信息，为开发者和维护者提供了重要的参考。 本茶叶商城系统是一个功能全面、架构清晰、易于维护的电子商务平台。它不仅满足了现代网上购物的需求，还为不同角色的用户提供了一个良好的互动环境。该项目无论是作为教学参考还是实际商业应用，都有其独特的价值和意义。

"电赛最全备赛资源" 本资源提供了电赛历年赛题源码、老学长挥泪经验之谈、电赛论文写作模板及评分标准等内容。通过对电赛的介绍、电赛宝藏链接、电赛源码合集、全国大学生电子设计竞赛论文写作模板及评分标准等方面的详细介绍，本资源为电赛选手提供了一个全面的备赛指南。 电赛是一个很奇妙的过程，可能有些人觉得电赛的门槛太高，但当你决定要参加电赛的那一刻起，这一段路、这些日子就注定不会太轻松。电赛是一个挑战着脑力与体力的极限的过程，但同时也会带来很多收获，你会学到很多很多，你会看见自己的进步，从一个小白，到打开了一扇大门，慢慢的成长。 电赛宝藏链接是电赛选手必看的资源，通过这份链接，选手可以获取到电赛历年赛题源码、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等内容。这些资源将帮助选手更好地备赛，为电赛的成功做好准备。 电赛源码合集是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛历年赛题源码，包括19电磁炮、17板球、15风力摆、13倒立摆等电赛项目的源码。这些源码将帮助选手更好地理解电赛项目的设计和实现。 电赛论文写作模板及评分标准是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛论文写作的格式和要求，以及电赛论文的评分标准。这些资源将帮助选手更好地准备电赛论文，并提高电赛论文的质量。 本资源为电赛选手提供了一个全面的备赛指南，通过电赛宝藏链接、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等资源，选手可以更好地备赛，为电赛的成功做好准备。 "电赛最全备赛资源" 知识点： 1. 电赛是一个很奇妙的过程，可能有些人觉得电赛的门槛太高，但当你决定要参加电赛的那一刻起，这一段路、这些日子就注定不会太轻松。 2. 电赛宝藏链接是一个非常重要的资源，通过这个链接，选手可以获取到电赛历年赛题源码、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等内容。 3. 电赛源码合集是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛历年赛题源码，包括19电磁炮、17板球、15风力摆、13倒立摆等电赛项目的源码。 4. 电赛论文写作模板及评分标准是一个非常重要的资源，通过这个资源，选手可以获取到电赛论文写作的格式和要求，以及电赛论文的评分标准。 5. 为了电赛的成功，选手需要准备好电赛宝藏链接、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等资源。 应用场景： 1. 电赛备赛：本资源为电赛选手提供了一个全面的备赛指南，包括电赛宝藏链接、电赛源码合集、电赛论文写作模板及评分标准等资源。 2. 电赛论文写作：本资源为电赛选手提供了电赛论文写作模板及评分标准，帮助选手更好地准备电赛论文。 3. 电赛项目设计：本资源为电赛选手提供了电赛源码合集，包括19电磁炮、17板球、15风力摆、13倒立摆等电赛项目的源码。

本项目是一个基于Java的SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架与Vue前端技术结合的企业人力资源管理系统。该系统旨在为企业提供一个全面、高效的人力资源管理解决方案。通过该系统，企业能够方便地进行员工信息管理、岗位管理、薪酬管理、考勤管理以及招聘流程管理等核心人力资源工作。 项目采用前后端分离的开发模式，后端使用SSM框架进行业务逻辑处理和数据持久化，前端则利用Vue框架构建用户界面，实现数据的动态交互与展示。系统设计注重用户体验和操作便捷性，同时保证数据的安全性和完整性。 开发此项目的目的是为了提升企业人力资源管理的效率，降低管理成本，帮助企业更好地进行人力资源规划和配置。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

车辆管理系统设计与实现论文 本文主要介绍了车辆管理系统的设计与实现，旨在提高车辆管理系统管理效率。该系统采用 Spring Boot 框架，MYSQL 数据库设计开发，实现了车辆管理系统的自动化管理。 系统分析 车辆管理系统的实施目的是为了解决车辆管理中的问题，提高管理效率。通过对车辆管理系统的分析，发现了以下问题： * 车辆信息管理不够完善 * 证件信息管理不够完善 * 车辆维修、保养、加油等信息管理不够完善 * 事故登记管理不够完善 * 员工管理不够完善 系统设计 车辆管理系统的设计主要包括系统功能设计和数据库设计。系统功能设计包括管理员功能和员工功能。 管理员功能： * 个人中心 * 员工管理 * 证件信息管理 * 车辆信息管理 * 业务单据管理 * 事故登记管理 * 维修登记管理 * 保养登记管理 * 加油登记管理 * 违章信息管理 员工功能： * 个人中心 * 证件信息管理 * 车辆信息管理 * 业务单据管理 * 事故登记管理 * 维修登记管理 * 保养登记管理 * 加油登记管理 * 违章信息管理 数据库设计 车辆管理系统的数据库设计采用 MYSQL 数据库，包括以下几个表： * 车辆信息表 * 证件信息表 * 员工信息表 * 业务单据表 * 事故登记表 * 维修登记表 * 保养登记表 * 加油登记表 * 违章信息表 系统实现 车辆管理系统的实现采用 Spring Boot 框架，实现了车辆管理系统的自动化管理。该系统具有界面清晰、操作简单、功能齐全的特点，使得车辆管理系统管理工作系统化、规范化。 系统测试 车辆管理系统的测试包括功能测试和性能测试。功能测试主要测试系统的各个功能是否正常工作，性能测试主要测试系统的运行速度和稳定性。 结论 车辆管理系统的设计与实现旨在提高车辆管理系统管理效率，解决车辆管理中的问题。本系统具有实用性，能够有效地提高车辆管理系统管理效率。 关键词 车辆管理系统；Spring Boot 框架；MYSQL 数据库

这个是完整源码 SpringBoot+Vue实现 Springboot+Vue物流快递仓库管理系统 java毕业设计 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 物流快递仓库管理是一项非常繁琐复杂的工作，每天要处理大量的单据数据，包括入库、出库、退库、调库等多项货物操作流程。因此，为提高库管工作的质量和效率，就必须根据仓库管理的特点开发库存物流信息系统。 本文立足于物流信息系统发展的现状，针对为苹果公司产品提供仓储服务的专业公司的具体情况，从实际出发设计了一款库存信息系统软件。系统建设的主要目标为:加大对产品的出入库、移库、盘点及相关的财务和员工的管理力度;全面实时地掌握仓储信息，提高仓储管理与运作的效率;初步实现物流、资金流与信息流的一体化。我们首先进行了详致的可行性分析，了解苹果公司产品的存储特性，确定开发库存物流信息系统的必要性。然后对该系统用统一建模语言(UML)做了详细周密的系统分析，描述了库存物流信息系统的各种需求、组织结构、业务流程、数据流程等，由此得到系统分析报告。 最后运用面向对象功能、图形拖放功能强大的编程工具idea开发实现了多功能的库存物流信息系统。具体

《ChatGPT在论文写作中的润色技巧与提示词应用》 在当今的学术界，人工智能（AI）正逐渐渗透到各个领域，其中ChatGPT作为一款先进的人工智能工具，已经成为很多研究者和学生撰写论文时的重要助手。本文将详细解析如何利用ChatGPT进行论文润色，以及分享一系列ChatGPT在论文写作中可能用到的提示词，旨在提升论文的语言质量、准确性和表达力。 一、ChatGPT的基础应用 ChatGPT是一款由OpenAI开发的自然语言处理模型，其强大的语义理解和生成能力使得它能够理解复杂的学术概念，并生成流畅、准确的文本。在论文写作中，ChatGPT可以帮助作者： 1. 语言校对：检查语法错误，提供更地道的表达建议。 2. 概念解释：对复杂理论或概念进行清晰、简洁的解释。 3. 文章结构优化：建议段落排列，提高逻辑连贯性。 4. 参考文献格式化：帮助正确引用和格式化参考文献。 二、ChatGPT的润色提示词 1. **替换词汇**：寻找同义词以避免重复，例如“研究”可替换为“探究”、“探讨”等。 2. **加强语气**：使用诸如“显著地”、“强烈地”等词语来增强观点的力度。 3. **增加具体性**：“许多”可以替换为具体的数字，“某些”可替换为具体的实例。 4. **避免使用被动语态**：主动语态通常使句子更有力，例如“被研究”可改为“我们研究了”。 5. **使用连接词**：如“然而”、“此外”、“因此”等，使段落间逻辑更顺畅。 6. **精简冗余**：删除不必要的词汇，使句子更加紧凑，如“非常非常重要”简化为“至关重要”。 三、ChatGPT的论文写作技巧 1. **清晰阐述论点**：使用明确的开头句，如“本文旨在...”或“本研究探讨...”。 2. **合理组织段落**：每个段落应围绕一个主题展开，确保逻辑连贯。 3. **使用专业术语**：根据学科要求，适当使用专业词汇，但要避免过度复杂。 4. **引述权威**：引用权威来源支持论点，增加论文的可信度。 5. **结论总结**：概括研究成果，指出未来研究方向。 四、ChatGPT的局限性与注意事项 尽管ChatGPT极具潜力，但也有其局限性。它可能无法完全理解特定领域的专业知识，或在某些情况下生成的内容可能存在误导。因此，作者在使用时需谨慎，对生成的内容进行人工核查和修订。 ChatGPT作为一款强大的AI工具，对于论文润色和写作具有显著的帮助。掌握正确的使用方法和提示词，能有效提升论文的质量。同时，我们也应意识到其不足，保持批判性思维，以确保学术工作的严谨性和原创性。