红蜘蛛软件主要在局域网络上实现多媒体信息的教学广播，是一款实现在电子教室、多媒体网络教室或者电脑教室中进行多媒体网络教学的非常好的软件产品，集电脑教室的同步教学、控制、管理、音视频广播、网络考试等功能于一体，并能同时实现屏幕监视和远程控制等网络管理的目的。它专门针对电脑教学和培训网络开发，可以非常方便地完成电脑教学任务，包括屏幕教学演示与示范、屏幕监视、遥控辅导、黑屏肃静、屏幕录制、屏幕回放、VCD/MPEG/AVI/MP3/WAV/MOV/RM/RMVB等视频流的网络播放、网络考试和在线考试、试卷管理和共享、网上语音广播、两人对讲和多方讨论、语音监听、联机讨论、同步文件传输、提交作业、远程命令、电子教鞭、电子黑板与白板、电子抢答、电子点名、网上消息、电子举手、获取远端信息、获取学生机打开的程序和进程信息、学生上线情况即时监测、锁定学生机的键盘和鼠标、远程开关机和重启、学生机同步升级服务、计划任务、时间提醒、自定义功能面板、班级和学生管理等，对于传统的辅助教学模式来说，这是一种教学上的突破。 首款全面兼容Windows XP/Vista、Windows 7的广播教学软件，并且同时支持32/64位系统； 采用全新视频驱动核心、MMX/SSE/SSE2指令和多级缓存技术，极大地提高屏幕广播速度和性能， 对3D、游戏、电影、多媒体课件、动画、DVD视频、FLASH、POWERPOINT等都能非常流畅地没有任何延迟地进行广播，甚至达到每秒30帧的速度； 更好的稳定性与适用性、靓丽、美观、简洁和可自定义的全新界面设计、屏幕录影与网络回放技术、作业提交等。 支持基于DirectDraw、Direct3D、OpenGL的三维设计、动画制作软件，以及二维和三维游戏， 如Pro/E、3D MAX、极品飞车等，支持层叠窗口(Layered Window)，如Photoshop CS3等。 学生上线、未上线、退出、异常退出或逃脱、网络掉线等各种上线情况的即时检测；捆绑一般电子教室软件没有的网络考试和在线考试系统，实现自动评分的无纸化考试； B/S结构的考试系统，出卷和考试都在浏览器上完成，所有用户之间还能共享和交换试卷； 用户可以使用软件厂商提供的考试服务器，无须安装就可以完全使用网络考试服务。 支持Windows 2000/2003/XP的同时，还是国内首款全面支持Windows Vista/Windows 7系统的教学广播软件，32/64位系统都支持。 目前《红蜘蛛软件》上市超过10年，在数以万计的学校或企事业单位成功应用，并顺利进入新加坡、马来西亚、香港、澳门、台湾等国家或地区的市场，得到广大用户的好评，尤其是其优异的速度、稳定性与突出的性能。

EhLib 9.0 Build 9.0.040 FS D7-XE10.2 是一个针对 Delphi 开发者的数据库组件库，它提供了丰富的数据网格控件DBGridEh，以及一系列增强的数据库操作功能。这个版本特别强调了与 Delphi 7 到 XE10.2 Tokyo 的兼容性，确保在不同版本的 Delphi 开发环境中都能稳定运行。 DBGridEh 是 EhLib 中的核心组件，它是一款高度定制化的数据网格控件，具备许多高级特性。DBGridEh 支持多种数据源，包括 ADO, BDE, DBX, FireDAC 等，能够轻松处理大量数据，并提供自定义列、分组、过滤、排序、汇总等功能，极大地提高了用户界面的交互性和数据管理的效率。开发者可以通过 DBGridEh 实现复杂的数据展示和编辑需求，提升应用程序的用户体验。 "源码"包含在提供的压缩包内，意味着开发者可以深入理解 EhLib 的内部工作原理，对其进行二次开发和定制，以满足特定项目的需求。这为开发者提供了更大的灵活性和控制力，同时也是一种学习 Delphi 组件开发的宝贵资源。 安装说明文档（安装说明.txt）指导用户如何将 EhLib 集成到 Delphi 工程中，通常包括添加库路径、注册组件、设置依赖等步骤。遵循这些步骤，开发者可以快速地在自己的项目中使用 EhLib。 关于 EhLib 的文档（About EhLib 9.0 Rus.doc 和 About EhLib 9.0 Eng.doc）提供了组件的详细介绍、功能概述和使用技巧，帮助用户更好地理解和利用 EhLib。这两份文档分别用俄语和英语编写，满足不同语言背景的开发者需求。 历史变更记录（history-eng.html 和 history-rus.html）列出了 EhLib 自从发布以来的所有更新和改进，这对于追踪组件的发展历程和确定新功能或修复的引入时间非常有用。 EhLibLogo.jpg 是 EhLib 的品牌标识，通常用于在程序中显示组件的图标或者在文档中表示其来源。 "license.rus" 和 "license.txt" 分别是俄语和英文版的许可协议，详细规定了使用 EhLib 的条件和限制，开发者在使用前应仔细阅读并遵守。 "readme.rus" 和 "readme.txt" 是简短的使用指南，可能包含快速启动提示、注意事项或其他重要信息，是初次接触 EhLib 的开发者需要查看的文件。 EhLib 9.0 Build 9.0.040 FS D7-XE10.2 提供了一个强大且全面的数据库组件解决方案，特别是其DBGridEh 控件，对于 Delphi 开发者来说，是一个提高数据管理效率和应用界面体验的有力工具。通过源码、安装说明和详尽的文档，开发者不仅可以快速集成和使用 EhLib，还可以进行深度开发，满足各种复杂的项目需求。

一款极其好用项目管理工具，支持shell,git,svn等等绝大多数命令，该版本为破解版

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起，2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的"FF"代表"Fast Forward"。 [

FFmpeg是一个开源的多媒体框架，支持几乎所有的视频和音频格式的转换、录制和播放。它被广泛应用于各种多媒体项目中，尤其在流媒体领域中有着举足轻重的地位。FFmpeg 7.0.2版本是一个稳定且较新的版本，提供了许多新特性和功能增强。 FFmpeg-7.0.2-full_build指的是一个完整的构建版本，这意味着它包含了FFmpeg项目的所有编译好的二进制文件和库文件。对于开发者和最终用户而言，这个版本可以立即投入使用，无需进行额外的编译操作。全构建版本的提供，大大降低了从源代码到最终产品的时间成本，同时确保了各个模块之间的兼容性和稳定性。 另一方面，release-essentials指的是核心功能的发布版本。这通常包含了FFmpeg项目中最核心和最常用的功能，而不包括一些边缘或者特定用途的组件。这种精简的发布方式适合于那些只需要基础功能的用户，它有助于减少安装包的大小，并且在一定程度上简化了使用过程。 在实际应用中，选择全构建版本还是精简的发布版本取决于用户的具体需求。对于需要完整功能集的开发者或企业用户，全构建版本是不二选择。而对于那些只需要FFmpeg核心功能的用户，精简版本则更加轻便快捷。 FFmpeg的灵活性和强大的功能集合让它成为了处理多媒体数据的首选工具。无论是用于开发跨平台的应用程序，还是作为服务器端的媒体处理中间件，FFmpeg都能够提供可靠而高效的解决方案。 此外，FFmpeg不仅仅是一个工具集，它还拥有活跃的社区支持。开发者和用户可以在这里找到大量的文档、教程和论坛讨论，这些资源对于学习和使用FFmpeg都非常有帮助。社区的活跃也保证了FFmpeg能够不断地更新和改进，以适应不断变化的技术需求。 在使用FFmpeg时，用户可以利用其丰富的命令行工具来完成各种视频和音频的处理工作。比如，可以进行格式转换、视频编码和解码、视频过滤、音视频同步、多媒体数据流处理等。FFmpeg还支持多种视频和音频接口，可以与许多常见的操作系统和编解码库无缝配合工作。 FFmpeg项目持续对新格式的支持和对旧格式的优化进行更新，这使得它在多媒体领域一直保持领先。随着技术的发展，FFmpeg也在不断地增加对新硬件和新API的支持，以利用最新的技术来提升多媒体处理的性能和效率。 FFmpeg项目是一个功能强大、用途广泛的多媒体框架，适用于视频和音频的录制、转换、播放等多个方面。无论是在家庭娱乐、教育科研、还是专业级别的多媒体处理中，FFmpeg都能提供高质量的服务。而FFmpeg-7.0.2-full_build和release-essentials都是项目中的重要组成部分，它们让不同需求的用户能够根据实际情况选择最合适的使用方式。

使用 RASA NLU 来构建中文自然语言理解系统（NLU） 本仓库提供前沿、详细和完备的中文自然语言理解系统构建指南。 在线演示 TODO 特性 提供中文语料库 提供语料库转换工具，帮助用户转移语料数据 提供多种基于 RASA NLU 的中文语言处理流程 提供模型性能评测工具，帮助自动选择和优化模型 系统要求 Python 3 (也许支持 python2, 但未经过良好测试) 处理流程 详情请访问 可用 pipeline 列表 MITIE+jieba 描述 jieba 提供中文分词功能 MITIE 负责 intent classification 和 slot filling 安装依赖的软件包 pip install git+https://github.com/mit-nlp/MITIE.git pip install jieba 下载所需的模型数据 MITIE 需要一个模型文件，在本

破解补丁 含PowerBuilder .NET 12.0 去掉PowerBuilder Classic 12.0及PowerBuilder .NET 12.0 到期提示 PowerBuilder .NET已完美破解，已测试。先前发布的不完美补丁请匆下载。 覆盖 C:\Program Files\Sybase\Shared\PowerBuilder\PBSHR120.DLL

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