源码开源无任何加密及授权 后端采用PHP+TinkCMF 前端采用Uniapp+VUE 网页端+双端APP+可封装小程序+可对接公众号登录 采用原生混合框架，拒绝卡顿 新款页面、新款布局、匠心设计、更多功能 1.地区定位：可以选择任务发布地区，用户可以自行定位或者选择相应的位置，相应地区即显示相应的任务，全国地区即是全部地区都显示 2.联盟配置：对接多款游戏试玩、多款任务联盟、支持视频浏览、文章浏览、省钱专区等内容，后台添加相关内容，也可以关闭或者增加相关栏目 3.商学院：后台添加文章分类及文章内容、支持编辑器，功能更全面 4.任务设置：前后台均可发布任务，亦可设置会员不可发布任务，可设置不同会员等级发布任务所需手续费及置顶刷新费用，用户发布的任务由用户在前台自行审核。非会员每日领取设置、放弃任务领取功能设置、任务审核时间后台自定义设置、普通用户任务返佣设置等。

在生态学研究中，占用模型（Occupancy Models）是一种常用的方法，用于估计物种存在或占用特定区域的概率，以及这些概率受哪些环境因素影响。在这个项目"Multi-sppOccupancyModels_Ferreiraetal2020"中，Ferreira等人（2020）运用R语言来实施多物种占用模型，旨在分析栖息地保护如何影响塞拉多地区的哺乳动物群落。塞拉多是南美洲巴西的一个生态系统，以其生物多样性而闻名。 我们要理解占用模型的基本概念。占用模型考虑了两个层次的不确定性：一是检测（detection），即我们是否在特定调查中观察到物种；二是占用（occupancy），即物种实际上是否存在于该区域。在多物种模型中，研究人员同时考虑多个物种的占用状态，这对于理解和比较不同物种对环境变化的响应至关重要。 R语言在生态数据分析中扮演着重要角色，提供了丰富的包如` occupancy`、`unmarked`等，支持构建和分析占用模型。在这个项目中，Ferreira等人可能使用了这些包来处理数据、拟合模型，并进行后验推断。 在实际应用中，他们可能会收集到多个调查期间的观察数据，包括每个调查点上各个物种是否被检测到的信息。然后，通过这些数据，他们可以估计每个物种的占用概率、检测概率，以及这些概率与保护措施（如保护区的存在）、生境特征（如植被类型、地形等）和其他潜在影响因子的关系。 Ferreira等人的研究可能还涉及以下方面： 1. **模型选择**：根据数据特性，他们可能选择了合适的模型结构，如单变量模型、多变量模型或者交错效应模型，以考虑物种间的相互作用。 2. **不确定性处理**：在模型参数估计过程中，他们可能采用了贝叶斯方法，利用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）算法来模拟后验分布，从而得到参数的不确定性信息。 3. **结果解释**：通过分析模型参数，他们可以了解哪些因素显著影响了物种的占用概率，以及保护措施对哺乳动物群落的具体影响。 4. **模型验证**：他们可能还会进行模型验证，比如用独立的数据集来评估模型的预测性能。 这个项目的结果可能有助于制定更有效的保护策略，例如确定哪些区域应优先进行保护，或者评估现有保护区的效果。对于塞拉多地区的哺乳动物来说，这样的研究至关重要，因为这片地区面临着森林砍伐、农业扩张等人类活动带来的威胁。 "Multi-sppOccupancyModels_Ferreiraetal2020"项目展示了如何使用R语言实施多物种占用模型，以量化和理解栖息地保护对塞拉多哺乳动物群落的影响。这种方法不仅对于塞拉多，也对全球其他面临类似问题的生态系统具有重要的科学价值和实践意义。

Comsol水力压裂 渗流-应力-损伤耦合模型 本模型采用Comsol软件模拟注水过程中的岩石损伤和孔隙水压发展，采用经典摩尔库伦准则和抗拉阶段准则计算损伤 无需借MATLAB计算损伤变量在Comsol里面采用内置模块计算损伤变量，计算效率高 岩石采用Weibull分布描述非均质性，非均匀参数通过MATLAB用Weibull分布生成，然后导入Comsol （附源文件和参考lunwen） ,Comsol模拟; 渗流-应力-损伤耦合模型; 岩石损伤; 孔隙水压发展; 摩尔库伦准则; 抗拉阶段准则; Weibull分布非均质性描述; 计算效率高。,Comsol模拟水力压裂：渗流-应力-损伤耦合模型研究

在Windows编程领域，尤其是MFC（Microsoft Foundation Classes）框架中，`ListCtrl`控件是一种常用的界面元素，用于展示多列数据。在这个特定的场景中，我们讨论的是一个经过封装的`ListCtrl`控件，它增加了下拉框（ComboBox）和文本框（TextBox）的功能。这种复合控件在用户交互时提供了更丰富的选择，例如，用户可以在列表项内直接进行搜索或者从下拉选项中选择。 `ListCtrl`控件通常通过`CListCtrl`类在MFC中进行操作，它允许开发者自定义列头，显示多项数据，并支持多种视图模式。而在此案例中，这个控件扩展了其功能，添加了下拉框，使得用户可以在某一单元格内展开一个下拉列表，从中选取一个值。这通常用于提供一组预设选项，用户无需离开当前视图就能进行选择。同时，文本框的集成则允许用户输入自定义值，增强了交互性。 `InPlaceEdit`可能是一个自定义编辑控件，用于在`ListCtrl`的单元格内实现直接编辑功能。这意味着用户可以直接在列表项上双击或点击某个激活按钮后，弹出一个文本框进行输入。这种行为在许多应用程序中很常见，比如电子表格或者数据库查看器。 `InPlaceCombo`可能表示一个嵌入到`ListCtrl`单元格中的组合框，提供下拉列表功能。它继承自标准的`ComboBox`控件，但在`ListCtrl`内以一种“就地”（in-place）的方式展现，即不占用额外的窗口空间。当用户激活单元格时，下拉框会弹出，显示可选的值。 `ComboListCtrl.h`、`InPlaceEdit.h`、`InPlaceCombo.h`是头文件，包含了这些自定义控件的类定义和相关的接口。开发人员可以包含这些头文件来使用这些组件，并根据需求进行自定义。 这个`带下拉框功能的ListCtrl控件`是一个高度定制的界面元素，它将`ListCtrl`、`ComboBox`和`TextBox`的功能结合在一起，为用户提供了一种高效的输入和选择数据的方式。在实际开发中，这样的控件能够简化用户界面设计，提高用户体验，同时也对开发者提出了更高的编程要求，需要理解MFC机制并掌握如何创建和管理自定义控件。

内容概要：本文详细介绍了Fluent软件中用于颗粒流模拟的不同模型及其应用场景。首先讨论了DPM（离散相模型），适用于稀疏颗粒流，如喷雾干燥，提供了具体的UDF代码示例来设置颗粒的初始速度。接着介绍欧拉颗粒流模型，它将颗粒视为连续相，适合较高浓度的颗粒流，强调了颗粒间的宏观碰撞效应而不追踪个体颗粒路径。然后讲解了DEM（离散元）模型，能够精确模拟颗粒间的碰撞、摩擦和变形，尤其适用于需要高精度仿真的情况，如滚筒混合器。最后探讨了PBM（群体平衡）模型，专门用于处理颗粒的破碎和聚合现象，给出了子颗粒分布的具体配置方法。文中还提到了模型选择的实战口诀，帮助用户根据具体需求选择合适的模型。 适合人群：对颗粒流模拟感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：① 学习并掌握Fluent中不同的颗粒流模拟模型；② 根据具体应用需求选择最合适的模型；③ 提升颗粒流模拟的效率和准确性。 阅读建议：读者可以通过本文了解各种模型的特点和适用范围，并结合实际案例进行实践，从而更好地理解和应用这些模型。

内容概要：本文介绍了一个全自动周报生成系统的构建流程，涵盖从数据库拉取数据、通过Dify平台进行智能分析、生成格式化的Word文档，到最后自动发送邮件的完整链条。系统采用Python实现，模块化设计清晰，包括数据获取、AI分析、文档生成和邮件发送四大核心模块，并支持定时任务调度，实现每周一自动运行，极大提升了工作效率。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉数据库操作和自动化脚本开发的中初级研发人员或技术管理者；适用于希望提升办公自动化水平的技术团队。; 使用场景及目标：①解决手动编写周报耗时耗力的问题，实现周报流程全自动化；②学习如何将AI分析能力（如Dify）集成到实际业务流程中；③掌握Python在数据处理、文档生成与邮件通信中的综合应用； 阅读建议：建议读者结合代码实践，逐步搭建各模块功能，重点关注模块间的数据传递与异常处理机制，同时可根据实际需求扩展支持更多数据源或报告格式。

拉曼光纤放大器（RFA）具有宽的放大谱宽，中心波长随意和低的噪声指数，因此在大容量DWDM光传输系统和网络中起着重要作用[1，2]。RFA基于光纤中的受激拉曼散射（SRS），具有明显的阈值特点。采用模拟退火，实现在RFA中前向和反向多泵浦组合的一种新的可实用的优化设置方案。作为举例，用10个固态激光泵浦的64通道DWDM系统的RFA设置。在感兴趣的放大谱宽内增益不平度小于2.6dB。对于实际的信号通道数和增益曲线，该宾法可自动地产生设置。 拉曼光纤放大器（RFA）是现代大容量DWDM（密集波分复用）光传输系统中的关键组件，因为它提供了宽的放大谱宽、灵活的中心波长选择以及低噪声性能。RFA的工作原理基于光纤内的受激拉曼散射（SRS），这是一个有阈值效应的过程。随着固态激光泵浦技术的进步，尽管单个泵浦功率可以达到数百毫瓦，但在实际应用中，仍需多个泵浦激光器通过偏振复用来提供足够的光功率，以实现DWDM信号的高增益放大并保持增益平坦。 在RFA中，多泵浦配置的优化是至关重要的，因为它涉及到多个因素，如泵浦功率分配、波长选择以及泵浦和信号之间的相互作用。由于SRS过程的复杂性，传统的解析方法难以准确描述多泵浦系统的优化。为了解决这个问题，模拟退火（SA）算法被引入。SA是一种全局优化方法，尤其适用于解决具有多个局部最优解的问题，它通过模拟物质冷却过程来逐步逼近全局最优解。 在前向和反向多泵浦RFA的理论模型中，一组耦合方程描述了泵浦和信号光之间的相互作用。这些方程考虑了前向泵浦（泵浦在起点）和反向泵浦（泵浦在光纤末端）的情况，并涵盖了各种类型的串扰，包括泵浦排空和泵浦互作用等现象。优化过程涉及到在保证信号增益和系统性能的同时，合理配置泵浦的功率和波长。 在具体实施过程中，通过SA算法，每个泵浦的波长和功率会在一定的概率分布下进行随机调整，类似于物质冷却过程中的原子位移。如果新的配置能导致能量（这里可以理解为增益性能）的降低，那么这个配置就可能被接受，即使这个变化是微小的。通过逐步降低“温度”（方差），算法会收敛到一个满意的解决方案，即最优的泵浦配置。 以一个64通道DWDM系统的示例为例，使用5个连续工作的泵浦，每个泵浦功率为250mW，通过优化配置，可以实现增益不平度小于2.6dB的性能。这个过程不仅考虑了信号增益，还考虑了光纤长度、拉曼增益系数、光纤损耗等因素。 多泵浦功率多波长优化配置对于提高拉曼光纤放大器的性能至关重要，尤其是在大容量光通信网络中。利用模拟退火算法进行优化，能够自动产生适应不同实际需求的泵浦设置，从而实现最佳的信号放大效果和系统的稳定性。

近日,OpenSSH 被爆出存在远程代码执行漏洞，该漏洞是由于OpenSSH服务器 (sshd) 中的信号处理程序竞争问题，未经身份验证的攻击者可以利用此漏洞在Linux系统上以root身份执行任意代码。根据openEuler社区公告，也存在此漏洞 影响范围：8.5p1 <= OpenSSH < 9.8p1，此安装包可升级ssh到9.8p1版本

XP经典主题资源包－拉拉专用

在2025年的数字化支付领域，易支付作为一款创新型的支付系统，其拉卡拉缴费易插件的发布标志着支付体验的一个重要进步。拉卡拉缴费易插件的主要特点是免抓包和免输入，这两个特点极大提升了用户在进行网络支付时的便捷性和安全性。 免抓包的设计是为了防止支付信息在传输过程中被非法截获。在传统的支付系统中，用户在输入支付信息后，这些数据需要通过互联网发送到服务器端进行验证。在这个过程中，敏感的支付信息如账号、密码、卡号等都有可能被不法分子通过抓包软件截获。而拉卡拉缴费易插件通过先进的加密技术，确保了用户在输入支付信息时直接进行加密，即使数据在传输过程中被截获，也因为加密而无法被解读，从而有效防止了支付信息的泄露。 免输入的特性进一步简化了用户的操作流程。传统支付流程中，用户需要在每次支付时手动输入卡号、密码等信息，这不仅耗时，而且容易出错。拉卡拉缴费易插件通过与用户的支付设备进行深度整合，能够自动记忆用户的支付信息，并在需要时自动填充，极大地缩短了支付时间，并减少了因手动输入错误而产生的支付失败情况。 这样的设计不仅提升了用户体验，也提高了交易的效率。在快节奏的生活和工作中，用户对于支付速度和便捷性有着更高的要求。拉卡拉缴费易插件的推出，正是顺应了这一市场需求，通过技术创新来满足用户对于支付安全和便捷的双重需求。 除了易支付和拉卡拉缴费易插件，该压缩包文件中的“plugins”目录还可能包含了其他插件程序，这些程序可能是为了扩展易支付系统的功能，或者是为了与不同的支付环境和设备兼容而设计的。例如，可能包含为不同操作系统定制的支付插件，或者是为了与特定的购物网站或服务整合的专用插件。 易支付和拉卡拉缴费易插件的推出，是支付技术进步的体现。通过免抓包和免输入的设计，它不仅提高了支付的安全性，也极大地提升了支付的便捷性。而在“plugins”文件夹中的其他插件，可能进一步拓展了易支付的使用场景和应用范围，使得用户可以在不同的环境下享受无缝且安全的支付体验。随着数字化进程的不断推进，易支付这类创新支付技术的发展将不断推动支付行业向着更高效、更安全的方向发展。