人工智能领域大模型概述以及应用落地场景案例分析

内容概要：本文档详细介绍了IEC 60870-5-104（IEC104）通讯规约，涵盖其起源、架构、核心技术、应用场景及未来发展趋势。文档首先阐述了IEC104协议的演进历程，从基于串行通信的IEC101发展到支持TCP/IP的IEC104，强调了其在网络化、地址扩展和效率提升方面的改进。接着深入解析了协议栈结构、报文格式、通信流程及核心功能（如遥信、遥测、遥控、遥调和时间同步），并探讨了协议配置、安全增强措施以及多场景下的应用案例。最后，文档提供了丰富的调试技巧和开源工具推荐，帮助读者更好地理解和应用IEC104协议。 适合人群：电力自动化工程师、工业通信协议开发者、高校自动化/电气工程专业学生、系统集成与运维人员。 使用场景及目标：①独立完成IEC104通信系统的设计与调试；②快速定位并解决协议通信中的常见问题；③深入理解电力自动化系统的核心通信机制；④掌握未来协议扩展（如安全加密、多协议兼容）的关键技术。 其他说明：本书不仅提供理论知识，还结合大量实战案例和调试技巧，帮助读者在实际工作中解决问题。书中还提供了详细的地址规划模板、COT编码表和类型标识速查表等实用工具，便于读者查阅和参考。此外，推荐了一些开源工具和资源，进一步支持读者的学习和实践。

内容概要：本文档是关于海光 DCU DeepSeek-R1/V3部署指南，发布于2025年5月9日。DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3是深度求索公司开发的高性能自然语言处理模型，前者专注于复杂逻辑推理任务，后者为通用NLP模型。文档详细介绍了在海光 DCU上部署 DeepSeek推理环境所需的步骤，包括基础环境依赖安装（如 DCU驱动和 Docker安装）、模型下载方式（推荐三种下载渠道：SCNet超算互联网、Huggingface、Modelscope）、不同型号 DCU的推理环境部署（针对 K100AI和 Z100/K100系列，使用 vllm、ollama、Pytorch框架）、以及 Webui+server可视化交互部署。此外，还提供了详细的命令行示例和环境变量设置说明。 适合人群：具备一定Linux系统管理和深度学习框架使用经验的IT技术人员或运维人员，特别是从事自然语言处理和AI模型部署的相关人员。 使用场景及目标：①为用户提供详细的步骤指导，确保在海光 DCU上顺利部署 DeepSeek模型；②帮助用户理解各个框架（vllm、ollama、Pytorch）的具体配置和使用方法；③提供模型下载和环境变量设置的详细说明，确保模型能够高效运行；④通过可视化交互工具（如 Anythingllm和 DCU智能助手），提升用户体验和操作便捷性。 其他说明：文档附带了丰富的参考链接，涵盖了从基础环境搭建到高级模型推理的各个方面，为用户提供全面的技术支持。同时，文档提供了多种模型下载渠道和预配置的 Docker镜像下载链接，便于用户快速获取所需资源。

STM32G431 Bootloader与IAP功能详解：基于串口通信的代码包移植与应用指南,STM32G431 Bootloader：串口IAP编程指南及代码包详解,stm32g431 bootloader 串口 iap 代码包，使用cubemx创建代码，中文注释，方便移植到自己的项目中 关于bootloader 1.烧录bootloader到单片机，代码从0x08000000开始运行，初始化完成之后马上检测用户按键，用户按键有效，则转入iap处理。 如果按键没有按下，则直接跳转到app运行。 2.进入iap程序后，打印menu，此时通过串口可以看到iap menu 3.根据提示，敲入数字1，程序等待bin文件上传 4.使用ymodem协议传输bin文件 5.传输完成之后，敲入数字3，进入app运行 关于app 1.代码从0x08008000开始运行 ,stm32g431; bootloader; 串口; IAP; 代码包; 烧录; 用户按键; 菜单; ymodem协议; bin文件上传; app运行。,STM32G431 Bootloader串口IAP代码包：便捷移植的中文注释版

《浙大应用光学课件和习题答案》是一份针对光学学习的重要资源，特别适合对光学有深入研究需求的学生和学者。这份资料包含了浙江大学的教学课件以及配套的习题解答，能够为学习者提供全面而深入的理解，对于准备考研的学生来说尤其有价值。 我们来看这些PDF文件的名称，它们代表了不同章节或主题的应用光学内容。例如，APP_OPT2.pdf可能涵盖了光学的基本原理和概念，如光的传播、反射和折射等。APP_OPT4.pdf和APP_OPT6.pdf可能是关于光学系统设计、光学成像理论的深入探讨。app_opt8-1黑白.pdf和app_opt8-2黑白.pdf可能涉及波动光学，包括干涉、衍射和偏振等现象。app_opt10(05)黑白.pdf可能讲解了更高级的主题，如傅里叶光学或者光学信息处理。 在浙大的应用光学课程中，这些课件通常会详细阐述理论知识，并辅以实例解析，帮助学生将抽象的光学原理与实际应用相结合。而习题答案部分，则可以帮助学生检验自己的理解程度，通过解答习题，巩固所学知识，找出理解上的盲点。 在光学的学习过程中，理解和掌握基础概念至关重要。例如，了解光的粒子性和波动性，能帮助我们理解光电效应和光的干涉、衍射现象。同时，熟悉透镜、反射镜等光学元件的工作原理，可以为设计和分析光学系统打下基础。此外，傅里叶光学则揭示了空间频率与光学成像的关系，是现代光学和光学工程中的关键概念。 考研的学生在复习时，这些课件和习题答案将提供宝贵的参考资料。不仅能够深入理解光学理论，还能通过模拟试题进行自我评估，提升应对考研的应试能力。同时，浙大的教学质量和学术水平在全国范围内都有很高的声誉，其教材和课件的权威性不容忽视。 《浙大应用光学课件和习题答案》是一套全面的光学学习资料，无论你是正在攻读物理学学位，还是准备光学相关专业的研究生入学考试，这套资料都将是你不可或缺的辅助工具。通过系统学习，结合实践操作，你将能够深入理解和掌握光学领域的核心知识，为未来的学术研究或职业发展奠定坚实的基础。

基于Amesim的商用车热泵系统仿真模型构建与性能分析，软件版本2021.2,AMESim热泵系统仿真模型：商用车高效运行模拟及应用案例分享。,amesim热泵系统，商用车，仿真模型。 软件2021.2 ,amesim热泵系统; 商用车仿真模型; 软件2021.2,Amesim热泵系统仿真模型在商用车中的应用研究（2021.2版） 在现代交通运输领域，商用车作为承载物流和人员的重要工具，其运行效率和能源消耗一直是行业关注的重点。随着环境问题和能源危机的日益凸显，寻找更高效的能源使用方案成为当务之急。热泵系统作为一种能够有效回收和利用废热、提高能源效率的技术，在商用车领域展现出巨大的应用潜力。Amesim作为一种先进的系统仿真软件，能够在设计阶段对热泵系统进行模拟，为商用车的设计和优化提供理论依据和技术支持。 本文将探讨如何利用Amesim软件构建商用车热泵系统的仿真模型，并分析其性能。研究将重点放在热泵系统在商用车中的应用，以及如何通过仿真模型来评估系统的运行效率和节能潜力。通过仿真模型的构建和分析，可以预测和评估热泵系统在不同工作条件下的性能，帮助工程师优化设计方案，减少实际测试的成本和时间。 在Amesim软件的辅助下，可以模拟商用车热泵系统在不同工况下的运行情况，比如在寒冷环境中的制热性能、在炎热环境中的制冷效果，以及在多种工况组合下的能源消耗和效率。仿真模型还可以用来评估系统的动态响应，比如对温度变化的适应性，以及在启动和关闭过程中的能量管理。 通过这些仿真分析，可以为商用车热泵系统的设计和优化提供宝贵的参考。比如，可以在系统设计阶段就发现可能存在的缺陷和不足，通过调整系统参数或设计改进来提升整体性能。此外，仿真模型还可以用来比较不同设计方案的性能，从而选择最合适的方案进行进一步的开发和应用。 本文中提到的Amesim热泵系统仿真模型的研究成果，不仅对商用车制造商有着重要的参考价值，也对整个交通运输行业节能减碳的目标有着积极的影响。通过提升商用车热泵系统的效率，可以有效降低燃油消耗和温室气体排放，为实现绿色交通和可持续发展目标做出贡献。 仿真模型的构建和分析为商用车热泵系统的开发提供了一个虚拟的测试平台，使得工程师能够在实际制造和使用之前，对系统进行全面的评估和优化。这种基于模型的工程设计方法，不仅可以提高产品的质量，还能加速产品从设计到市场的转化过程，具有重要的实际意义。 基于Amesim的商用车热泵系统仿真模型的构建和性能分析，是对商用车热泵技术研究和应用的重要拓展。通过仿真模型的深入分析，可以为商用车行业提供更加高效、节能、环保的热泵解决方案，推动行业技术进步和绿色发展。

内容概要：本文介绍了伪谱法（伪谱最优控制方法）及其在混合动力汽车能量管理控制中的应用，特别是借助GPOPS II软件的具体操作流程。首先简述了伪谱法的基本概念，即通过将连续时间或离散时间的最优控制问题转换成离散参数优化问题来获取最优解。接着详细讲解了GPOPS II这款基于伪谱法的最优控制软件的功能特点，如建模便捷、参数设定灵活以及高效的求解速度。最后，以混合动力汽车为例，具体展示了从建立模型、设置参数、运行软件到最后实施控制策略的一系列步骤，强调了这种方法对于提高燃油经济性和动力性能的重要性。 适合人群：从事混合动力汽车研究的技术人员、高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解混合动力汽车能量管理控制机制的研究者，旨在帮助他们掌握利用伪谱法和GPOPS II软件解决实际工程问题的能力。 其他说明：文中提到的内容不仅限于理论探讨，还包括具体的案例分析和操作指南，有助于读者更好地理解和应用所学知识。

内容概要：《Linear Algebra with Applications》第十版由Steven J. Leon和Lisette G. de Pillis合著，全面涵盖了线性代数的基础理论及其应用。本书从矩阵与方程组开始，逐步深入到行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值、数值线性代数及标准型等内容。书中详细介绍了矩阵运算、线性系统求解方法（如高斯消元法）、向量空间理论、线性变换表示、正交化过程（如Gram-Schmidt方法）、特征值与特征向量计算、奇异值分解等重要概念和技术。此外，还探讨了线性代数在信息检索、心理学因子分析、最小二乘法拟合数据等多个领域的实际应用。 适合人群：适用于对线性代数有一定基础并希望深入了解其理论和应用的大三及以上学生或相关专业研究人员。 使用场景及目标：①理解矩阵运算、行列式性质、向量空间结构、线性变换原理等基本概念；②掌握高斯消元、LU分解、QR分解等线性方程组求解技术；③学习如何利用线性代数工具解决实际问题，如信息检索中的文本匹配、心理学中的因子分析等。 其他说明：本书不仅提供了丰富的理论推导和证明，还包括了大量的MATLAB练习题，帮助读者通过编程实践巩固所学知识。同时每章末尾附有测试题，便于读者自我检验学习效果。此外，书中引用了许多历史人物的工作成果，体现了线性代数发展的历程，增加了阅读趣味性。

厦门大学deepseek大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型） 在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大模型如同一颗璀璨新星，强势崛起并迅速成为科技领域的焦 点。从最初的理论探索到如今在各个行业的广泛应用，大模型正以惊人的速度重塑着我们的生 活与工作模式。它不仅是人工智能技术发展的重大突破，更是推动经济增长、提升社会治理效 能、促进科技创新的关键力量。本报告《大模型概念、技术与应用实践》将深入剖析大模型的 核心概念、原理特点以及丰富多元的应用实践案例，旨在让大家全面了解大模型这一前沿技术， 明晰其在当下及未来发展中的重要地位与深远影响 ，共同探索如何借助大模型的力量推动社 会各项事业迈向新的高度。

内容概要：本文深入探讨了五种多目标优化算法（MOHHO、MOCS、MOFA、NSWOA、MOAHA）的性能特点及其MATLAB代码实现。首先介绍了多目标优化问题的基本概念，随后分别阐述了这五种算法的理论基础和数学模型。接着，通过一系列实验设计，从收敛速度、解的多样性和计算成本等多个维度对这些算法进行了全面的性能评估。最后，提供了详细的MATLAB代码实现，帮助读者理解和应用这些算法。 适合人群：从事优化算法研究的专业人士、研究生及以上学历的学生，尤其是对多目标优化感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要解决多目标优化问题的研究项目，旨在帮助研究人员选择最适合特定应用场景的优化算法。同时，提供的MATLAB代码可以作为教学工具或研究的基础平台。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解各种多目标优化算法的工作原理和性能表现，并利用提供的MATLAB代码进行实验验证和扩展研究。