《ACM-ICPC世界总决赛 1990 - 2010 题目册》是全球顶尖编程竞赛——ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM International Collegiate Programming Contest，简称ACM-ICPC）历史上的一个重要资料集。这个压缩包文件包含了从1990年至2010年这21年间历届世界总决赛的所有题目，是学习和研究算法、提升编程能力的宝贵资源。 ACM-ICPC自1970年代起举办，每年吸引全球各地的优秀学生团队参赛，旨在通过解决复杂的编程问题，展示并提升大学生在计算机科学领域的知识与技能。比赛强调团队协作、快速理解问题、高效编程以及策略制定，对参赛者的逻辑思维、算法设计和问题解决能力提出了极高的要求。 在这21年的题目册中，你可以发现以下几个关键知识点： 1. **基础算法**：包括排序（快速排序、归并排序、堆排序等）、搜索（二分查找、广度优先搜索、深度优先搜索等）、图论（最短路径算法如Dijkstra和Floyd-Warshall、最小生成树算法如Prim和Kruskal）、动态规划（背包问题、最长公共子序列等）等。 2. **数据结构**：链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树如AVL和红黑树）、图、哈希表、堆等，这些都是解决问题的基础工具。 3. **数学**：组合数学、概率统计、数论、线性代数等数学知识在解题中常常起到关键作用，例如计算组合数量、求解概率问题、运用数论性质简化问题等。 4. **字符串处理**：模式匹配（KMP、Boyer-Moore等）、字符串操作（子串查找、编辑距离等）在文本处理问题中常见。 5. **计算几何**：点、线、圆的基本运算，平面几何中的交点判断、面积计算等，以及更高维度的几何问题。 6. **图象处理和计算机视觉**：虽然不常出现在ACM-ICPC中，但近年来随着AI的发展，图像识别和处理问题逐渐增多。 7. **模拟和建模**：根据实际问题构建模型，通过编程实现对模型的模拟和分析。 8. **复杂度分析**：理解和计算时间复杂度和空间复杂度，以优化解决方案，确保能在限定的时间内完成运行。 9. **编程语言特性**：C、C++、Java是ACM-ICPC的主要编程语言，了解它们的特性和陷阱，如指针操作、内存管理、异常处理等，能帮助写出更高效的代码。 10. **算法设计和分析技巧**：如何将复杂问题拆解为简单部分，如何设计有效的算法策略，以及如何对算法进行分析和优化，是ACM-ICPC中的核心技巧。 通过深入研究这些题目，不仅可以掌握各种编程技巧，还能提升对复杂问题的解决能力，对于准备ACM-ICPC比赛的选手或是想提高编程技能的程序员来说，这是一份极具价值的学习资料。同时，它也是检验和提升自身算法知识体系完整性的重要途径。

ACM-ICPC世界总决赛2004试题解析