在DMN中,所有的decision logic都是用boxed expression展现的。Clause 7.2介绍了boxed expression的概念并且定义了两个简单类:boxed literal expressions 和boxed invacations。Clause 8 中定义的decision tables就是一种非常重要的boxed expression。此章节通过定义其他种类的boxed expression,完善了decision logic的图形符号(graphical notation)。 Box中的表达式都是FEEL表达式。FEEL是Friendly Enough Expression Language的缩写
2026-03-05 11:25:24 2MB FEEL 决策模型 业务规则
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在大数据处理领域,Apache Flink 是一款强大的流处理框架,以其低延迟、高吞吐量以及状态管理能力而备受赞誉。本主题将深入探讨“Flink 动态业务规则”这一概念,它允许用户在不中断正在运行的任务时,灵活地调整业务逻辑,以应对快速变化的业务需求。 我们要理解 Flink 的核心特性之一是其持续运行的流式计算模型。传统的批处理系统在处理数据时需要先停止再重新启动,这在面对实时数据流时显然是不适用的。Flink 通过其 Stateful Stream Processing(有状态的流处理)机制,支持在运行时持久化和更新计算状态,这就为动态调整业务规则提供了可能。 "flink-apollo" 文件可能涉及到的是 Apache Apollo,这是一个配置中心,常用于分布式系统中的配置管理和推送。在 Flink 中集成 Apollo,可以实现在不重启任务的情况下,通过 Apollo 平台动态修改 Flink 作业的配置,如业务规则。当业务规则发生变化时,Apollo 可以将新的规则推送到 Flink 作业,作业会自动应用这些更新,无需停止或重启。 另一方面,“flink-dynamic-rules” 可能是指 Flink 应用程序中用于实现动态规则的部分。这通常涉及到规则引擎,如 Drools 或 EasyRules,它们允许以声明式方式定义规则,并在运行时动态加载和执行这些规则。例如,如果需要在特征提取阶段添加新的特征,或者删除或修改现有特征的计算逻辑,可以通过重写类中的方法,然后在 Flink 作业运行时,通过特定接口调用这些新方法,实现规则的动态更新。 为了实现这种动态性,Flink 提供了以下几个关键组件和技术: 1. **Checkpoints 和 Savepoints**:这些是 Flink 中的状态管理机制,允许在不丢失状态的情况下暂停和恢复任务。当需要更新规则时,可以触发 Savepoint,保存当前状态,然后更新规则,最后从 Savepoint 恢复,确保状态的一致性。 2. **User-Defined Functions (UDFs)**:用户可以编写自定义函数来实现特定的业务逻辑,包括规则。当规则变更时,可以替换或更新 UDF 实现,然后重新部署作业。 3. **State Processor API**:Flink 提供的 API 允许在运行时直接操作状态,包括读取、修改和删除状态数据,这在动态调整业务规则时非常有用。 4. **Event Time** 和 **Watermarks**:Flink 支持事件时间窗口,使得在时间敏感的业务规则中能够正确处理延迟到达的数据。 "Flink 动态业务规则"是一个重要的功能,它结合了 Flink 的强大流处理能力和外部配置中心(如 Apollo),以及灵活的规则引擎,使得实时数据分析系统能够快速响应业务变化,提高了系统的敏捷性和可维护性。通过深入理解和熟练运用这些技术,开发者可以构建出更加适应业务需求的实时数据处理解决方案。
2025-01-15 11:55:43 48KB flink
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需求分析报告:一般是对某个市场或者是客户群来讲的,类似于调研报告,重点是体现出产品要满足哪些功能,哪些是重点、热点。 需求说明书:是根据与现场实际客户进行沟通,把客户的需求进行整理,CMMI中有标准的模板,我就不细说了,重点是站在客户的角度讲产品功能。 需求规格说明书:是从业务规则讲起的,细一点偏向于软件的概要设计。是从开发、测试的角度去讲产品功能,里面要包含原型界面、业务接口、活动图等.
2023-05-07 14:44:34 55KB 概要设计
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简介 URule是一种纯Java规则引擎,它以RETE算法为基础,提供向导式规则集,脚本式规则集,决策表,交叉决策表(PRO版提供),决策树,评分卡及决策流共六种类型的规则定义方式,配合基于WEB的设计器,可快速实现规则的定义,维护与发布。 URule提供了两个版本:一个是基于Apache-2.0协议开源免费版本的,URule开源版本第一款基于Apache-2.0协议开源的中式规则引擎;另一个是商用PRO版本,请了解更多关于URule商业Pro版更多信息。 URULE PRO版与开源版主要功能比较 特性 URULE PRO版 URULE开源版 向导式决策集 有 有 脚本式决策集 有 有 决
2022-04-02 18:24:07 7.7MB java spring rule java-rule-engine
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金蝶ERP标准业务流程图,VISO设计,有详细的业务描述。ERP功能设计、测试、开发很好的很详细的参考资料。
2022-03-16 12:40:38 6.95MB erp 业务规则设计 业务流程测试
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基于EJB的业务规则引擎的设计和实现,这是我学习drools时找到的文档
2021-12-31 13:59:45 473KB 业务规则引擎
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面向业务的规则引擎,非常详细实用,规则引擎必备
2021-12-31 13:24:36 324KB 规则引擎
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规则引擎drools详细讲义 与springboot整合 与activiti整合
2021-10-30 21:09:44 3.79MB java drools 业务规则设计
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XX部信息化顶层设计方案,真实时间至2025,XX部信息化顶层设计方案,真实时间至2025,XX部信息化顶层设计方案,真实时间至2025,
2021-10-20 22:17:34 12.32MB 业务规则设计
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基于JAVA的业务规则管理系统设计和开发
2021-09-06 17:06:30 13.85MB