本次系第 4 次修订， 较 2019 年 9 月修订的版本，调整内容如下：
1、更正了借贷账户信息单元中“账户标识”、授信协议信息单元中“授信协议标识” 2 个
数据项描述中不准确的部分内容等
2023-07-21 15:23:19
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1. 构建了新的个人信用评估指标体系
2. 采用众数插补法对人口特征缺失数据进行插补
3. 使用聚类分析和分层抽样方法平衡样本数据
4. 使用Lasso-Log
2023-02-24 17:01:03
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支持向量机作为非参数方法已经广泛应用于信用评估领域.为克服其训练高维数据不能主动进行特征选择导致准确率下降的缺点，构建C4.5决策树优化支持向量机的信用评估模型.利用C4.5信息熵增益率方法进行属性选择，减少冗余属性.模型通过网格搜索确定最优参数，使用F-score和平均准确率评价模型性能，并在两组公开数据集上进行验证.实证分析表明，C4.5决策树优化支持向量机的信用评估模型有效减少了数据学习量，较于传统各类单一模型有较高的分类准确率和实用性.
2022-06-21 16:35:57
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一种基于聚类的个人信用评估分类模型，陈新泉，，本文先介绍了个人信用评估的概念及评估模型大致的发展历程，从而很自然地得出采用数据挖掘的方法与技术来建立信用评估模型是一个
2022-06-11 21:25:35
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