根据所提供的信息,我们可以得知这是一个关于地理信息系统(GIS)的数据集,具体涉及江西省的降水信息和地理矢量数据。这一数据集对于地理学、气象学、城乡规划等多个领域的研究和应用都具有重要意义。以下是详细的知识点解析: 数据集标题中提到的“色斑图示例数据”指的是通过不同颜色来表示不同数值范围的地图,这种地图通常用于直观展示如降水量这样的地理空间数据的分布特征。色斑图中不同的颜色或色带代表不同的降水量级,从而使得观察者能够迅速理解地理区域内的降水情况。 数据集包含了“江西省矢量”,这指的是以矢量图形形式表示的江西省的地理信息。矢量图形不同于光栅图像,它是用点、线、面和多边形等元素定义的图形,能够精确表示地理实体的边界和属性信息,便于在GIS软件中进行分析和编辑。江西省矢量数据能够为用户提供精确的地理参考框架,便于将降水数据与地理位置准确对应。 数据集中还包含了“江西省各县年平均降水量(mm)”,这表明数据集详细记录了江西省每个县一年中的平均降水量。这些数据为研究者提供了具体的气候研究基础数据,可用于气候分析、农业规划、水资源管理等众多领域。年平均降水量以毫米为单位,是衡量一个地区水分循环和水资源状况的重要指标。 数据集的“点为县的物理中心点”意味着每个县的降水量数据是根据该县域中心点的降水量来代表的。这种简化的方法可以快速绘制出整个江西省的降水量分布图,但可能掩盖了县域内部的降水差异。在实际应用中,这样的简化处理需要根据具体研究目的和精度要求来决定其适用性。 数据集的标签“geojson 降水量 cesium”提示了该数据集的文件格式和应用场景。GeoJSON是一种基于JSON的地理数据格式,用于存储地理空间数据,支持多种地理对象如点、线、面等。而“cesium”可能指的是CesiumJS,这是一个开源的JavaScript库,用于在Web浏览器中创建三维地球仪和二维地图,广泛应用于地理信息可视化。这表明数据集不仅适用于GIS软件分析,也适用于网络端的交互式地图展示。 此数据集是一个宝贵的地理空间资源,它将有助于研究人员进行气候模式分析、气候变化研究、农业产量预测以及水资源的合理规划和管理。数据的可用性和应用广泛性也使得这一数据集成为地理学和相关学科领域的重要工具。
2025-09-12 17:38:46 229KB geojson cesium
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由于这些划分仅仅属于成都市的划分,在各大地图上均找不到现成文件。基于此问题,用于大家分享,已用于项目中,真实好用! 1、四川省成都市geojson最新数据,包含高新区南区、高新西区、高新东区以及天府新区 2、适用于高德等地图数据 3、适用于echarts map地图数据 4、每个区文字标签展示经纬度已配置中心点,可直接展示,无需配置
2025-08-12 10:48:49 3.1MB echarts geojson 高德地图
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【MenuShow】功能:单选、多选、框选 【Inputcollision】功能:添加包围盒,寻找中心点 【AddCentre】功能:添加包围盒,寻找中心点
2024-03-27 15:04:36 5KB unity3D
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探地雷达(GPR)波阻抗反演是一种准确获取地下介质本征参数的有效方法,该方法依赖于测井资料提供的低频信息,而在GPR实际应用中,钻孔资料很少。为此,提出利用共中心点(CMP)速度分析为波阻抗反演提供大尺度纵向约束,实现在CMP速度分析结果的约束框架下,精细重构介质的介电参数信息。首先,以层状模型为算例,验证了CMP速度分析结果作为波阻抗反演的初始模型约束的可行性;在此基础上,开展了2个随机介质模型的波阻抗反演测试,反演结果的整体结构与模型接近,细微结构得到了较好的重构,与理论值的平相对误差值为8.73 %。结果表明,该方法在随机介质模型的探地雷达的波阻抗反演中更高效和经济,并且成像结果中包含着丰富的细节信息,在土壤介质其他物理参数估计中极具可行性和适用性。
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baidu_map_demo 百度地图定位获取中心点地理位置demo
2023-03-14 11:11:34 3.88MB 附件源码 文章源码
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基于多区域中心点预测的动态多目标优化算法.pdf
2023-02-10 09:57:43 977KB
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使用示例: svgPanZoom('#demo-tiger', { viewportSelector: '.svg-pan-zoom_viewport' , panEnabled: true , controlIconsEnabled: false , zoomEnabled: true , dblClickZoomEnabled: true , mouseWheelZoomEnabled: true , preventMouseEventsDefault: true , zoomScaleSensitivity: 0.2 , minZoom: 0.5 , maxZoom: 10 , fit: true , contain: false , center: true , refreshRate: 'auto' , beforeZoom: function(){} , onZoom: function(){} , beforePan: function(){} , onPan: function(){} , onUpdatedCTM: function(){} , customEventsHandler: {} , eventsListenerElement: null });
2022-12-13 19:17:37 66KB svg 中心点缩放
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资源是csv文件,大家可以直接使用
2022-12-07 13:26:50 50KB 机器学习 数据挖掘
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例:杭州 district_code(行政区划编码) :330100 district_lat (纬度) :30.246026 district_lng (经度) :120.210792 district_name (行政区划名称):杭州市 district_level (行政区划等级):city district_location_id (行政区划id):101210101 district_level_name (行政区划等级名称):城市 whole_district_name (行政区划全称):中国,浙江省,杭州市 parent_district_code (上级行政区划编码):330000
2022-09-12 09:05:39 1.17MB cityCode 城市经纬度
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快速获取多段线的顶点,并找到中心点座标。
2022-07-28 14:04:24 2KB lisp程序 获取多段线中点
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