gitlab 中文语言包（中文补丁、汉化包）； gitlab v11.x 系列；gitlab 其他版本。

QTTabBar，功能强大的资源管理器拓展软件，标签式多窗口管理，同时常规文件具有快速预览功能

Subversion（简称SVN）是一个版本控制系统，用于管理文件的历史版本，以便用户可以查看或恢复到特定的版本。随着软件开发行业的发展，版本控制变得越来越重要，它帮助开发者跟踪对文件的更改，解决代码 TortoiseSVN是一款广泛使用的版本控制系统客户端，它以插件的形式集成到文件资源管理器中，为用户提供便捷的图形化界面来访问Subversion服务器。版本控制系统对于任何需要管理多个版本的文件或项目，特别是软件开发中的源代码控制，都是至关重要的工具。它们记录文件的历史状态，使得用户可以方便地回顾过去的版本，比较不同的版本间的差异，以及在发生错误时回滚到之前的稳定状态。 Subversion，即SVN，是一个集中式版本控制系统，这意味着所有版本数据都存放在单一的中央仓库。开发团队的每个成员将这仓库中的文件复制到本地计算机，然后对这些文件进行操作。完成本地工作后，成员们将他们的更改提交回中央仓库。SVN记录每一个文件的变更历史，包括谁在何时做了什么更改，从而使得团队协作和问题追踪变得更为简单。 在软件开发的场景中，版本控制系统的使用是必不可少的。开发过程中，代码经常需要被修改以增加新功能、修复错误或是进行优化。SVN为这些修改提供了一个安全的环境，允许开发者在一个隔离的环境中对代码进行试验，而不影响其他人的工作。这被称为分支，是一个强大的功能，可以用来开发新的项目特性而不影响主项目的稳定性。 TortoiseSVN 1.14.9版本是该工具的一个较新版本，它包含了许多改进和新特性。例如，它可能提供了更好的性能、增强了与Windows操作系统的集成，以及改进了用户界面的可用性。此外，该版本还包含了一个中文语言包，这意味着中文用户可以使用他们熟悉的语言来操作SVN，大幅降低了语言障碍带来的使用难度。 对于那些习惯于图形用户界面的用户来说，TortoiseSVN提供的直观操作非常友好。用户可以右键点击文件或文件夹，然后选择TortoiseSVN的菜单项来进行各种操作，例如提交更改、更新文件、查看日志、比较版本间的差异等。这种集成方式让版本控制操作变得无缝，不需要离开文件资源管理器的环境。 软件开发和项目管理正在不断进化，版本控制系统也在持续改进以满足日益增长的需求。TortoiseSVN 1.14.9作为一个成熟的解决方案，提供了一个稳定和可靠的平台，以支持那些需要利用版本控制来保证项目质量和生产力的团队。

plsqldev1106x64_中文语言包

最新 PLSQL Developer v11.0.6.1766 官方正式版+注册机+最新完整官方简体中文语言包。另外内有连接64位Oracle 11g的解决方案。Enjoy！

最新repotbuilder 14 chinese languages packages for delphi Xe2简体中文语言包，本人制作，使用方法： rem copy language support copy rbPrint.res 到RBuilder\Lib\Win32\rbPrint.res copy rbIDE.res 到RBuilderXe\Lib\Win32\rbIDE.res copy rbDADE.res 到RBuilderXe\Lib\Win32\rbDADE.res copy rbRAP.res 到RBuilderXe\Lib\Win32\rbRAP.res copy rbPrint.cst 到RBuilderXe\Lib\Win32\rbPrint.cst copy rbIDE.cst 到RBuilderXe\Lib\Win32\rbIDE.cst copy rbDADE.cst 到RBuilderXe\Lib\Win32\rbDADE.cst copy rbRAP.cst 到RBuilderXe\Lib\Win32\rbRAP.cst XP/win7 X32: copy rbPrint.cst C:\Windows\System32\rbPrint.cst copy rbIDE.cst C:\Windows\System32\rbIDE.cst copy rbDADE.cst C:\Windows\SysWOW64\rbDADE.cst copy rbRAP.cst C:\Windows\SysWOW64\rbRAP.cst win7 x64: copy rbPrint.cst C:\Windows\SysWOW64\rbPrint.cst copy rbIDE.cst C:\Windows\SysWOW64\rbIDE.cst copy rbDADE.cst C:\Windows\SysWOW64\rbDADE.cst copy rbRAP.cst C:\Windows\SysWOW64\rbRAP.cst

本文介绍了Tesseract OCR引擎的最新中文简体语言包chi-sim.traineddata，该语言包支持简体中文的文字识别，适用于需要进行中文文本识别的项目和应用。文章详细说明了语言包的下载和使用方法，包括如何将文件放置到Tesseract的tessdata目录中，以及如何运行Tesseract进行中文简体文字识别。此外，还提供了贡献、许可证和联系方式等信息，鼓励用户参与改进和反馈问题。 OCR技术，即光学字符识别技术，是一种将印刷或手写文字转换成机器编码文本的技术。Tesseract是一款广泛使用的开源OCR引擎，它由HP实验室开发，后来由Google赞助，现在是一个由Google支持的开源项目。它支持多种操作系统平台，并能识别多种语言的文字。 Tesseract的主要功能是通过分析图像文件中的文字布局，确定文字的边界，然后提取文字数据。它采用的算法可以识别图像中的文本，并将其转换成文字文件，支持多种图像格式，如JPEG, PNG, TIFF, GIF等。Tesseract的准确性很高，并且易于集成到各种应用程序中。 最近，Tesseract推出了中文简体语言包，这一语言包专门针对简体中文进行了优化。中文识别任务通常比较复杂，因为中文字符数量庞大且形状复杂。Tesseract的中文语言包采用了先进的训练技术，能够识别高达数千个中文字符，包括常用汉字、繁体字和部分特殊字符，这对于中文OCR应用来说是一个巨大的进步。 在使用Tesseract进行中文识别时，首先需要下载对应的中文语言包文件。下载之后，需要将这个文件放置到Tesseract安装目录下的tessdata文件夹中。这样做的目的是为了确保OCR引擎在处理中文数据时能够正确加载必要的语言资源。接下来，用户可以通过命令行或者调用API的方式，指定Tesseract使用新的中文语言包来识别图像中的文字。 此外，Tesseract的使用说明中还包括了如何编译和安装Tesseract OCR引擎本身的指导，以及如何对Tesseract进行配置和优化，以适应不同的使用环境和需求。文档中还提供了一些实际应用的案例，帮助开发者更好地理解如何将Tesseract整合到实际项目中。 为了促进社区的互动和项目的持续改进，Tesseract的官方文档中还提供了贡献指南，鼓励用户为项目贡献代码、提出改进意见或者报告遇到的问题。此外，文档中还列出了Tesseract的许可证信息，明确了软件的使用条件和约束，确保了项目的合法合规性。 在Tesseract的使用和贡献过程中，用户可以联系官方支持邮箱或访问其社区论坛来获取帮助和交流经验。这样的社区支持对于遇到问题的用户来说是非常宝贵的资源，有助于用户更快地解决问题并提高使用效率。 Tesseract中文语言包的推出，为进行中文文本识别的项目和应用提供了强有力的支持。通过下载、配置和使用中文语言包，开发者和用户可以更容易地将Tesseract集成到他们的应用程序中，实现高质量的中文文字识别功能。

Tesseract是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，由HP公司在1985年开发，并在2005年由Google接手维护。它能够识别图像中的文字，将扫描文档、图片或PDF转换为可编辑和可搜索的文本。Tesseract以其强大的性能和灵活性在开源社区中广受欢迎。 **中文识别的挑战** 虽然Tesseract在英文和其他多种语言上的识别效果非常出色，但在中文识别方面，由于汉字的复杂性和多样性，Tesseract的默认配置可能无法提供最佳的识别效果。中文包含数千个字符，每个字符有多种不同的写法，这对任何OCR系统来说都是一个巨大的挑战。 **chi_sim语言包** "chi_sim"是Tesseract针对简体中文的特定语言包。这个语言包是经过多次训练优化后的版本，与网络上常见的17M或40M大小的中文语言包相比，其识别准确率有显著提升。chi_sim训练数据集包含了大量简体中文字符和词语，使得Tesseract在处理中文文本时能更好地理解上下文和识别复杂字符。

linksys Wrt54G V7 最新固件v7.00.8，包含中文语言包(不需要TFTP传送至路由器)，请注意，这个固件是V7版的wrt54g适用，别的版本不建议刷，这个可说是终极固件了，直接在路由器的网页上传语言包及设置简体中文。 具体方法请看软件包文件的注释，说得很详细。

Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一款由Google维护的开源OCR引擎，它能够将扫描的图像、PDF文档或者其他形式的图片中的文本自动转换为可编辑、可搜索的文本。这款软件最初由HP开发，后来由Google接手并持续升级。在处理多种语言的文本识别时，Tesseract需要特定的语言包来支持。 "chi_sim.traineddata" 是Tesseract针对简体中文的训练数据文件，其中"chi_sim"代表“Chinese Simplified”，即简体中文。这个训练数据文件是Tesseract进行中文识别的关键，它包含了对简体中文字符的模式识别和训练信息。版本号3.0.4表明这是该语言包的一个特定版本，可能在识别准确率和性能上有所优化。 在安装或使用Tesseract时，为了使其支持中文识别，需要将"chi_sim.traineddata"文件放到Tesseract的"data"子目录下，通常路径为`/tessdata`。如果Tesseract找不到这个文件，它将无法正确识别中文字符。 在压缩包文件名称列表中提到的"leerset-9625265-chi_sim.traineddata_1607565729"可能是一个特定版本的训练数据文件，其中数字部分可能是文件的哈希值或者时间戳，用于区分不同的训练数据版本。这种命名方式有助于追踪和管理不同版本的训练数据，确保使用的始终是最新的、经过优化的模型。 使用Tesseract进行中文识别时，需要注意以下几点： 1. 图像质量：高清晰度的图像能提高识别准确率。模糊、扭曲或者背景杂乱的图像可能会降低识别效果。 2. 文本布局：文本应该是单列或者规则排列，避免复杂的排版，因为这可能会影响Tesseract的识别能力。 3. 预处理：在识别前，可能需要对图像进行预处理，如灰度化、二值化、去噪等，以减少干扰因素。 4. 命令行参数：在调用Tesseract时，可以使用各种参数来优化识别过程，比如`--psm`用于指定页面分割模式，`--oem`选择不同的OCR引擎模式。 5. 后处理：识别结果可能存在错误，可以结合其他文本校正工具进行后处理，提高文本的准确性。 Tesseract中文语言包3.0.4 (chi_sim.traineddata)是实现Tesseract对简体中文识别的重要组件，通过正确配置和使用，可以帮助用户高效地从中文图像或文档中提取文本信息。随着技术的发展，Tesseract的识别性能不断优化，新版本的训练数据文件会带来更佳的识别效果。