摘代码MATLAB 使用浅层学习提取天际线 下面列出了我们的论文的完整实现,该代码的两个主要组件取决于Python和Matlab。 , 作者:,,和 要求 代码的浅层学习部分取决于Python和OpenCV。 它已经在虚拟环境中使用Python 3.6.10和OpenCV 4.3.0进行了测试。 而代码的动态编程部分取决于Matlab,并已使用Matlab 2016进行了测试。 数据集 我们已经基于玄武岩,Web和CH1这三个数据集学习了滤波器组,并且还在GeoPose3K数据集上进行了测试。 前三个数据集可以从主目录下载并放置在主目录中。 原始CH1数据集可从authors'获得。 此代码提供的版本仅是为了方便起见,请查阅原始版权和CH1数据集的使用条款。 此外,请从相应的下载GeoPose3K。 GeoPose3K数据集应放置在数据目录中。 供参考,这是我们的目录结构。 data ├── Basalt │ ├── ground_truth │ ├── images ├── CH1 │ ├── cvg │ │ ├── ground_truth │ │ ├── images │ ├─
2025-08-26 10:23:20 86KB 系统开源
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### 用友NC客户化开发全书(第三版)-nc56 #### 一、搭建NC环境 在《用友NC客户化开发全书(第三版)-nc56》的第一章中,详细介绍了如何搭建一个完整的NC开发环境,这对于初次接触NC开发的读者来说尤为重要。 1. **建立数据库**:这一部分主要讲解了如何为NC系统建立数据库。包括选择合适的数据库管理系统(如Oracle或SQL Server)、创建数据库实例、设计数据库结构等内容。这一步是整个NC系统的数据存储基础。 2. **安装NC**:介绍了NC软件的安装步骤,包括安装前的准备工作、具体的安装流程以及安装过程中可能遇到的问题及解决办法。安装NC软件是进行后续开发工作的前提条件。 3. **配置启动NC**:在成功安装NC后,还需要进行一系列的配置才能正常使用。这部分内容包括了环境变量的设置、服务器的启动与配置等,确保NC能够正常运行。 4. **Eclipse中建立NC开发环境**:使用Eclipse作为开发工具,介绍了如何在Eclipse中配置NC开发环境,包括安装必要的插件、配置项目模板等,使开发者能够在Eclipse中高效地进行NC应用开发。 5. **产品参数,档案初始化**:为了保证NC系统能够按照企业实际需求运行,需要对系统中的各种参数和档案进行初始化设置。这部分内容涵盖了常见的参数设置方法以及档案初始化的操作步骤。 6. **权限管理**:NC系统中的权限管理非常重要,它关系到不同用户能够访问的功能模块和数据范围。这部分内容详细介绍了如何设置用户权限,包括角色的定义、权限的分配等。 7. **产品主要目录结构介绍**:对于开发人员而言,了解NC系统的目录结构有助于更好地组织项目文件和资源。这部分内容介绍了NC系统的主要目录及其用途。 #### 、NC基础技术 第章深入介绍了NC的基础技术知识,这些技术是进行NC客户化开发的基础。 1. **NC开发基本概念**:介绍了NC开发的基本概念,包括NC架构、开发工具、开发流程等基础知识。 2. **NCUAP总体介绍**:NCUAP(用友应用平台)是用友NC的核心框架之一,这部分内容详细解释了NCUAP的组成、特点及其在NC开发中的作用。 3. **NC的开发模型**:这部分内容介绍了NC支持的各种开发模型,如MVC(Model-View-Controller)模型,并探讨了它们在实际开发中的应用。 4. **开发远程接口**:远程接口的开发是实现分布式应用的关键技术之一。这部分内容讲解了如何定义接口、实现接口、部署组件以及客户端如何调用这些接口的具体步骤。 - **定义接口**:定义接口的方法和注意事项。 - **实现该接口**:实现接口的具体方式。 - **部署组件**:将开发完成的组件部署到服务器上。 - **客户端调用**:客户端如何调用已部署的服务。 - **事务型组件发布**:如何发布支持事务的组件。 - **客户端代码**:给出了客户端调用服务的示例代码。 #### 三、NC数据库持久化技术 第三章讲述了NC系统中数据库持久化技术的相关知识,这部分内容对于确保数据的一致性和完整性至关重要。 1. **核心类介绍**:介绍了NC中用于数据库操作的核心类及其功能。 2. **通过JDBCFrameWork访问数据库**:这部分内容介绍了如何利用JDBCFrameWork框架访问数据库,包括连接数据库、执行SQL语句等操作。 3. **通过BaseDao进行对象的持久化**:介绍了如何使用BaseDao来实现对象到数据库的映射,即持久化操作。 4. **结果集合操作**:讲解了如何处理查询结果集,包括遍历、过滤等操作。 5. **结果集控制**:这部分内容涉及如何控制查询结果的返回形式,例如分页查询等。 以上三个部分从搭建NC环境、基础技术和数据库持久化技术等方面全面覆盖了NC客户化开发的关键知识点,为后续更高级别的开发提供了坚实的基础。接下来的内容将进一步深入到更高级的技术领域,如元数据建模、功能建模等,为读者提供更全面的指导。
2025-08-25 11:03:57 10.51MB NC二次开发资料
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标题中的“一个Google Earth次开发的例子(C#)”指的是使用C#编程语言对Google Earth进行的扩展和定制化开发。Google Earth是一款强大的虚拟地球仪软件,它允许用户浏览全球的卫星图像和地形数据。通过次开发,我们可以利用其提供的API(应用程序接口)来创建自定义的插件或应用,实现特定的功能。 在描述中提到,“需要先安装google earth,然后才能执行”,这暗示了这个项目是一个依赖于Google Earth客户端的应用。开发者必须在本地计算机上安装Google Earth才能运行和测试这个次开发的程序。这意味着开发环境通常包括Google Earth本身以及支持C#编程的集成开发环境(如Visual Studio)。 标签“Google Earth 开发”进一步明确了这个项目的核心主题,即利用Google Earth API进行开发。Google Earth API提供了丰富的功能,例如加载KML(Keyhole Markup Language)文件,显示地标、路径,以及交互式地控制视图等。开发者可以通过这些接口实现与Google Earth的深度集成,例如创建动态地图应用、地理数据分析工具或者游戏。 在压缩包子文件“GpsTrace”中,我们可以推测这是一个与GPS轨迹相关的应用或插件。GpsTrace可能是一个程序,用于读取、解析和展示GPS设备记录的轨迹数据。在Google Earth中,这样的应用可以将GPS数据以线或点的形式叠加到地球上,使得用户可以直观地看到他们的运动路径。开发者可能已经编写了C#代码来处理GPS数据,并将其与Google Earth API结合,以便在3D环境中显示轨迹。 在具体的开发过程中,C#程序员可能会使用.NET框架,尤其是Windows Forms或WPF(Windows Presentation Foundation)来构建用户界面。同时,他们还需要熟悉Google Earth API的使用,如KmlClass库,来生成和操作KML对象。开发过程中可能涉及的工作包括: 1. 数据解析:读取GPS设备的GPX或NMEA格式数据,并转换为适合Google Earth显示的格式。 2. KML生成:使用C#编写代码,生成包含轨迹点的KML文档。 3. Google Earth交互:调用Google Earth API,将KML文档加载到Google Earth中,实现轨迹的动态显示。 4. 用户交互:设计并实现用户界面,允许用户选择、播放、暂停、保存或清除轨迹。 5. 错误处理和调试:确保程序能够正确处理各种异常情况,并提供友好的错误提示。 通过这样的次开发,用户不仅可以查看静态的地图,还可以实时追踪和分析GPS数据,为户外活动、导航、地理研究等领域带来便利。对于学习和理解Google Earth API以及C#编程的人来说,这是一个有价值的实践项目。
2025-08-25 10:12:27 67KB Google Earth
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基于阶锥松弛与Distflow潮流的主动配电网优化规划模型:降低投资成本与运营成本,减少损失负荷价值,基于阶锥松弛与Distflow潮流的主动配电网优化规划模型实现,基于阶锥松弛和Distflow的主动配电网规划模型 摘要:代码主要做的是主动配电网的运行规划模型,为了解决规划模型中的非线性和非凸性,分别采用了阶锥松弛和线性扰动两种方法对其进行处理,规划模型的目标函数是降低线路的投资成本以及运营成本,降低损失负荷价值(voll),算例中的Distflow潮流以及松弛模型均有参考文档 代码非常精品,注释几乎一行一注释; ,主动配电网规划模型;阶锥松弛;Distflow;非线性和非凸性处理;降低投资与运营成本;降低损失负荷价值(voll);代码注释清晰。,阶锥松弛与Distflow融合的主动配电网规划模型优化研究
2025-08-21 19:47:24 1.32MB ajax
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在本资源包中,我们关注的是使用MATLAB编程语言来模拟量子力学中的薛定谔波动方程,特别是在一维、维和三维势阱中的应用。薛定谔波动方程是量子力学的基础,它描述了粒子在量子态下的运动。下面我们将深入探讨相关知识点。 1. **薛定谔波动方程**: 薛定谔波动方程是量子力学的基本方程,由埃尔温·薛定谔在1926年提出。它以波函数ψ为未知量,表示粒子的量子状态。波动方程的一般形式为: \[ i\hbar \frac{\partial \psi}{\partial t} = \hat{H}\psi \] 其中,i是虚数单位,\(\hbar\)是约化普朗克常数,\(\hat{H}\)是哈密顿算符,描述粒子的能量。 2. **MATLAB编程**: MATLAB是一种强大的数值计算和数据可视化工具,非常适合解决复杂的数学问题,如求解偏微分方程(PDEs),在这里就是薛定谔波动方程。MATLAB中的 ode45 函数可以用来求解常微分方程,而 pdepe 函数则适用于偏微分方程。 3. **一维势阱**: 在一维势阱中,粒子受到限制在一个有限的区域内,如无限深势阱或谐振子势阱。这些情况下的薛定谔方程可以通过分离变量法求解,得到特定的波函数形式和能量级。 4. **维势阱**: 在维势阱中,粒子可以在两个维度上自由移动,例如在平面势阱。解决维薛定谔方程通常需要数值方法,比如有限差分法或者有限元方法,MATLAB的工具箱可以方便地实现这些算法。 5. **三维势阱**: 三维势阱涉及到三个空间维度,计算复杂度显著增加。MATLAB可以通过构建三维网格和相应的数值算法来模拟三维薛定谔方程的解。 6. **软件/插件**: MATLAB的插件和工具箱,如Partial Differential Equation Toolbox(PDE工具箱),可以辅助解决这类问题,提供用户友好的界面和预设的求解策略。 7. **学习与参考**: 这些代码是学习和理解薛定谔波动方程在不同维度下应用的好材料。通过阅读和运行代码,可以直观地看到波函数如何随时间和空间变化,以及不同势阱对波函数形状的影响。 在实际应用中,模拟薛定谔方程对于理解和预测量子系统的行为至关重要,如原子、分子和凝聚态物质的性质。通过MATLAB进行这些模拟,有助于物理学家和工程师对量子现象有更深入的理解。使用本资源包中的代码,学生和研究人员能够亲手实践,加深理论知识的理解,并提高编程技能。
2025-08-20 10:32:50 29KB matlab
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代征信飞人信用报告解读
2025-08-19 22:30:29 244B
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维方向-of-arrival (DOA) 估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。在这些系统中,多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向,而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现,提供了对维空间中信号源方向的估计。 标题中的"维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具,用于进行维空间内的DOA估计。Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库,常被用于开发此类算法。 描述提到"维DOA估计程序,直接运行脚本,可以得到角度估计的结果",这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本,用户无需深入了解内部算法细节,只需运行脚本,即可获取信号源的方位角信息。这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。 标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。 在压缩包中的文件"基本DOA估计程序 - 20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件,如数据集、函数库等。这些文件通常会提供算法的实现,包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法(如MVDR(最小范数均方差准则)、MUSIC(多信号分类)、ESPRIT(估计信号参数的旋转不变技术)等)以及结果的可视化。 在实际应用中,维DOA估计可以应用于多个场景,如: 1. 雷达系统:确定目标的精确位置,提升探测能力。 2. 无线通信:多用户检测,提高频谱效率。 3. 声纳系统:水下目标定位,提高海洋探测精度。 4. 智能音频系统:定向麦克风阵列,用于语音增强和噪声抑制。 在Matlab中,实现DOA估计通常涉及以下步骤: 1. **信号模型**:定义输入信号的数学模型,包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。 2. **阵列设计**:选择合适的天线或麦克风阵列布局,如线阵、圆阵或U型阵列等。 3. **数据预处理**:对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。 4. **DOA估计算法**:根据选择的算法(如MUSIC、ESPRIT、LMS等)计算角度估计。 5. **后处理**:可能包括角度细化、误检剔除等步骤。 6. **结果展示**:将估计的DOA值以图形方式呈现,便于理解和分析。 通过这个Matlab程序,用户可以方便地调整参数,测试不同算法的效果,并且快速获得直观的结果。这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。
2025-08-14 20:22:55 4KB doa估计 matlab
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随着3D打印技术的不断进步和普及,开源软件在这个领域的应用变得越来越广泛。Cura作为一款开源的3D打印切片软件,因其易用性和强大的功能,获得了全球众多3D打印爱好者的青睐。本项目集中于Cura开源软件的次开发,特别是在图形用户界面(GUI)界面优化以及算法的改进方面。为了帮助开发者更好地理解和参与项目的次开发,我们提供了包含详细源码注释的完整项目资源,并且还特别准备了中英文对照的开发文档,确保不同语言背景的开发者都能够顺利理解项目结构和开发流程。 项目的主要特点包括: 1. GUI界面优化:通过对Cura软件界面的深度定制和优化,改善用户体验,使之更加直观和高效。界面优化不仅涉及到视觉元素的设计,还包括交互逻辑和操作流程的简化,以降低用户的学习成本。 2. 算法改进:对Cura软件中的核心算法进行了深入研究和改进,旨在提升3D模型的打印质量和效率。这包括对切片算法的优化,以及对打印路径的智能规划等。 3. 源码注释:为了便于开发者理解和维护代码,项目中的所有源码都添加了详尽的注释。这些注释不仅解释了代码的功能,还包括了实现细节和可能的优化方向。 4. 多语言文档:项目提供了完整的中英文开发文档,这不仅有助于中国开发者更好地理解和参与国际开源项目,也为全球开发者提供了学习中文的机会。 5. 支持特定环境:项目特别指出支持Windows 7的32位系统,这对于那些使用老旧计算机系统进行开发的用户而言,意味着他们同样可以参与到3D打印软件的次开发中。 整个项目包中包含了开发过程中所需的各种资源文件,其中“附赠资源.docx”可能包含了额外的开发工具、插件或者相关的学习材料。“说明文件.txt”则是对项目进行简要介绍或者提供使用说明的文件。而“Data_of_Cura_3D_Printer-master”则可能是项目的核心数据目录,存放了相关的3D打印机数据、模型切片设置以及打印参数等重要信息。 该项目的开发目标是为3D打印技术的开源社区提供一个更加完善和易于使用的工具,同时推动开源文化的传播和技术的创新。通过对Cura软件的次开发,希望能够使得3D打印技术更加普及,并帮助开发者在现有的开源基础上创造出更多有价值的应用和改进。项目的成功实施不仅能够促进3D打印技术的发展,也将为开源软件的开发模式提供有益的案例研究。
2025-08-14 15:53:55 31.73MB
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c#开发的必备书,绝对好东西,不过是英文的,可以慢慢看,不过由于大小问题,我没有将第三版放在上面,可以找我要QQ609210276
2025-08-12 11:25:32 7.94MB
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C#+雷赛运动控制卡的次开发和封装
2025-08-09 12:30:47 36KB
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