LLM交互程序功能详细说明 ## 1. 程序概述 LLM交互界面是一个基于Python和Tkinter开发的图形化应用程序，用于连接和使用各种大型语言模型(LLM)服务，如OpenAI兼容API、Ollama等。程序提供了丰富的配置选项和交互功能，允许用户自定义提示词、管理知识库文件，并与语言模型进行多种形式的交互。 ## 2. 界面结构 程序界面由四个主要标签页组成： ### 2.1 交互界面 - **输入区域**：用于输入用户文本 - **信息显示**：展示当前使用的提示词名称和加载的知识库文件数量 - **结果区域**：显示模型响应和请求过程信息 - **控制按钮**：发送请求和清除结果 ### 2.2 提示词与知识库 - **提示词管理部分**： - 提示词列表显示 - 提示词编辑区(名称和内容) - 提示词操作按钮(添加、删除、应用、保存) - **知识库管理部分**： - 文件列表 - 文件操作按钮(添加、移除、清除、保存) - 文件预览区域 ### 2.3 模型配置 - **服务器设置**：服务器URL、模型名称、API密钥 - **模型参数**：温度、top-p、top-k、重复惩罚、最大生成长度 - **配置保存**：保存所有配置到本地文件 ### 2.4 高级设置 - **API配置**：端点路径、请求格式、响应格式 - **快速API预设**：用于快速切换不同服务类型的配置 - **原始请求预览**：查看和编辑原始JSON请求格式 ## 3. 核心功能详解 ### 3.1 提示词管理系统 提示词系统允许用户创建、保存和管理多个命名的提示词模板： - **创建提示词**：用户可以输入提示词名称和内容，点击"添加"或"保存"按钮 - **编辑提示词**：选择已有提示词，修改内容后保存 -

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：VB和PLC通过OPC连接进行数据交互程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 基于vb编写的通过OPC服务器和PLC进行连接和数据交互的程序源码 包含完整代码和注释 很适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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matlab同步代码块开菲尔 KEller 的功能性 MRI 交互程序 作者：Jiří Keller，医学博士，博士 介绍 有几个商业 fMRI 软件包，如 E-prime、Presentation 等，也有一些非商业的，如 Exyriment、Psychopy 等。我们尝试使用其中的几个，但并不完全满意。 因此，这是用户为用户构建的另一个软件。 Kefir 例程是用 Python 编写的，您可以使用非常简单的方法（例如即使没有 MRI 同步的交通灯块范例）或非常复杂的方法，具有并行线程、日志记录、视觉和听觉输出、响应板和扫描仪 TTL 输入等. 什么是最好的 - 您可以在开源平台上运行所有这些，例如带有 Raspbian 的 Raspberry pi（我们实际使用的设置）。 即使在这个硬件上，开菲尔也足够快！ 开菲尔能为您做什么？ 在撰写此“广告”时，开菲尔可以： 在患者屏幕上为静息状态 fMRI 范式投影一个十字 运行简单的块范例（休息/激活），要么按时间同步（已知 TR 持续时间）要么与 MR 扫描仪同步 呈现文本刺激 展示图片 播放声音 或以上三种刺激（几乎）同时的任意组合 记

使用stm32模拟摩托罗拉GPS模块与基站进行AT指令交互完成授时程序，为双串口通信，systick出1PPS，测试OK。

CLI人机界面命令行交互程序

介于很多“Flash钢琴”都不具备正常顺序按键激发声响的控制功能，特意做了一个简化版的钢琴案例。 内附pdf图文教程、钢琴音色素材和完成的Flash文档。教程分为两个阶段，第一阶段仅实现按钮控制声响功能，很简单；第二阶段则在第一阶段的基础上进行修改，实现按键也可以控制的功能。提供的文档添加了一个封面，这个不在教程内容里，相信大家自己也可以搞定的！

手势交互控制小车运动，轨迹模拟。包含指导文件和代码。