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Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，它提供了许多高级功能，包括自动处理HTTP请求、解析HTML文档、管理网络延迟以及——如题目所示——图片抓取。本文将深入探讨Python Scrapy如何实现图片爬取，并通过一个具体的代码实例来展示其工作原理。 我们需要创建一个Scrapy Spider。在Scrapy项目中，Spider是负责抓取网页内容的核心组件。以下是一个名为`ImgSpider`的简单示例： ```python class ImgSpider(scrapy.Spider): name = 'img' start_urls = ['http://www.521609.com/daxuemeinv/'] url = 'http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html' pageNum = 1 def parse(self, response): li_list = response.xpath('//[@id="content"]/div[2]/div[2]/ul/li') for li in li_list: img_src = 'http://www.521609.com' + li.xpath('./a[1]/img/@src').extract_first() item = ImgproItem() item['src'] = img_src yield item ``` 在这个Spider中，`parse`方法解析了响应（`response`），提取了每个图片的URL，并将其放入一个`Item`对象中。`Item`是Scrapy中的一个类，用于封装爬取的数据。在这个例子中，我们创建了一个`ImgproItem`，其中包含一个字段`src`，用于存储图片URL。 接着，我们需要配置Scrapy以处理图片。在Scrapy的设置文件（通常是`settings.py`）中，增加`IMAGES_STORE = './imgsLib'`，这告诉Scrapy图片应该保存在当前目录下的`imgsLib`文件夹里。 我们需要创建一个自定义的图片处理管道（Pipeline）。Scrapy的Pipeline机制允许我们在数据从Spider到最终存储或导出的过程中进行预处理。对于图片下载，我们需要继承Scrapy的`ImagesPipeline`类，并重写其中的几个关键方法： ```python from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline class ImgproPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): yield scrapy.Request(item['src']) def file_path(self, request, response=None, info=None): name = request.url.split('/')[-1] print('正在下载：', name) return name def item_completed(self, results, item, info): return item ``` `get_media_requests`方法负责生成下载图片的请求；`file_path`定义了图片文件在本地存储时的文件名；`item_completed`方法在图片下载完成后被调用，这里我们只是简单地返回`item`，意味着这个`item`的处理已完成，可以交给下一个Pipeline处理。 总结来说，Python Scrapy的图片爬取原理主要涉及以下几个步骤： 1. Spider解析网页并提取图片URL。 2. 将图片URL放入Item对象并提交给Pipeline。 3. 配置Scrapy的图片存储位置。 4. 自定义Pipeline继承`ImagesPipeline`，重写相关方法处理图片下载。 5. 图片下载完成后，保存至指定路径，并更新Item状态。 这个过程使得Scrapy能够高效地抓取和存储网页中的图片，为数据分析、网站备份或其他需要大量图片的应用提供了便利。通过灵活配置和扩展，Scrapy的图片爬取功能可以适应各种复杂的网页结构和需求。

这是一个用C#实现的读写sqlite数据库的例子，希望能对正学习这一块的朋友有帮助。 需要使用System.Data.SQLite库 大至步骤如下： 在WinForms项目中添加一个数据库连接。你可以使用SQLiteConnection类来建立数据库连接。 创建SQLiteCommand对象来执行SQL查询。 使用SQLiteDataReader来读取查询结果。 执行增删改查操作。 关于SQLite SQLite是一个轻量级的关系型数据库管理系统，遵守ACID原则，其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效和可靠。它不是客户端-服务器结构的数据库，而是嵌入式的数据库引擎，可以将其看作是一个单一的、自包含的、零配置的数据库文件。SQLite支持大多数SQL92标准，可以在所有主要的操作系统上运行，并且其源代码是完全公开的。 SQLite也有一些限制和不足之处，例如不具有高度的并发性和良好的存取权限控制，没有内置的函数集，不支持存储过程以及深奥的SQL语言特性，也不支持XML/Java扩展等。

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这是一个wps js宏，实现将另一个工作薄的内容导入到本需要提取信息的工作表中来。表格采用JS宏编写，在wps上即可使用，无需安装VBA插件，使用方便。使用时将需要导入的工作薄放到一个名为导入文件的文件夹中去，即可。该实例代码供参考使用，代码无加密，可以根据实际使用修改。JS宏作为新生的事物，其语言易学易懂，成为新手的好工具，具不需太高的代码编写能力即可完成大多数工作中的任务需求。欢迎下方留言评论。

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