【0积分下载】Build Report Tool：查看Build报告，优化包体大小，查看资源占用 希望将游戏版本降至 50 MB 以下？要查看哪些资源占据了大量磁盘空间？ 这一工具可为 Unity 版本信息提供良好的前端。它显示构建时随附的资源以及每个资源占用多少存储空间。 资源使用/依赖性：查看哪个资源正在使用哪个资源，从而了解资源随附在该版本内的原因。 未使用资源列表：或许你有不再使用的文件？查看未使用资源列表中哪些资源不包括在你的版本中！ 保存至 XML：将版本报告保存至 XML 文件中！存储多个版本报告以供参考，也可以将其发送至团队成员。 项目设置：查看构建时项目使用了哪些版本设置。在查看自动版本的设置时，该功能非常适合连续集成系统。 DLL 列表：查看你的版本中具体包含了哪些 Mono DLL 及其占用了多少空间。 也适用于移动端。

基于WOA鲸鱼优化的5G通信系统资源分配优化，matlab2021a仿真

针对云计算环境下如何高效分配资源，实现资源供应者利润最大化这一难题，提出了一种基于服务级别协议（SLA）的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数，构造了一种服务请求与资源的映射模型，同时设计相应的效用函数，并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法（SA-PSO），实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明，基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值，在给定虚拟资源相同情况下，调用该算法完成用户任务实现的利润更高。

医疗保健分析 存储库内容： Python Notebook文件包含用于数据探索，功能工程和机器学习模型（朴素贝叶斯，XGBoost，神经网络）的项目代码。 PDF报告文件包含项目，谓词和结果的概述。 Datasets.zip包含项目中使用的测试和训练数据。 HTML文件是jupyter笔记本的降价促销，其中所有输出均无需使用python或其IDE即可查看。 介绍： 医疗机构承受着越来越大的压力，以改善患者的护理效果并获得更好的护理。 尽管这种情况是一个挑战，但它也为组织提供了一个机会，可以利用其数据中的更多价值和洞察力来显着提高护理质量。 医疗保健分析是指使用定量和定性技术对数据进行分析，以探索所获取数据中的趋势和模式。 尽管医疗保健管理使用各种指标来衡量绩效，但患者的住院时间很重要。 能够预测住院时间（LOS），使医院能够优化其治疗计划以减少LOS，从而降低患者，工作人员和

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对Unity的Mask组件在一定环境下的优化、扩展方案，原生Mask组件会打断batch，一个Mask组件至少会产生额外2个DC，通过优化后，不会打断batch，大量的降低了DC，但同时也具有一定的局限性

教学目的要求 最优化方法属于专业普及课程，是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标的学科，是随着计算机的普遍应用而发展起来的，它已广泛应用于各个领域。随着最优化方法理论的完善及计算机技术中各种算法的发展，最优化方法也广泛被应用于计算机算法的设计和优化。本门课程旨在讲授最优化的基本理论和方法，要求通过本课程的学习，具有应用最优化方法解决一些实际问题的初步技能，并为以后的学习和工作做必要的准备。 本课程的任务是讨论求解线性规划、无约束非线性规划、约束非线性规划、多目标规划、整数规划的基本原理与一般方法，并学习MATLAB等工具软件的应用，使学生掌握最优化方法的基本概念、基本原理和基本方法，初步学会应用最优化方法解决简单的实际优化问题，培养解决实际问题的能力。 预修课程 微积分、线性代数 教材 教材： 《最优化理论与方法》，作者袁亚湘、孙文瑜，科学出版社，1997； 课程资料。 主要内容 第一章 最优化方法的由来及其基本原理 . 最优化方法的产生与发展，最优化方法的基本原理 第二章 线性规划 .线性规划问题，单纯形法 第三章 二次规划 . 二次规划算法及应用 第四章 无约束非线性规划 . 牛顿、拟牛顿方法，下降方向及线性搜索 第五章 有约束非线性规划 . 有约束非线性规划算法，等式约束和不等式约束的处理 第六章 凸优化 . 凸问题，凸约束，凸优化算法及实例 第七章 全局优化 . 局部与全局最优解，多起始点、模拟退火、遗传算法 第八章 MATLAB优化工具箱 . MATLAB优化工具软件的使用 第九章 多目标优化 . Pareto最优性，多目标优化算法 第十章 整数规划 . 混合整数规划算法概述，整数规划复杂性，搜索 第十一章 最优化方法在计算机算法中的应用 . 最优化方法在机器学习等领域的应用。 基本要求： 1、掌握最优化方法的基本概念、相关的优化原理和最常用的算法，注意方法处理的技巧及其与计算机的结合，提高计算机应用能力； 2、通过例子，学习使用各种优化方法解决实际中遇到的简单优化问题，提高分析、解决实际问题的能力； 参考文献 主要参考书： 《最优化理论与方法》，作者陈宝林，清华大学出版社，1989； Nonlinear Programming (Second Edition),Dimitri P. Bertsekas, Athena Scientific Belmont, 1999.

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