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基于Verilog的FPGA高性能伺服驱动系统:融合坐标变换、电流环、速度环、
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环控制,实现SVPWM与编码器协议的完全FPGA内集成,具有重大参考学习价值的电机反馈接口技术,基于Verilog的F
基于Verilog的FPGA高性能伺服驱动系统:融合坐标变换、电流环、速度环、
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环控制,实现SVPWM与编码器协议的完全FPGA内集成,具有重大参考学习价值的电机反馈接口技术,基于Verilog的FPGA高性能伺服驱动系统:融合坐标变换、电流环、速度环、
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环控制,实现编码器协议与电流环全FPGA处理,提供深度的学习参考价值,高性能伺服驱动,纯verilog语言编写,FPGA电流环,包含坐标变,电流环,速度环,
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环,电机反馈接口,SVPWM,编码器协议,电流环和编码器协议全部在FPGA中实现的,具有很大的参考学习意义。 ,高性能伺服驱动; Verilog语言编写; FPGA电流环; 坐标变换; 电流环、速度环、
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环控制; 电机反馈接口; SVPWM; 编码器协议; FPGA实现,高性能伺服驱动系统:FPGA全集成控制解决方案
2026-01-27 14:39:55
1.54MB
xbox
1
苹果 Apple iPhone11 原理图+
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图-维修参考 资料下载
苹果公司推出的iPhone11作为一款受欢迎的智能手机,其设计和硬件配置一直以来都是业界关注的焦点。对于硬件设计者和维修工程师而言,能够获得iPhone11的详细维修参考资料,特别是原理图和元件
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图,无疑具有巨大的实用价值。这些资料能够帮助专业人士深入理解iPhone11的内部构造,包括各组件的工作原理及其相互之间的连接关系。在此基础上,技术人员可以更加高效地进行故障诊断和维修工作。 原理图作为电子工程中不可或缺的文件,详细展现了设备的电路连接和元件排布。对于iPhone11而言,原理图将涵盖从电源管理、信号处理到数据传输等多个关键系统的电路设计。每个系统内的具体元件都将在原理图中被准确标注,包括电阻、电容、集成电路芯片等,以及这些元件之间的连接线路。维修工程师利用原理图可以精确地定位问题元件,判断故障源,为用户提供更加精确和快捷的维修服务。 元件分布图则是针对iPhone11的物理布局进行详细描述的图纸。它不仅提供了各电子元件的精确
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,而且还有助于工程师理解不同模块在设备内部的空间安排和排列顺序。这样工程师在进行拆解、组装或更换部件时,可以更加小心谨慎,以防止对手机其他部分造成不必要的损害。 对于手机维修而言,一个重要的挑战是各个组件高度集成化的设计。iPhone11的逻辑版和基带版作为设备中处理数据和信号的关键部分,其对应的原理图尤为重要。逻辑版主要负责处理包括屏幕显示、用户输入和应用运行在内的大量任务,而基带版则负责管理移动网络通信。这两个部分的原理图对于理解它们各自的功能和故障诊断至关重要。通过N104-逻辑版原理图.pdf和N104-基带版原理图.pdf,维修专家能够掌握不同电路部分的细节,从而在实际工作中更加得心应手。 此外,由于智能手机的技术持续进步,硬件更新换代速度很快,保持对最新硬件资料的掌握对于维修行业来说非常重要。iPhone11的维修资料不仅限于解决当前问题,也为工程师提供了了解未来技术趋势的窗口,这对于他们的个人成长和行业贡献都有着积极的影响。 苹果Apple iPhone11原理图+
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图的维修参考资料对于硬件设计者和维修工程师来说,是一份极为珍贵的资源。它不仅加深了人们对iPhone11硬件结构的理解,还极大地提升了维修工作的质量和效率。对于希望在这个领域持续进步的专业人士而言,这份资料是不可或缺的学习和参考资料。
2026-01-25 15:55:56
2.25MB
1
永磁同步电机(PMSM)速度环
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环参数刚性等级表参数整定simulink仿真
永磁同步电机(PMSM)速度环
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环参数刚性等级表参数整定simulink仿真,刚性等级0-42,设置刚性等级就可以得到环路参数PI参数,方便快捷。 文档说明: 永磁同步电机速度环与
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环刚性表:https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/155164984?spm=1011.2415.3001.5331
2026-01-22 21:21:26
77KB
PMSM
电机控制
simulink
1
永磁同步电机(PMLSM)速度环
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环参数刚性等级表参数整定simulink仿真
永磁同步电机(PMLSM)速度环
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环参数刚性等级表参数整定simulink仿真。 文档说明: 永磁同步直线电机速度环与
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环刚性表控制:https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/155165402?spm=1011.2124.3001.6209
2026-01-22 21:02:22
75KB
PMLSM
电机控制
simulink
1
永磁同步电机全速域无
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传感器控制仿真:高频注入与改进滑膜控制的应用
内容概要:本文探讨了永磁同步电机(PMSM)全速域无
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传感器控制的仿真研究,主要集中在零低速域、中高速域和转速切换区域的不同控制策略。在零低速域,采用无数字滤波器高频方波注入法,减少了滤波相位的影响并降低了对凸极性的要求;在中高速域,利用改进的滑膜观测器,结合sigmoid函数和PLL锁相环,提高了观测器的精度;在转速切换区域,则运用成熟的加权切换法确保电机平稳过渡。整个仿真基于Simulink平台进行模块化搭建,功能块清晰易懂,支持带载操作,并提供详细的仿真波形供评估。 适合人群:从事电机控制系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解PMSM无
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传感器控制技术的研究者,旨在帮助他们掌握不同速度区间内的具体实现方法及其优缺点,为实际工程应用提供理论指导和技术支持。 其他说明:提供的资料包括完整的仿真模型、参考文献和说明文档,有助于快速上手实验并深入理解相关原理。
2026-01-18 00:46:58
1.68MB
1
基于扩展卡尔曼滤波EKF的车辆状态估计 估计的状态有:车辆的横纵向
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、车辆行驶轨迹、横摆角、车速、加速度、横摆角速度以及相应的估计偏差 内容附带Simulink模型与MATLAB代码,以及参考文
基于扩展卡尔曼滤波EKF的车辆状态估计。 估计的状态有:车辆的横纵向
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、车辆行驶轨迹、横摆角、车速、加速度、横摆角速度以及相应的估计偏差。 内容附带Simulink模型与MATLAB代码,以及参考文献。 在现代智能交通系统中,精确地估计车辆的状态是实现高效和安全交通的关键技术之一。车辆状态估计通常涉及获取车辆在运行过程中的
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、速度、加速度以及车辆动态的其他相关信息。基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的车辆状态估计方法是目前应用较为广泛的一种技术,它能够通过融合多种传感器数据,如GPS、IMU(惯性测量单元)、轮速传感器等,来提供精确的车辆动态参数。 在讨论EKF车辆状态估计时,我们通常关注以下几个方面:车辆的横纵向
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是指车辆在二维坐标系中的具体
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,这对于确定车辆在道路上的
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至关重要;车辆行驶轨迹描述了车辆随时间变化的路径,这对于预测车辆的未来
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和规划路径非常有用;第三,车辆的横摆角是指车辆相对于行驶方向的转动角度,这个参数对于车辆稳定性的分析与控制非常重要;第四,车速和加速度是描述车辆运动状态的基本物理量,它们对于评估车辆动力性能和安全性能不可或缺;横摆角速度是指车辆绕垂直轴旋转的角速度,这对于车辆操控性能分析至关重要。 扩展卡尔曼滤波方法是在传统卡尔曼滤波的基础上,针对非线性系统的状态估计进行扩展。EKF利用了泰勒级数展开的第一阶项来近似系统的非线性模型,从而实现对非线性系统状态的估计。在车辆状态估计中,EKF通过对传感器数据进行融合处理,可以有效地估计出车辆的状态以及相应的估计偏差。 本文档提供了详细的EKF车辆状态估计的理论分析和实践应用。内容中包含了Simulink模型和MATLAB代码,这些资源对于理解和实现EKF车辆状态估计非常有帮助。Simulink是一个基于图形的多域仿真和模型设计工具,它允许用户通过拖放式界面创建动态系统模型,而MATLAB代码则提供了实现EKF算法的具体实现细节。此外,文档还提供了相关的参考文献,供读者进一步研究和验证。 在Simulink模型中,通常会将车辆状态估计系统设计成多个模块,包括传感器模块、EKF滤波模块、状态估计输出模块等。每个模块会根据其功能实现特定的算法或数据处理。在模型运行时,通过设置不同的参数和条件,可以模拟车辆在各种驾驶情况下的动态响应,并通过EKF方法获得车辆状态的实时估计。 MATLAB代码则涉及到算法的实现细节,包括状态估计的初始化、系统状态模型的定义、观测模型的建立、滤波器的更新过程等。通过编写和执行这些代码,可以实现对车辆状态的精确估计,并分析状态估计的准确性和稳定性。 参考文献对于扩展和深化EKF车辆状态估计的知识非常重要。它们提供了理论基础、算法改进、实际应用案例以及未来研究方向等多方面的信息,有助于读者更全面地理解和掌握EKF车辆状态估计技术。 基于扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计是一种强大的技术,它通过整合多种传感器数据,利用EKF算法提供车辆动态状态的准确估计。这种估计对于车辆安全、导航、控制以及智能交通系统的发展至关重要。通过本文档提供的Simulink模型和MATLAB代码,研究人员和工程师可以更深入地理解和实现EKF车辆状态估计,从而推动智能交通技术的进步。
2026-01-09 21:42:34
441KB
istio
1
基于
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动力学的服装布料模拟研究综述.pdf
在纺织行业以及动画和游戏设计领域中,服装布料的仿真是一项重要的技术,它能够提高服装设计和展示的真实感。随着计算机图形学和计算物理的发展,基于
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动力学的服装布料模拟研究逐渐成为热点。
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动力学(Position Based Dynamics,PBD)是一种模拟物理现象的数值方法,特别适合于服装布料这种具有复杂几何形态和高动态特性的物体。
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动力学的核心思想在于采用基于
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的方法进行动态模拟,这与传统的基于速度和加速度的方法不同。PBD的主要优势在于其简单、稳定,并且易于实现,它通过直接计算物体的
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来模拟动态效果,减少了计算中的误差累积问题。这对于需要高实时性的应用,如虚拟试衣间、视频游戏中的角色服装等,尤为重要。
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动力学在服装布料模拟中的应用研究涵盖了多个方面,包括但不限于:布料的材质属性模拟、碰撞检测与响应、动态织物的褶皱和悬垂效果模拟等。为了更准确地模拟布料的物理特性,研究者需要对材料力学中的弹性、塑性、摩擦等属性进行深入研究,并将其数学模型应用到
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动力学算法中。 在实现服装布料模拟时,网格划分是一个基本的步骤。布料被建模为一个多边形网格,每个顶点代表一个质点,质点之间通过弹簧模型连接,模拟实际布料纤维间的弹力作用。而在模拟过程中,需要实时计算这些质点的
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更新,同时考虑到重力、空气阻力和其他外部作用力的影响。 碰撞检测与响应是服装布料模拟中的一项重要技术,特别是在模拟衣物与人体或其他物体接触时尤为重要。PBD方法因其
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的直接计算特性,使得在处理碰撞问题时更加高效和稳定。碰撞响应通常涉及到对碰撞点的力反馈计算,以实现对布料运动形态的正确反应。 动态织物的褶皱和悬垂效果是服装布料模拟中非常关键的视觉特征,它们极大地影响了布料视觉效果的真实感。通过
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动力学模拟这些效果时,需要综合考虑织物的刚度、厚度、弹性等多种因素,以及它们之间的交互作用,从而实现逼真的动态效果。 随着计算能力的提升,基于
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动力学的服装布料模拟技术也在不断发展和进步。除了传统的计算机图形学领域,该技术还被应用于机器人技术中的柔性结构模拟、航空航天领域的柔性体控制,以及生物力学中的软组织建模等领域。 基于
位置
动力学的服装布料模拟是一个跨学科的研究领域,它不仅要求研究者具有扎实的物理和计算机图形学基础,还需要对纺织学、数学建模和计算机编程有深刻的理解。未来的研究将可能关注于更高效、更逼真的模拟算法的研发,以及该技术在不同领域的应用拓展。
2026-01-06 14:18:02
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穿层钻孔起裂注水压力与起裂
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理论
在分析煤层结构和应力场特点的基础上,确定出了穿层钻孔起裂注水压力计算方法,并指出该压力不仅取决于侧向应力系数的大小,而且还取决于组成钻孔围岩的性质,总体表现出在径向上受最弱煤分层的控制,在轴向上则受最弱层理面的控制.在起裂
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上,轴向受控于最弱层理面,在径向上则受控于煤的最小抗拉强度和垂直侧向应力系数.
2026-01-03 21:08:20
993KB
穿层钻孔
注水压力
起裂位置
水力压裂
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易语言管理菜单
易语言管理菜单源码,管理菜单,读回窗口
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,将被销毁保存
位置
,方向,鼠标是否在窗口范围内,窗口处理函数,计时器清零,显示列表框图标,ianz_添加工具_被选择,取鼠标
位置
_,取窗口矩形_,是否在矩形内_,设置窗口信息_,呼叫窗口函数地址_,复制内存_,复制内存1_,查找
2026-01-02 20:50:22
495KB
易语言管理菜单源码
管理菜单
读回窗口位置
将被销毁保存位置
1
易语言Maj253源码,易语言Maj405源码,易语言滁州麻将
易语言滁州麻将源码,滁州麻将,工作区
位置
,取可移动牌,min,max,布置随机牌局,撤消移动,吃牌识别,行判断,列判断,初始化牌局,牌局赋图片值,判断选择点是否在移动牌组内,打开牌局操作,移动,数组清零
2026-01-02 20:09:45
23KB
工作区位置
取可移动牌
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