在医疗领域，一些应用已经从科幻小说变为现实。人工智能系统通过了中国和英国的医学执照考试 ，而且它们比普通医生考得更好。最新的系统比初级医生能更好地诊断出55种儿科疾病。但是，这些系统比第一批计算机视觉深度学习应用（例如研究一个图像）中的一些更难构建，因为它们需要具有更广泛常见的医学知识，要处理更多种类的输入，并且必须理解上下文。 数据说明: 来自某在线求医产品的中文医患对话数据。 原始描述:The MedDialog dataset contains conversations (in Chinese) between doctors and patients. It has 1.1 million dialogues and 4 million utterances. The data is continuously growing and more dialogues will be added. The raw dialogues are from haodf.com. All copyrights of the data belong to haodf.com.

DICOM标准2023版本 一 什么是DICOM？ DICOM是Digital Imaging and COmmunication of Medicine的缩写，是美国放射学会(American College of Radiology，ACR)和美国电器制造商协会(National Electrical Manufacturers Association，NEMA)组织制定的专门用于医学图像的存储和传输的标准名称。经过十多年的发展，该标准已经被医疗设备生产商和医疗界广泛接受，在医疗仪器中得到普及和应用，带有DICOM接口的计算机断层扫描(CT)、核磁共振(MR)、心血管造影和超声成像设备大量出现，在医疗信息系统数字网络化中起了重要的作用。 DICOM是随着图像化、计算机化的医疗设备的普及和医院管理信息系统，特别是图像存档和通信系统(Picture Archiving and Communication System, PACS)和远程医疗系统的发展应运而生的。当CT和MR等设备生成高质量的、形象直观的图像在医疗诊断中广泛使用时，由于不同的生产商不同型号的设备产生的图像各自采用了不同的

HL7 Messaging Standard Version 2.4 标准化的卫生信息传输协议，是医疗领域不同应用之间电子传输的协议。HL7汇集了不同厂商用来设计应用软件之间接口的标准格式，它将允许各个医疗机构在异构系统之间，进行数据交互。HL7 建于1987，用来发展独立卫生保健定向计算制度中临床、财务和管理信息的电子交换标准，如医院信息系统，临床实验系统，企业系统和药房系统。简单来说：HL7是一套互联网医疗协议

Python语言下使用爬虫工具从求医问药网爬取、解析相应的数据内容，经处理融合后生成结构化数据文件。 以此文件可构建起以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万。 医药领域知识图谱，主要包含实体约4.4万个，其中包括Check，诊断检查项目，3353；Department，医疗科目，54；Disease，疾病，8807；Drug，药品，3828；Food，食物， 4870；Producer，在售药品，17201；Symptom，疾病症状，5,998。 关系总计约30万条，主要包括属于、疾病常用药品、疾病宜吃食物、药品在售药品、疾病所需检查、疾病忌吃食物、疾病推荐药品、疾病推荐食谱、疾病症状、疾病并发疾病等。 属性包含疾病名称、 疾病简介、疾病病因、预防措施、治疗周期、治疗方式、治愈概率、疾病易感人群等

介绍 ​ 通过该系统，养老机构可将各职能部门、服务单元以及外部市场连成一个有机整体，进行快速、高效的信息收集和业务处理；辅助医疗、康复、护理、供给、消耗、咨询、办公、劳资及财务等多项管理功能，整合内外部环境多方面的信息，为养老机构的管理和服务提供适时、准确、可靠的决策依据，提高经营管理效能，增强养老机构的核心竞争力。 ​ 建立一个计费收费管理、接待咨询管理、老人档案、人事管理、仓库管理、统计分析全面集成、资源共享的信息化管理系统，全面提高经营管理水平。 　　规范收费管理，实现精准、迅捷的电脑自动化计费、结账，提高收费工作效率，提升财务管理质量。 加强老人档案资料和服务项目的管理，提供多角度的在住老人情况分析功能，辅助管理层，随时全方位掌握老人信息，提升服务质量。 　　提高仓库物品周转效率，规范仓库管理运作，降低库存和运营成本。 　　通过系统的实时的数据统计分析，给管理人员提供全面、准确的、科学的决策依据。 适用范围 　　适用于养老院、老年福利院、老年公寓、敬老院、老年康复中心、大型养老社区等养老机构。　　 系统特点 　　 操作简单，界面友好：满足客户已有的操作习惯；

现有csv格式的数据集，它的属性：date_time id shop_name title sku_name price sold discount brand parameter 分别对应： date_time：月份(例如:2020年11月） id：商品id shop_ name：店铺名称 title：商品标题 sku_name：sku标题 price：商商品单价(定价、原价） sold：商品销量 discount：商品折扣(空值表示未享受折扣） brand：商品品牌 paraneter商品考数(包含生产个业和商品品牌等信息） 1.对店铺进行分析,一共包含多少家店铺,各店铺的销售额占比如何?给出销售额占比最高的店铺,并分析该店铺的销售情况。 2.对所有药品进行分析,一共包含多少个药品,各药品的销售额占比如何?给出销售额占比最高的10个药品,并绘制这10个药品每月销售额曲线图。 3.对所有药品品牌进行分析,一共包含多少个品牌,各品牌的销售额占比如何?给出销售额占比最高的10个品牌,并分析这10个品牌销售较好的原因?

本系统设计的是一个智慧医疗系统的网站，此网站让用户实现了足不出户就可以在电脑前进行网上查看智慧医疗信息。不需要亲临现场就可以在网站上进行操作。 1. 用户注册 在用户注册页面通过填写账号、密码、姓名、手机、等信息完成用户注册。在个人中心页面通过填写账号、密码、姓名、性别、手机、邮箱、图片等内容进行信息更新操作，还可以对我的收藏进行详细操作。 2. 用户后台管理模块 用户登录进入智慧医疗系统后台可以查看首页、个人中心、医师信息和我的预约管理、我的收藏管理、药品商城、购物车等内容进行详细操作。 3. 首页 首页包含了横向手风琴导航菜单和轮播图，最受欢迎的医院和医师，以及时事热点的医院要闻。 4. 个人中心 在个人中心页面可以查看自己的电子健康卡和对账号、姓名、性别、手机、邮箱、照片等信息进行详情，修改或删除等操作。 5. 医师信息 在医师信息页面可以对医师、图片等信息进行详情、收藏、查询、预约等操作。 6. 我的预约 用户可以查看自己预约的医生，可以做查询和删除操作。 7. 药品商城 用户可以在平台上查询、查看药品的文字信息介绍、图片信息和在线购买药品。 8. 购物车 用户可以在.....

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毕业设计--基于区块链的医疗记录存储系统研究与开发