中风预测 中风相关健康数据分析。 具有对数据的统计探索和模型测试的功能

针对健康数据种类日益增多，而统计学算法不能实现所有数据种类的特征提取与健康状态评估的问题，文中提出了基于卷积与BP神经网络的健康数据分析算法来评估用户的健康状态。对健康数据类型进行分析，总结为数字、文本、图像3种模态的数据类型，并分别针对这3种数据类型进行基于卷积神经网络的数据特征表征模型的构建。经过特征融合，利用多元高斯分布定义健康状态的划分，并利用BP神经网络构建健康数据分析算法。通过在样本数据上的测试结果表明，与朴素贝利斯模型对比，文中所述健康数据分析算法具有较高的准确率，使用多模态数据较单一数据类型的健康评估结果更优，其准确率约为84.2 %。

《2021医学健康数据分析与挖掘》课程论文 -- 基于BERT的20NewsGroups数据集新闻分类实验 torch==1.7

源码简介与安装说明： 源码描述 JAVA健康档案管理系统是一套完善的毕业设计管理系统，系统具有完整的源代码和数据库，以及配套的论文文档。 功能介绍 本系统主要分为两大模块：用户管理模块和后台管理员模块 用户实现的功能主要有： 1.数据分析：数据记录、血压个人分析、血糖个人分析、血压区域分析、血糖区域分析 2.健康档案：健康档案、过往病史、添加过往病史 3.疾病管理：糖尿病管理 4.健康教育 管理员实现的操作有 1．管理员登录：管理员使用正确的用户名和密码登录； 2. 修改个人密码 3. 管理员管理 4.用户管理：基本信息管理、数据管理、病史管理 5.疾病管理：糖尿病管理、糖尿病录入 6.健康教育管理 注意事项 1、开发环境为MyEclipse 10，数据库为Mysql，使用java语言开发。 2、数据库在数据库文件夹下，论文在文档文件夹里。