利用Abaqus软件对沥青路面结构车辙温度场进行分析计算的方法和流程。首先，阐述了随着交通量增长带来的沥青路面车辙问题及其重要性。接着，讲解了模拟前的准备工作，包括准备inp、cae和子程序（film、dflux）for文件。然后，逐步解释了Abaqus模拟的具体流程，涵盖建模、网格划分、加载与约束、定义分析步骤和求解五个阶段。最后，分析了模拟结果的应用价值，如优化路面设计和维护，并强调了通过修改模型参数进行多方案对比的可能性。 适合人群：从事道路工程、材料科学及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解沥青路面车辙形成机制的研究者，旨在提高对沥青路面性能的理解，从而改进设计和施工方案。 其他说明：文中不仅提供了理论指导，还涉及实际操作层面的内容，有助于读者掌握具体的技术细节并应用于实际项目中。

基于Matlab的Ansys有限元模型刚度矩阵与质量矩阵快速提取工具,基于matlab的ansys结构刚度矩阵、质量矩阵提取 【程序简介】 现成Ansys命令流+matlab程序，替建模部分命令流，直接运行matlab程序即可，具体如下： [1]利用Ansys建立有限元模型； [2]利用HBMAT命令提取结构原始刚度、质量矩阵，也可以提取结构总体刚度、质量矩阵； [3]利用matlab读取Harwell-Boeing文件格式组装结构刚度矩阵和质量矩阵，并利用质量、刚度矩阵计算结构自振频率，结果与Ansys对比一致。 [闪亮]程序已通过多个模型得到验证，无其他繁琐操作，直接运行程序即可获得结构刚度与质量矩阵，为二次开发提供。 ,基于matlab的ansys结构刚度矩阵; 质量矩阵提取; Ansys命令流; HBMAT命令; Harwell-Boeing文件格式; 结构自振频率计算; 二次开发。,基于Matlab的ANSYS结构刚度与质量矩阵提取程序

随着人工智能的快速发展，深度学习已成为当今科技领域的重要组成部分。C++作为一门高效且执行速度快的编程语言，近年来逐渐被用于深度学习框架的开发。《C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》这本书由李伟撰写，深入探讨了如何利用C++中的模板元编程特性来构建深度学习框架。 本书首先介绍了模板元编程的基础知识，让读者能够理解模板元编程的工作原理及其在深度学习框架中发挥的作用。作者详细阐述了模板的特性和高级应用，包括编译时计算、类型萃取、编译时多态等概念。这些特性对于实现高性能的深度学习框架至关重要。 接着，作者李伟结合深度学习的原理和C++模板元编程的特点，逐步引导读者构建出一个基础的深度学习框架。书中的实例从最简单的神经网络单元开始，逐一展示了如何通过模板技术实现神经网络中的各种层次结构。在实现过程中，作者详细解释了代码的设计思路和技巧，帮助读者深入理解模板编程在神经网络结构设计中的应用。 书中还探讨了如何利用模板元编程实现高效的计算优化。比如，在卷积层、池化层等操作中，通过编译时计算可以大大减少运行时的计算量和提高执行效率。此外，书中还介绍了一些高级话题，如自动微分在C++模板中的实现，以及如何通过模板元编程实现动态规划等算法。 在实践方面，本书提供了一套完整的深度学习框架示例代码。这套代码不仅能够运行，而且经过了精心设计，能够作为进一步开发的基础。通过这个框架，读者可以更直观地理解深度学习的工作原理，并在此基础上进行拓展和创新。 深度学习框架的初步实现并不简单，本书通过逐步引导的方式，使得即使是初学者也能够跟随书中的步骤，逐步构建自己的深度学习模型。对于有一定经验的C++程序员和深度学习研究者，书中提供的高级技巧和深度优化将大有裨益，有助于他们在项目中实现更高效、更强大的深度学习模型。 作者还讨论了框架的扩展性问题。在框架开发过程中，需要考虑如何更好地支持新功能的添加和现有功能的优化。李伟在书中分享了他在扩展性设计方面的心得，包括如何设计可插拔式的模块系统，以及如何通过模板元编程实现更好的接口抽象。 《C++模板元编程实战：一个深度学习框架的初步实现》是一本深入浅出、内容翔实的技术书籍，它不仅适合对深度学习感兴趣的技术人员，也为C++模板元编程的应用提供了宝贵的实践案例，是一本不可多得的深度学习和模板元编程结合的佳作。

### 全国银行业理财信息登记系统（三期）数据元规范解析 #### 一、概述 随着我国金融市场的发展，为了进一步规范银行业理财产品管理，确保金融市场的透明度与安全性，全国银行业理财信息登记系统（三期）应运而生。该系统旨在通过标准化的数据元规范来统一银行业理财产品信息的登记流程，从而提高登记效率，降低操作风险。本文将详细介绍该系统中的数据元规范，特别是针对投资者身份信息和投资者持有信息登记方面的内容。 #### 二、投资者身份信息登记 ##### 1. 定义 投资者身份信息登记是对于投资银行理财产品的投资者基本信息的登记过程。这些投资者可以是个人，也可以是法人或非法人机构投资者。产品发行机构需要在投资者信息发生变化后的下一个工作日内完成登记。 ##### 2. 登记要素 - **5.1.1 登记银行代码** - 定义：负责进行投资者信息登记的银行在全国银行业理财信息登记系统中的对应代码。 - 值域：根据《金融机构编码规范》（银发[2009]363号）确定。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - 备注：此代码用于唯一标识进行投资者信息登记的银行。 - **5.1.2 数据类型** - 定义：数据元的类型，如数字型、字符型等。 - 数据表示：根据具体数据元的要求确定。 - **5.1.3 识别标识** - 定义：用于唯一标识投资者的代码。 - 数据表示：c33位字符型，定长。 - 备注：此标识符在投资者信息登记过程中起到关键作用。 - **5.1.4 原识别标识** - 定义：若投资者更换了识别标识，则记录其原有的标识。 - 数据表示：c33位字符型，定长。 - **5.1.5 该投资者是否属于本行** - 定义：标记该投资者是否属于进行登记的银行。 - 值域：“01 是”、“02 否”。 - 数据表示：c..2 最长2位字符型。 - 备注：如果投资者不属于进行登记的银行，则还需填写投资者所属银行的相关信息。 - **5.1.6 投资者所属银行名称** - 定义：当投资者不属于进行登记的银行时，需要填写投资者所属银行的名称。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.1.7 投资者所属银行代码** - 定义：当投资者不属于进行登记的银行时，需要填写投资者所属银行的代码。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.1.8 投资者境内外标识** - 定义：区分投资者是否为中国境内投资者。 - 值域：“01 境内”、“02 境外”。 - 数据表示：c..2 最长2位字符型。 - **5.1.9 投资者所属国家或地区** - 定义：投资者所属的国家或地区。 - 值域：根据GB/T2659-2000世界各国和地区名称代码确定。 - 数据表示：c..3 最长3位字符型。 - **5.1.10 投资者类别** - 定义：投资者的类型，如个人、企业等。 - 值域：根据实际情况确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.11 个人证件类别** - 定义：个人投资者的有效证件类型。 - 值域：根据GB/T31186.3-2014银行客户基本信息描述规范确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.12 机构证件类别** - 定义：机构投资者的有效证件类型。 - 值域：根据GB/T31186.3-2014银行客户基本信息描述规范确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.13 其他证件名称** - 定义：除了常用证件类型之外的其他证件名称。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.14 证件号码** - 定义：投资者有效证件的具体编号。 - 数据表示：c..30 最长30位字符型。 - **5.1.15 SPV资金托管账户开户行** - 定义：特殊目的实体（SPV）的资金托管账户开户银行。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.1.16 其他资金托管账户开户行** - 定义：除SPV之外的资金托管账户开户银行。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.1.17 投资者名称** - 定义：投资者的全名。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.1.18 性别** - 定义：投资者的性别。 - 值域：“01 男”、“02 女”。 - 数据表示：c..2 最长2位字符型。 - **5.1.19 风险偏好** - 定义：投资者的风险承受能力。 - 值域：根据实际情况确定。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.20 手机号码** - 定义：投资者的联系电话。 - 数据表示：c..11 最长11位字符型。 - **5.1.21 固定电话** - 定义：投资者的固定电话号码。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.22 电子邮箱** - 定义：投资者的电子邮件地址。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.1.23 投资者登记日期** - 定义：投资者信息在系统中登记的具体日期。 - 数据表示：date 日期型，格式为yyyymmdd。 - **5.1.24 投资者登记账号** - 定义：投资者在系统中的登记账号。 - 数据表示：c..20 最长20位字符型。 - **5.1.25 备注** - 定义：关于投资者信息的其他补充说明。 - 数据表示：c..100 最长100位字符型。 #### 三、投资者持有信息登记 ##### 1. 定义 投资者持有信息登记是指产品发行机构以理财产品为单位，登记所有投资者在某个时间点持有的产品币种、份额、金额等信息的过程。这些信息必须与投资者通过各种渠道查询的结果保持一致。 ##### 2. 登记要素 - **5.2.1 登记银行代码** - 定义：同上。 - 数据表示：n..3 最长3位数字型。 - **5.2.2 产品登记编码** - 定义：理财产品的唯一编码。 - 数据表示：c..50 最长50位字符型。 - **5.2.3 识别标识** - 定义：同上。 - 数据表示：c33位字符型，定长。 - **5.2.4 持有日期** - 定义：投资者持有理财产品的时间点。 - 数据表示：date 日期型，格式为yyyymmdd。 - **5.2.5 币种** - 定义：投资者持有的理财产品币种。 - 值域：根据ISO4217世界各地货币代码确定。 - 数据表示：c..3 最长3位字符型。 - **5.2.6 持有份额** - 定义：投资者持有理财产品的份额数量。 - 数据表示：n..(15,2) 最长15位数字型，其中两位小数，不含运算符号。 - **5.2.7 持有金额** - 定义：投资者持有理财产品的总金额。 - 数据表示：n..(15,2) 最长15位数字型，其中两位小数，不含运算符号。 - **5.2.8 折算人民币金额（元）** - 定义：投资者持有理财产品的金额按汇率折算成人民币后的数额。 - 数据表示：n..(15,2) 最长15位数字型，其中两位小数，不含运算符号。 全国银行业理财信息登记系统（三期）的数据元规范对于投资者身份信息和投资者持有信息的登记有着详尽的规定，这对于保障金融市场的稳定性和透明度具有重要意义。通过这些规范化的登记流程，不仅能够提高登记工作的准确性和效率，还能更好地保护投资者的利益。

内容概要：本文详细介绍了将EBSD（电子背散射衍射）实验数据应用于Abaqus进行塑性有限元建模的方法和技术要点。首先，通过Python脚本对EBSD数据进行预处理，提取晶粒取向、相组成等信息，并将其转换为适用于Abaqus的格式。接着，针对具体应用场景如铝合金轧制模拟，选择合适的塑性模型（如混合硬化模型），并通过调整硬化参数来提高模型精度。此外，文中还讨论了网格划分技巧，特别是晶界处的加密处理以及利用Abaqus的拓扑优化功能识别高取向差区域。对于材料属性的定义，推荐使用晶体塑性模型，并提供了自定义本构关系的UMAT子程序示例。最后强调了后处理步骤的重要性，包括结果验证和常见错误排查。 适合人群：从事材料科学、力学性能研究的专业人士，尤其是熟悉Abaqus软件并希望深入理解如何将微观结构信息融入宏观尺度模拟的研究人员。 使用场景及目标：帮助用户掌握从实验数据获取到数值模拟全过程的关键技术和最佳实践，从而能够更加精确地预测材料在复杂载荷条件下的响应特性。 其他说明：文中不仅提供了详细的代码示例，还分享了许多实际操作过程中积累的经验教训，有助于避免常见的陷阱和误区。同时提醒使用者关注硬件配置要求，确保高效稳定的计算环境。

软件介绍: ITRF历元框架转换能够将2000.0历元ITRF2000框架的坐标转换到ITRF97框架下，通过历元转换的方法计算国家2000坐标系。2000.0历元下参考框架转换CPM子板块模型法计算速度微块体欧拉矢量法计算速度坐标的历元归算至任意历元

使用一年半，修改了使用过程中不符合用户使用的BUG。目前系统已经很稳定，很适用了。 主要需求： 1.将流水账般的记录按工作任务进行归类排序； 2.提供按照时间段和关键字进行任意搜索。 关键技术： 1.本系统采用EXCEL作为展现前端（VBA开发），SQL视图作为中间业务处理层（筛选、分组、排序），ACCESS数据库作为后台，仿照BI(BUSINESS INTELLIGENCE)商务智能的数据挖掘和数据钻取原理进行开发。 2.报表展现和录入、修改和删除集成在同一页面中。该统前端EXCEL不仅展现报表数据，同时允许记录的新增、修改、删除。 3.报表多维查询和钻取功能。支持数据按照“任务-任务进度”的粒度进行钻取，允许按照“关键字”和“时间段”两个维度进行查询。

一维周期边界可逆元胞自动机研究 在计算机科学与数学交叉领域中，元胞自动机（CA）因其独特的离散动态系统特性，一直以来都是理论研究的热点。CA由一个细胞空间和一个状态转移函数组成，细胞空间内的每个单元（即细胞）通过相互作用形成复杂的时间和空间动态。其中，可逆元胞自动机因其在物理系统建模、生物信息处理等领域的潜在应用价值，吸引了众多学者的关注。 一维周期边界CA作为一种典型的CA结构，其周期性边界条件使得系统在演化过程中具有对称性和连续性，这对于理解和预测系统行为具有重要意义。在本文中，我们集中研究了一维三邻域周期边界元胞自动机的可逆性问题，旨在找到有效的合成可逆CA的方法，并探讨可逆CA的动力学性质和应用。 我们需要了解元胞自动机的基本概念。在CA系统中，每个细胞都有一个状态，比如在二元CA中，状态可为0或1。细胞的状态会根据其邻域的当前状态以及一个固定的局部规则来更新。对于一维CA，每个细胞的邻域通常包括其自身以及左右相邻的细胞，而所谓的三邻域CA，就是指细胞的状态更新不仅取决于当前状态，还取决于相邻细胞的前一时间步的状态。 为了合成可逆CA，我们重新定义了可达树的概念。可达树是一种用来描述细胞状态变化路径的树状结构，每一个节点代表一个细胞状态，而树的边则代表状态的转移。通过对可达树的分析，我们可以更清楚地看到细胞状态转移的规律，进而确定哪些CA规则可以构成可逆CA。 在研究中，我们发现256个可能的三邻域CA规则中，只有特定的规则能够产生可逆的周期性边界CA。通过可达树的分类，我们能够在线性时间内快速合成这些可逆CA，大大提高了研究效率。可逆CA的核心特性是其具有双射的状态转移函数，即每个状态都有一一对应的前驱和后继状态，保证了系统演化过程的可逆性。 我们进一步探讨了可逆CA的动力学性质。由于其可逆性，可逆CA在理论物理中有许多有趣的应用。例如，在热力学第二定律的研究中，可逆CA可以用来模拟平衡状态之间的微观可逆过程。同时，在流体力学、动力系统等领域，可逆CA也能提供模拟和预测自然界复杂现象的有力工具。 本文还研究了非均匀CA结构，即混合CA。非均匀CA允许不同规则或不同细胞类型的组合，这使得它更接近于真实物理系统的复杂性。混合CA在集成电路设计、VLSI制造等领域中得到了广泛应用，因其能更精确地模拟实际电路和物理过程。 通过本研究，我们不仅提出了一种基于可达树的新方法来表征和合成一维周期边界可逆CA，而且详细探讨了这些CA的动力学特性，并指出了它们在物理系统建模中的应用前景。这些发现不仅丰富了理论计算机科学和元胞自动机领域的研究，还为未来在更广泛应用领域的研究奠定了基础。 在未来的工作中，我们可以继续深入探讨可逆CA在其他科学领域中的应用，例如在量子计算中，可逆逻辑门的特性可能会为量子算法的设计带来新的启示。此外，随着计算机硬件的发展，利用高速计算资源来模拟大规模CA系统，以观察其在更多复杂条件下的行为，也将是研究的热点方向之一。

《GBT 18391.2-2009 信息技术 元数据注册系统(MDR) 第2部分：分类》是信息技术领域内的一项国家标准，它规定了元数据注册系统（MDR）中分类部分的技术要求和规范。该标准旨在为各类信息资源的分类提供一个统一的框架和方法，以促进信息的有序管理和检索。 本标准详细阐述了元数据分类的基本原则，包括分类的目的、分类的依据、分类的结构和分类的实现方式等。在分类原则上，强调了分类体系应当具有适应性、开放性、兼容性和扩展性，以适应不断变化的信息需求和技术环境。此外，还强调了分类体系的构建需要依据信息资源的内容、类型、用途等因素，并应考虑用户的检索习惯和知识背景。 在分类的结构上，标准定义了分类体系的基本组成单元，即分类项，包括分类项的定义、标识和描述方式。同时，规定了分类项之间的关系，如类目与子类目的层级关系、同位类目之间的并列关系等。分类项的描述包括了属性值的定义，这些属性值有助于清晰地描述分类项的具体内容和属性。 分类的实现方式主要涉及如何在元数据注册系统中运用分类体系。这包括分类项在数据结构中的具体表示方法，以及如何将分类信息应用到元数据的创建、管理和检索等环节中去。为了确保分类体系的实用性，标准还提供了分类体系设计和应用的指导原则，以及如何与现有分类体系进行兼容和衔接的建议。 标准的制定考虑了信息资源分类的多样性和复杂性。因此，它还包含了对于不同领域分类体系的兼容性考虑，即如何将通用的分类原则和方法应用于具体领域的分类实践中。标准中也提到了对分类体系的管理和维护，包括如何对分类体系进行更新、扩充和优化，以适应信息资源变化和用户需求的发展。 本标准的实施将有助于提高我国信息技术领域的分类管理和信息检索水平，推动信息系统和数据库的规范化和标准化建设。其适用范围包括了政府信息资源、企业信息资源以及各种专业信息系统和数据库。 此外，标准中还提出了一系列与分类相关的术语和定义，为理解和实施分类标准提供了基础。这些术语和定义涉及分类法、分类编码、分类层次、属性分类等，为确保分类体系的一致性和标准化提供了词汇支持。 为了便于应用，标准还提供了分类体系的实例分析，通过实际案例展示如何根据标准建立和使用分类体系。实例分析不仅涵盖了分类体系的设计和构建，还包括了分类体系在实际工作中的应用和优化过程。 整体来看，《GBT 18391.2-2009 信息技术 元数据注册系统(MDR) 第2部分：分类》是一项全面而详细的标准，它不仅为元数据分类提供了技术规范，而且为信息资源的分类管理提供了实践指导。它的制定和实施对于促进我国信息技术的应用和发展具有重要的意义。

在IT领域，有限元方法（Finite Element Method, FEM）是一种广泛应用的数值计算技术，用于求解各种工程和物理问题的偏微分方程。在C++编程环境中，实现参数化有限元网格划分是构建高效求解器的关键步骤。本文将深入探讨C++在这一过程中的应用，并结合"MeshMaker5.4-taucs"这一工具，讲解如何进行参数化网格划分。 让我们了解什么是参数化网格划分。参数化网格是指通过一组参数来定义几何模型，这样可以方便地对复杂几何形状进行建模和操作。在有限元分析中，这种网格可以有效地生成和修改网格，适应不同的计算需求。C++作为强大的系统级编程语言，提供了丰富的库和数据结构支持，使得创建、操作和优化这类网格成为可能。 C++中的参数化网格划分通常涉及以下几个关键步骤： 1. **几何模型建模**：使用参数化方法定义几何模型，例如通过贝塞尔曲线或NURBS（非均匀有理B样条）来描述复杂的曲面。C++库如OpenCASCADE或CGAL提供了高级的几何建模工具。 2. **网格生成**：将几何模型划分为小的单元（如四边形或六面体），这些单元构成了有限元网格。这通常需要算法如Delaunay三角剖分或Advancing Front方法。库如Triangle或Gmsh在C++中提供了这些功能。 3. **网格质量控制**：确保生成的网格单元具有良好的几何属性，如接近正交性和均匀的面积或体积，这对于数值求解的精度至关重要。C++库如tetgen提供了网格优化功能。 4. **数据结构**：设计合适的数据结构来存储和操作网格信息，如节点、边、面和元素。这可能包括自定义的结构体或类，或者使用已有的如Boost.Graph库。 5. **接口与求解器集成**：将生成的网格与有限元求解器接口，如TAUCS（The Algebraic Multigrid Toolkit for Constrained Systems），它是一个高性能线性系统求解器库，支持稀疏矩阵运算。 在"MeshMaker5.4-taucs"这个特定的工具中，我们看到它可能集成了网格生成和求解器的功能。MeshMaker可能提供图形用户界面，允许用户交互式地创建和编辑几何模型，然后自动生成有限元网格。而TAUCS则负责解决由此产生的线性系统，用于求解相关的偏微分方程。 为了利用C++实现参数化有限元网格划分，开发者需要掌握以下技能： - 基于C++的几何建模 - 网格生成与优化算法 - 数据结构设计与实现 - 高性能计算库的使用，如TAUCS - 数值线性代数基础 - 可能的图形用户界面设计和编程 C++参数化有限元网格划分是一项技术性强、涉及多方面知识的任务，需要结合合适的库和工具，以及深入的编程和数学理解。通过熟练掌握这些技术，开发者可以创建高效、灵活的有限元求解软件，应用于各种科学和工程计算场景。