在实际的复杂应用环境下，光伏阵列不仅存在因局部阴影情况影响导致输出功率曲线( P-U 曲 线) 呈现多极值点的问题，还具有难以考察的传感器精度、采样精度等实际应用限制所带来的量测噪 声问题。为此，在分析复杂应用环境下光伏阵列的输出特性的基础上，提出先采用递推最小二乘估 计来削弱量测噪声的影响，再运用比粒子群算法控制更简单，鲁棒性更好的人工蜂群算法跟踪全局 最大功率点的 MPPT 控制策略。最后通过仿真与实验，验证了该 MPPT 控制策略的可行性和有效性。 随着全球能源结构的转变，可再生能源得到了广泛的关注和应用。光伏能源作为一种清洁、高效、可持续的能源，其应用前景广阔。然而，由于环境影响和设备本身特性，光伏阵列在实际应用中存在着输出功率曲线多极值点的问题，这给最大功率点跟踪（MPPT）带来了挑战。 为解决这一问题，研究者提出了基于人工蜂群算法的MPPT控制策略。人工蜂群算法是一种模拟自然界蜜蜂觅食行为的优化算法，它通过模拟蜜蜂在寻找食物源时的侦查、唤起和跟随行为来完成全局搜索和局部搜索。与传统的粒子群优化算法相比，人工蜂群算法因其简单性和更好的鲁棒性而受到青睐。 在提出控制策略之前，研究者首先采用递推最小二乘估计法对量测噪声进行削弱。这是因为量测噪声会导致MPPT控制算法的性能降低，影响光伏阵列能量输出的准确性。递推最小二乘估计是一种参数估计方法，能够在线更新估计值，即使在存在噪声的情况下也能提供较为准确的估计结果。 在此基础上，研究者运用人工蜂群算法来跟踪光伏阵列的最大功率点。算法中，每个蜜蜂代表一个解，通过侦查蜂发现新的食物源（即新的功率点），观察蜂对现有食物源进行评估，根据一定的选择机制（如轮盘赌选择）选择好的食物源。通过不断地迭代，最终找到全局最优解，即最大功率点。 为了验证所提出的MPPT控制策略的可行性与有效性，研究者通过仿真和实验来进行测试。仿真在Matlab/Simulink环境下进行，Matlab/Simulink是一个集数学计算和仿真环境于一体的软件，非常适合进行算法的仿真测试。实验中，研究者使用了如“ABC.m”、“RouletteWheelSelection.m”、“CostFunction.m”等脚本文件来实现人工蜂群算法的相关操作。此外，“mptt.slx”可能是一个Simulink模型文件，用于构建光伏阵列MPPT的仿真模型。 通过对比实验结果，研究人员可以评估控制策略的性能，包括跟踪速度、准确性和稳态误差等指标。这些指标的优劣直接关系到MPPT控制策略在实际应用中的表现，是评价控制策略好坏的关键因素。 人工蜂群算法因其独特的优势，在处理具有多极值点问题的光伏阵列MPPT控制中显示出较高的实用价值。递推最小二乘估计法的加入进一步提高了控制策略对量测噪声的抵抗能力，确保了算法的稳定性。研究者通过仿真和实验验证了该策略的有效性，为光伏能源的实际应用提供了有力的技术支持。

带有MPPT功能的光伏阵列Matlab通用仿真模型pdf,基于光伏模块直流物理模型，在matlab仿真环境下，开发了光伏阵列通用仿真模型。利用该模型，可以模拟任意太阳辐射强度、环境温度、光伏模块参数、光伏阵列串并联方式组合下的光伏阵列I-V特性。此外，该模型还融合了光伏阵列的最大功率跟踪功能，可以用于光伏发电系统和风光复合发电系统的动态仿真。

不同温度和光照强度下的光伏阵列输出特性曲线，包括P-V和I-V特性曲线，运行即可看到曲线，建议使用2010b及以上版本运行

根据 Hay 提出的天空散射辐射各向异性模型，运用一种新的太阳能辐照量和安装倾角分析方法———Ecotect 可视化分析软件，分别对并网光伏发电系统和离网光伏发电系统的光伏方阵最佳倾角进行研究。

1.领域：matlab，PSO优化控制器算法 2.内容：在PV光伏阵列发电系统中,通过PSO优化控制器实现电网控制,simulink仿真+代码操作视频 3.用处：用于在simulink中实现PSO优化算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

细菌觅食算法，是多年前的算法，可借鉴，有利于其他算法的改进，喷发出新的创新点。

基于PO的光伏阵列系统最大功率点跟踪控制,含2个光伏阵列单元+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a测试。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。 含2个光伏阵列，PO控制模块等。

100千瓦并网光伏阵列的平均模型，展示了一个通过DC-DC升压变换器和三相三电平VSC连接到25kv电网的100 kw阵列的平均模型。100kw光伏阵列通过DC-DC升压变换器和三相三电平电压源变换器(VSC)连接到25kv电网。平均模型包含以下组件：光伏阵列在1000 W/m2太阳辐照度下提供最大100 kW，DC-DC升压变换器(橙色块)，3级三相VSC(蓝块)，100kva 260V/25kV三相耦合变压器，公用电网。100kw光伏阵列由66串5串305.2-W模块并联(66*5*305.2 W= 100.7 kW)组成。模块规格如下: 串联单元数:96，开路电压:Voc= 64.2 V，短路电流:Isc = 5.96 A，最大功率时电压和电流:Vmp =54.7 V, Imp= 5.58 A，PV阵列块有两个输入，允许改变太阳辐照度(输入1 W/m2)和温度(输入2摄氏度)。通过连接到光伏阵列输入端的信号构建块定义辐照度和温度分布。

利用PSCAD4.5搭建的光伏阵列并网仿真，并网电路采用双极并网结构，DC-DC侧采用PSCAD自有MPPT模块来控制IGBT来实现斩波，逆变器中的IGBT采用电压外环和电流内环负反馈的方式来实现控制。并能自动测量并网侧线路的有功功率，无功功率等，系统稳定。

针对局部阴影条件下光伏阵列的P-V曲线呈现多峰值的情况，提出了一种全局最大功率点追踪（GMPPT）算法来解决传统最大功率点追踪（MPPT）算法失效的问题。该算法由子两个子算法构成，通过提出的局部阴影检测手段决定具体使用的子算法。最后将该算法在matlab中进行仿真验证。仿真结果表明，在局部阴影条件下该算法能精确的追踪到全局最大功率点，且避免了对整条P-V曲线的扫描。在均匀光照条件下比传统MPPT算法能更快的定位到最大功率点。