《PHP+MySQL编程实践——基于"SK程序"的探索与学习》 在IT领域，PHP与MySQL是构建Web应用程序的常见组合，它们以其开源、高效和广泛社区支持的特点深受开发者喜爱。今天，我们将深入探讨一套名为"SK程序"的PHP+MySQL应用，这套程序以其细致的实现和良好的设计思路，为学习者提供了丰富的学习资源。 让我们了解一下"SK程序"的核心特性。PHP是一种解释型的、通用的、面向对象的脚本语言，尤其适合Web开发，能够嵌入到HTML中去。而MySQL则是一种关系型数据库管理系统，以其高性能、高可用性以及易于管理而闻名。"SK程序"将两者巧妙结合，构建出一个功能齐全的应用系统，适合初学者研究和进阶者深化理解。 在提供的压缩包文件中，我们能看到以下几个关键文件： 1. `api3.php.bak`、`api1.php`、`api.php`：这些通常是API接口文件，负责接收和处理来自客户端的请求，可能是系统的核心功能之一。API接口在现代Web开发中扮演着重要角色，它们使得不同的系统之间能进行数据交互，是服务端和客户端沟通的桥梁。 2. `sk.sql`：这是一个SQL文件，通常包含数据库结构定义、初始数据或者数据迁移脚本。通过导入这个文件，我们可以了解到"SK程序"的数据库设计，包括表结构、字段、索引等，这对于理解程序的数据存储和查询逻辑至关重要。 3. `地址.txt`：可能是一个文本文件，存储了服务器地址或其他配置信息，对于程序的运行环境设置有一定的参考价值。 4. `newback`、`aabb`、`imgg`、`newagent`、`mconfig`：这些可能是程序的目录，分别对应不同的功能模块或者资源文件。例如，`newback`可能代表后台管理系统，`imgg`可能存储了图片资源，`newagent`可能是代理或中间件相关的代码，`mconfig`可能包含了模块的配置文件。 在学习"SK程序"时，建议按照以下步骤进行： 1. 分析`sk.sql`，理解数据库设计，包括各表之间的关联关系，以及数据操作的关键语句。 2. 阅读`api.php`等相关接口文件，理解程序如何处理HTTP请求，如何与数据库交互。 3. 深入`newback`等目录，了解程序的业务逻辑和架构设计。 4. 通过`地址.txt`和其他配置文件，掌握程序的运行环境和配置方法。 5. 如果遇到问题，可以与其他学习者交流，或者查阅PHP和MySQL的官方文档，以加深理解。 "SK程序"提供了一个实际的PHP+MySQL应用实例，对开发者来说，它是一个很好的学习平台，通过它，你可以更深入地理解和掌握Web开发中的核心技术和最佳实践。同时，这也是一个锻炼解决问题和协作交流的好机会，希望你在学习过程中收获满满。

notepad++8.7.4，上传日期2024-12-05，官网最新版，纯搬运，解压后，无需安装，点开notepad++.exe即可使用，右击notepad++.exe发送到桌面快捷方式，即可在桌面点开软件。 Notepad++ 是一款广受欢迎的开源文本和源代码编辑器，专门针对程序员和一般用户设计。它支持多种编程语言，以其轻量级、易于使用和高度可配置性而著称。最新版本 8.7.4 提供了更多的功能和改进，满足了用户对于编辑器性能和易用性的需求。 Notepad++ 的下载和安装过程非常简单。用户可以通过官方网址获取最新版的安装包，无需担心软件的正版问题，因为它是完全免费的。安装包提供了一个可执行文件 notepad++.exe，用户无需进行复杂的安装过程，只需解压文件后即可运行编辑器。这样一来，用户可以在任何没有管理员权限的计算机上快速使用 Notepad++，非常适合需要便携式编辑器的场景。 Notepad++ 支持多语言，这对于来自不同国家和地区的用户非常友好。它内置了多种语言的支持，让用户可以轻松地编辑和查看不同语言的文本文件。此外，Notepad++ 提供了强大的插件系统，允许用户通过插件来扩展编辑器的功能。用户可以根据自己的需要下载和安装各种插件，如语法高亮、代码折叠、代码自动完成等功能。 除了核心功能之外，Notepad++ 还内置了一些实用的小工具，如 change.log、license.txt、readme.txt 等文件，帮助用户更好地了解软件的更新内容、使用协议以及如何使用软件。这些文件虽然不起眼，但在用户安装和使用软件时提供了必要的信息，保证了用户体验的完整性。 Notepad++ 的编辑界面直观，用户可以自定义界面布局，调整编辑器的主题和语法高亮方案，以及通过快捷键配置文件来设置键盘快捷操作。这为用户提供了个性化的编辑体验。不仅如此，Notepad++ 还支持宏录制和运行，极大地提升了编辑效率。 Notepad++ 的可配置性还体现在其支持多种插件和自定义语言定义，使得用户能够根据自己的专业需求对编辑器进行定制。比如，对于开发者来说，通过安装额外的语言定义文件，可以实现对不同编程语言的更好支持，包括代码高亮、自动补全等。 对于新手用户，Notepad++ 提供了丰富的帮助文档和社区支持，帮助用户快速上手并解决使用中遇到的问题。社区论坛和FAQ页面常常是用户寻求帮助的地方，同时也有许多经验丰富的用户乐于分享自己的心得和技巧，为新手提供了学习的平台。 Notepad++ 作为一款强大的文本编辑器，不仅功能全面、性能高效，还具备高度的可定制性和易用性。无论是编程开发、脚本编写还是普通文本编辑，Notepad++ 都是理想的选择。正因为这些特点，Notepad++ 在全球范围内拥有庞大的用户群体，并且持续不断地改进和发展，保持着在文本编辑器领域的领先地位。

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①数据来源：自己从cnrds数据库下载的原始数据，未做任何处理 ②数据年份：不同表格不一致，很多表格比如上市公司绿色专利申请与获得都是从1991年开始的，目前除了引用里的被引用信息更新到23年11月底，其余均更新到23年底 ③数据内容：两个表格 数据清单： 各省市绿色专利申请与获得（内部是地级市） 各省市绿色专利申请情况 各省市绿色专利获得情况 地级市绿色专利申请与获取数量是中国专利领域内一个重要指标，它能够反映出不同地区在绿色技术创新与知识产权保护方面的活跃程度。通过分析从1990年至2023年的绿色专利数据，我们可以看到中国各个地级市在环境保护和可持续发展方面的努力和成果。 数据来源是本次分享的关键基础。文件中提到的数据是直接从cnrds数据库下载的原始数据，这保证了数据的真实性和原始性。由于数据没有经过任何处理，因此具有较高的研究价值，尤其是对那些希望了解中国地级市绿色专利历史趋势的研究者而言，这是一份宝贵的资料。 数据的时间跨度非常长，从1990年开始直至2023年，涵盖了超过30年的时间。这意味着研究者可以通过这份数据观察到绿色专利申请与获取在不同时间段内的变化情况，分析出哪些年份是绿色技术发展的高峰或低谷。特别是对于一些表格而言，如上市公司绿色专利申请与获得的数据是从1991年开始，这样的时间序列数据对历史趋势分析尤其重要。 数据内容包括了两个主要部分：各省市绿色专利申请与获得情况以及各省市绿色专利申请情况。这两部分数据能够反映出各省市在绿色技术创新方面的努力程度以及实际获得专利的数量。通过比较各省市的绿色专利申请与获得数量，我们可以发现哪些地区在绿色技术的研发方面更为积极，以及哪些地区在绿色专利保护方面做得更好。 这些数据可以帮助政策制定者、企业和研究机构分析绿色技术的发展趋势，为未来的绿色科技发展和环保政策制定提供依据。例如，哪些地级市在绿色专利申请与获取方面表现突出，可能与当地的政策支持、产业结构和创新能力有关。通过深入研究这些领先地区的成功经验，其他地区可以借鉴和学习，以促进全国范围内的绿色技术发展和环境保护。 此外，这份数据对于经济学、社会学和环境科学等领域的研究者来说，是一个非常实用的分析工具。通过对不同时间段和地区的绿色专利数据进行交叉对比，可以探索到绿色技术发展与经济社会发展之间的关系，以及绿色技术如何影响区域经济结构的转型和升级。 这份数据清单中还包含了对各省市绿色专利获得情况的统计，这不仅能够反映出各地区绿色专利的实际成果，而且还可以作为衡量各地区绿色创新能力的一种指标。通过对这些数据的深入分析，研究者可以评估出各地区的绿色创新潜力和环境可持续发展的前景。 地级市绿色专利申请与获取数量的数据是研究中国绿色专利发展史的一个重要资源。它不仅反映了中国在绿色专利申请和获取方面的历史成就，也为未来绿色技术的发展趋势分析提供了坚实的基础。通过对这份数据的深入研究，可以为相关的政策制定和技术创新提供宝贵的参考依据。

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JEDEC DDR5 Registering Clock Driver Definition (JESD82-813)是JEDEC（固态技术协会）发布的一份标准文件，旨在规范DDR5内存技术。这份文件详细描述了DDR5内存的注册时钟驱动器（RCD）的相关标准与技术要求。DDR5作为最新一代的动态随机存取内存（DRAM），相比于其前代DDR4，在速度、容量和能效等方面都得到了显著的提升。 DDR5技术标志着内存速度的进一步提升，其运行速度超过了DDR4的频率范围，从而大大提高了数据传输速率。这使得系统在处理大数据、AI计算和复杂任务时能够更加高效。此外，DDR5的电压和功耗也得到了优化，为计算机系统提供更稳定的性能，同时也降低了能源消耗。 注册时钟驱动器（RCD）是DDR5内存系统中的关键组件之一，负责对内存时钟信号进行注册和分发。RCD可以改善信号完整性，减少时钟偏斜，从而提高内存的稳定性和性能。JESD82-813文件提供了对RCD的技术要求和测试方法，确保RCD的设计和应用满足DDR5内存系统的标准要求。 JEDEC发布的这份标准文件，不仅有利于制造商，而且对于用户来说也具有重要价值。通过明确标准的制定，制造商能够按照统一的规范来设计和生产DDR5内存及其相关组件，这有助于产品的互换性和质量提升。而用户则能够更容易选择和获取到适合自己需求的正确产品。 JEDEC在发布标准时还会经过严格的审查和批准程序，确保文件内容的权威性和准确性。尽管JEDEC标准的采用不涉及对潜在专利问题的担保，但标准本身提供了从固态设备制造商视角出发的可靠的产品规格与应用方法。 JESD82-813文件也提到了一个重要的点，即JEDEC标准和出版物旨在消除制造商与购买者之间的误解，促进产品间的互换性，帮助用户以最小的延迟选择和获取到正确的产品。而且，这份标准还可能通过JEDEC的内部程序，进一步处理并最终成为ANSI标准，这反映了其在行业中的重要地位。 对于对DDR5标准感兴趣的人士或企业来说，JESD82-813文件是不可或缺的资源。它不仅提供了技术细节，而且帮助相关人员理解DDR5技术发展的方向和趋势，对内存技术的进一步研究和开发具有指导意义。 JEDEC标准文件JESD82-813是DDR5内存技术领域的重要文献，它在规范DDR5技术、推动内存行业发展等方面扮演了关键角色。通过这份文件，JEDEC希望能够帮助行业合作伙伴消除误解，提高产品互换性，促进技术进步，最终实现整个固态技术行业的繁荣。

您是否遇到过这些困境？ Excel图表堆砌导致信息过载，关键数据被淹没在视觉噪音中 定制开发成本过高，周期长达数周却仍难满足动态调整需求 现有工具模板适配性差，业务指标变更需重新设计整套方案 解决方法我第一时间想要的就是利用可视化大屏，给领导和老板看的报表绝对不能像普通的Excel报表一样复杂，核心是要用各种动态图表展示出核心业务数据。 随着信息技术的发展，数据可视化成为将复杂数据转换为直观、易理解信息的重要工具。数据可视化不仅能够帮助决策者快速把握关键业务指标，而且在商务智能、数据监控等领域发挥着越来越重要的作用。然而，传统的数据展示方式，例如Excel报表，存在信息过载、动态调整困难、模板适配性差等缺点。为此，出现了专门针对数据可视化的大屏模板解决方案。 这些模板能够将数据以动态图表的形式展示，极大增强了信息的传达效率。它们通常具备以下特点：模板设计简洁、清晰，避免了视觉噪音，使得关键数据一目了然；模板支持快速调整，能够适应业务指标的变动，避免了需要重新设计整个方案的麻烦；再次，相比于定制开发，大屏模板的成本更低，实施周期短，特别适合那些对成本敏感且要求快速响应市场变化的企业。 大屏模板的设计依托于各种可视化技术，如Echarts，它是一种广泛使用在Web页面中的图表库，提供了丰富的图表类型，能够实现数据的动态可视化。用户可以利用这些技术，通过编写源码，实现数据的可视化表达，并且可以根据需求进行定制化开发，使得数据展示更加符合特定的业务场景和需求。 本次分享的20套大屏可视化模板，就是针对不同行业需求设计的。这些模板可以直接套用，用户只需简单配置数据源，即可实现快速部署。这些模板覆盖了包括但不限于财务分析、销售业绩、库存管理、客户服务等多个领域。它们既可以作为独立的报告使用，也可以嵌入到企业现有的信息系统中，为企业决策提供强有力的数据支持。 从技术角度看，大屏模板的开发涉及到前端技术栈，包括但不限于HTML、CSS、JavaScript，以及数据可视化库如Echarts的使用。模板的搭建还需要了解用户界面设计原则，确保设计的可视化界面既美观又实用。此外，为了适应不同分辨率的显示设备，模板开发还需考虑响应式设计，保证在各种设备上都能有良好的显示效果。 在数据源处理方面，大屏模板通常通过后端服务来获取数据，并利用前端框架实现数据的动态加载和图表的动态更新。这要求开发者不仅要具备前端开发技能，还要理解后端服务的运作机制以及数据交互的方式。对于数据分析的深度与广度，模板也需要支持多种数据分析方法，如趋势分析、对比分析、预测分析等。 20张最新可视化大屏模板的推出，为各行业提供了一个低成本、高效率的数据可视化解决方案。它不仅能够帮助企业在数据展示上实现质的飞跃，还能够提升整个组织的数据驱动决策能力，进而在激烈竞争的市场中获得优势。对于寻求快速、经济的数据可视化解决方案的企业来说，这些模板无疑是一个值得考虑的选择。

在当前软件开发和维护领域，自动化测试已成为提高软件质量和测试效率的重要手段。特别是随着敏捷开发和持续集成的流行，UI自动化测试的需求日益增长。基于图像识别的UI自动化测试是一种利用图像识别技术来定位和操作界面元素的测试方法，它在处理动态生成或无法使用标准控件库定位的元素时尤为有用。这种方法通常与传统的基于DOM或控件树的自动化测试方法相辅相成。 在本源代码中，我们采用Python语言进行实现，Python语言因其简洁的语法和强大的库支持，已经成为自动化测试领域中非常受欢迎的编程语言之一。本代码可能使用了像OpenCV这样的图像处理库来识别屏幕上的图像，并结合了Selenium、Appium或其他自动化测试框架来实现图像识别与UI自动化测试的结合。 图像识别在UI自动化测试中的应用主要包括以下几个方面： 1. 定位页面元素：对于一些不规则的界面元素，传统的定位方式可能难以准确选取，此时可以使用图像识别来定位元素。 2. 模拟用户操作：用户可能以各种方式与界面交互，图像识别可以帮助自动化测试脚本捕捉到这种非标准的操作方式，并进行模拟。 3. 动态内容测试：当测试动态生成的内容时，传统的定位方法可能失效，图像识别提供了一种定位这些动态内容的方式。 4. 兼容性测试：在不同分辨率、不同设备上测试UI元素的显示情况，图像识别技术可以帮助我们确认元素在不同环境下是否正常显示。 然而，图像识别也存在一些局限性，例如： 1. 性能开销：图像识别通常比标准元素定位方法耗时更长，这可能会降低测试的执行速度。 2. 稳定性问题：屏幕分辨率、颜色、字体变化等因素都可能影响图像识别的准确性，从而影响测试的稳定性。 3. 编写和维护难度：图像识别脚本可能比标准的自动化脚本更难以编写和维护。 因此，在实际应用中，需要根据测试的需求和条件，合理选择使用图像识别技术的时机和方式，有时还需要与其他定位技术结合使用以达到最佳的测试效果。 此外，本源代码可能包含了框架的设计思路，这包括但不限于： - 如何集成图像识别库和自动化测试框架。 - 如何管理和维护图像识别过程中用到的图像资源。 - 如何处理图像识别的异常和优化识别效率。 - 如何结合实际项目案例来展示框架的实际应用和效果。 通过博客学习框架的设计思路，可以帮助测试工程师更好地理解图像识别在UI自动化测试中的应用，并结合实际项目进行相应的定制和优化，从而提高测试效率和软件质量。图像识别技术的引入为UI自动化测试带来了新的可能性，但同时也带来了新的挑战，需要测试工程师在实践中不断探索和创新。