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改进的
全局卷积
网络在路面裂缝检测中的应用
针对传统裂缝图像分割方法不能准确提取混凝土表面裂缝的难题,提出了一种改进的轻量级
全局卷积
网络的路面裂缝图像分割模型。根据深度卷积网络原理,使用大卷积核对裂缝图像进行分类和定位,针对裂缝特征构建轻量级的语义分割MobileNetv2-GCN模型。实验对比结果表明,该模型在三个公开裂缝数据集上都表现出优越的性能。采用中轴骨架算法提取语义分割后的裂缝骨架,计算裂缝平均宽度的物理值,其实验结果具有较高的准确性,可为公路健康检测提供可靠的数据支持。
2021-04-02 13:17:59
6.26MB
图像处理
语义分割
大卷积核
全局卷积
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