针对数字全息再现像质量差的问题，对数字全息再现光强度进行了分析，介绍了光强相减法和中值滤波方法的原理，提出了用中值滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量的设想。光强相减法就是对全息图用HRON相减处理消除零级像和背景光。中值滤波处理能有效地减少背景噪声光。实验对比全息图的直接再现像、HRO相减处理后的再现像、光强相减法处理后的再现像和中值滤波与光强相减法共同处理后的再现像，表明本方法有效地提高了再现像质量。

关于计算全息的matlab仿真程序，可直接运行，适合加密的去学习。

全息图再现 角谱法全息图重建 滤波重建 全息图图片提供

用全息原理和方法研究相移相位测量,得到了N步整周期相移再现物光波复振幅同步叠加函数(N步相移函数),同时提出一种新的相移相位测量误差分析和最大误差估计方法。N步相移干涉图是以理想平行光为参考光的无衍射同轴全息图,将其与对应的相移参考光相乘后求和得到N步相移函数;在理想情况下,这是一种复振幅分离、测量和物光波复振幅函数同步叠加方法,存在误差时计算出的相位是最小二乘方法的最佳期望结果。利用N步相移函数得到的N+1步相移函数,说明非理想N步相移函数是理想N步相移函数与误差函数之和,可以把相位型误差转化为与振幅和强度相对误差同等的误差来对待,降低了相位测量中误差估计的难度,给出了N步相移算法最大误差的估计方法和公式。

对CCD数采集的字全息图进行重建，输入图片 设置波长 再现距离

数字全息的模拟生成与再现，通过对全息图进行频谱分析，提取出有用的频谱，从而实现再现。

1.通过本实验掌握数字全息实验原理和方法；2.通过MATLAB编程，对实验数字全息图进行数据处理，达到提高再现像质量和方便提取有用信息的目的；3.用空域滤波方法消除零级像；4.理解波前记录与再现。

数字全息图像的再现部分，比较简单，易懂！

非相干光源的全息图的模拟和再现，详细模拟了波长从532nm到572nm的非相干光的全息记录和再现

用matlab实现角普法再现数字全息图。