内容概要:本文系统性地介绍了MCP(Memory-Centric Planning,记忆中心化规划)范式的核心概念、技术架构和开发流程。MCP范式旨在解决传统AI Agent(规则驱动型和数据驱动型)在灵活性、规划能力和场景适应性方面的不足。它通过将长期记忆和短期记忆结合,实现实时推理和策略调整,并采用模块化架构(感知、记忆、规划、执行)。文章详细讲解了基于Python的MCP开发入门,包括搭建记忆模块、构建规划模块和整合执行闭环。最后,通过智能客服、自动驾驶和金融分析三个行业的实战案例,展示了MCP范式在多场景下的应用效果和优势,如用户满意度提升、行驶安全性和收益率提高等。; 适合人群:对AI Agent开发感兴趣的初学者以及有一定编程基础的研发人员。; 使用场景及目标:①理解MCP范式的原理和优势;②掌握基于Python构建MCP Agent的具体步骤;③学习MCP范式在不同行业场景中的应用实践。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合实际案例进行讲解,建议读者跟随文中提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握MCP范式的开发方法。
2025-09-26 12:46:36 5KB AI Agent Python
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内容概要:本文详细介绍了基于XDMA的PCIE高速ADC数据采集系统的实现方法及其应用。系统主要由AD9226模数转换器、Xilinx Kintex-7 FPGA和PC上位机构成。AD9226以70MSPS采样率工作,数据通过DDR3缓存和XDMA引擎经PCIe x8通道传输到PC端QT界面,实测传输带宽达3.2GB/s以上。文中详细讲解了FPGA端的数据组装、跨时钟域处理以及上位机端的内存映射和波形显示等关键技术,并分享了调试过程中遇到的问题及解决方案。 适合人群:具备一定FPGA开发经验的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要高带宽、低延迟数据采集的应用场景,如工业数据采集、医疗成像等领域。目标是实现高效稳定的高速数据采集和传输。 其他说明:文中提供了详细的代码片段和调试技巧,帮助读者更好地理解和实现该系统。同时,还分享了一些性能优化的方法,如调整AXI突发长度、使用双缓冲策略等。
2025-06-14 15:22:56 373KB
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分布式会话跟踪系统架构设计与实践 张志桐@美团点评基础架构中心 20160625 链路追踪(调用链路监控)最出名的是谷歌公开的论文提到的Dapper(中文版)。开发Dapper是为了收集更多的复杂分布式系统的行为信息,理解分布式系统的行为。这就需要监控那些横跨了不同的应用、不同的服务器之间的关联动作。在复杂的微服务架构系统中,几乎每一个前端请求都会形成一个复杂的分布式服务调用链路。
2023-05-07 22:39:59 2.05MB 美团 全链路监控 Mtrace 分布式跟踪
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从SOA架构到现在大行其道的微服务架构,系统越拆越小,整体架构的复杂度也是直线上升,我们一直老生常谈的微服务架构下的技术难点及解决方案也日渐成熟(包括典型的数据一致性 背景 被忽视的软件工程环节- DEVTESTOPS 微服务架构下测试复杂度和效率问题 开发阶段 unitTestmock 外部依赖 连调阶段 mock 外部依赖 自动化测试阶段 mock 需求 autoTestMockGateway 浮出水面 轻量级版本实现 整体逻辑架构 将 mockparameter 纳入服务框架标准 requestcontract 使用
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在连锁门店管理中,我们可能会遇到门店分散,巡店成本高、效率低;门店业绩不佳,运营指导缺乏数据支撑;异常收银行为难以有效监管等问题。下面,就让我们一起走进这些场景,了解如何借助数字化的力量,解决这些难题……
2022-12-07 12:19:03 11.03MB 数据可视化 人工智能
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攻击全链路和主要技术方法
2022-12-02 17:00:42 294KB 攻击
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从质量内建看全链路压测落地 - 2022质量测试沙龙.pdf
2022-06-08 09:07:42 10.29MB
基于全链路的数据隐私治理.pdf
2022-06-06 19:00:10 1.74MB
共建自动驾驶云平台-为自动驾驶全链路研发与运营提速.pdf
2022-05-22 14:07:14 7.2MB
助力车企构建营销全链路数字化能力.pdf
2022-05-22 14:06:53 10.64MB