## 一、项目背景 共交通工具的“最后一公里”是城市居民出行采用公共交通出行的主要障碍,也是建设绿色城市、低碳城市过程中面临的主要挑战。 共享单车(自行车)企业通过在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供服务,完成交通行业最后一块“拼图”,带动居民使用其他公共交通工具的热情,也与其他公共交通方式产生协同效应。 共享单车是一种分时租赁模式,也是一种新型绿色环保共享经济。自2014年ofo首次提出共享单车概念,至今已陆续产生了25个共享单车品牌,与传统的有桩借还自行车相比,无桩的共享单车自由度更高,广受用户好评。 本次分析拟取2016年8月某共享单车在北京地区的车辆订单数据,从时间、空间、频次三个维度进行分析,对该品牌共享单车的发展方向提出改善性意见。 ## 二、数据说明 该数据共超过`10w`行数据,共`14个`字段。
2025-05-27 14:04:33 9.37MB python 数据分析 人工智能 可视化
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共享单车数据分析Jupyter
2024-05-02 18:33:33 3.13MB 数据分析 jupyter
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2024-02-26 14:44:11 11MB spark 代码 springboot Java
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bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。*************
2023-04-29 16:07:02 4.63MB 数据集 共享单车数据
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国内某共享单车数据集,内有两个csv文件,适合交通行业学生进行练手使用,科研价值或许不是很大,但是数据量不算小
2023-04-14 09:48:48 112.59MB 文档资料 共享单车 数据集
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一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习 一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门练习一个著名的共享单车数据集,可以用来做神经网络分类器入门
2022-06-07 16:06:36 281KB 人工智能 分类算法 机器学习 数据集
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2016年上海摩拜单车数据集订单轨迹数据集,简单科研,数据分析,流量预测,车辆调度,轨迹预测等的小实验,科研可用。
2022-05-18 22:00:19 42.17MB 文档资料 数据集 共享单车
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2022-05-13 12:06:16 4.63MB 数据集 共享单车数据 机器学习 pytorch
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2016年上海哈罗单车数据集订单轨迹数据集,简单科研,数据分析,流量预测,车辆调度,轨迹预测等的小实验,科研可用。
2022-05-12 21:05:34 42.16MB 文档资料 数据集 共享单车
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共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。 共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。 共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。 共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。 共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。 共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。 共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。 共享单车数据集,包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经2018
2022-05-12 16:06:07 2.85MB 文档资料 共享单车 数据集 共享
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