这个是脑机接口特征提取算法适合二分类和多分类一对一和多对一的都有，文件以Y开头的是以一对一方式的多分类特征提取算法，每个方法都是两个文件，一个训练投影矩阵另外一个是具体提取特征
2021-09-28 11:30:20
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脑-机接口(BCI)中常用高密度导联来获取脑电(EEG)信号的空间信息,为了避免使用过多导联给EEG采集工作带来不便,消除无关的噪声通道,本文提出了一种基于共空间模式(CSP)的导联优化方法,基于CSP方法得到的投影矩阵,使用2-范数的导联筛选准则,筛选出在投影空间中权重较大的M个导联,目的是用较少的导联来获得与使用高密度导联相近的分类识别率。实验数据使用BCI Competition 2005DatasetⅢa,针对三个受试者的三类运动想象(左手、右手和脚),分别比较了使用该方法选择的导联和使用全部导联情况下得到的分类识别率。实验表明,使用筛选后的20导联得到的三个受试者的分类识别率,均高于使用全部60导联得到的分类识别率,从而验证了所提出方法的有效性和实用性
2021-03-03 11:09:04
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很不错的matlab代码，针对于做EEG的运动想象的CSP分解算法和特征选取，代码注释很清楚，拿到手就可以用，结合数据集。
2019-12-21 20:21:01
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