1、实现效果：《基于凸包检测和重心距离法的指尖检测和识别》见链接：https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/124936620 2、内容介绍：在大学毕业设计的时候，课题要求实现《基于凸包检测和重心距离法的指尖检测和识别》，采用Python语言和CV库实现，检测效果还不错。 3、适用人群：适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。 5、质量保证：完整代码，可直接运行！里面包含说明文档。

视频演示及解压密码：http://www.bilibili996.com/Course?id=3741165000202

行业分类-化学冶金-电容凸包检测分选装置.zip

本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html#hull以及http://www.intorobotics.com/9-opencv-tutorials-hand-gesture-detection-recognition/两个部分进行合并。并加入自己的图像预处理，包括采集、去背景和二值化。实现了手掌的特征点提取。