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蜣螂优化算法DBO用于
函数寻优
蜣螂优化算法(dung beetle optimizer,DBO)是JiankaXue 和Bo Shen 在2022 年提出的一种新型群体智能优化算法[1],其灵感来自于蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。该算法同时考虑了全局探索和局部开发,从而具有收敛速度快和准确率高的特点,可以有效地解决复杂的寻优问题。本文将对该算法进行原理讲解及程序实现。
2025-05-14 11:54:58
3.56MB
1
粒子群优化算法
函数寻优
运用粒子群算法实现对几种测试函数最优解的搜寻,可对算法进行改进,提升算法的寻优性能。 粒子群算法几种改进方法: 1.权重改进:非线性权重、自适应权重等。 2.学习因子:学子因子动态调整 3.速度更新改进 4.加入新算子等等。
2023-03-06 15:43:26
752KB
智能算法寻优
MATLAB
人工智能算法
粒子群算法
1
基于粒子群算法的
函数寻优
MATLAB代码(代码简化,一重循环)
基于MATLAB编程,利用PSO寻找函数全局最优(可自行扩展); 代码注释多,简化强,仅一重循环,便于理解PSO算法编程
2022-12-26 11:25:24
2KB
MATLAB
粒子群算法
PSO
优化问题
1
基于遗传算法和非线性规划的
函数寻优
法代码及教程
基于遗传算法和非线性规划的
函数寻优
法以及相关代码及教程讲解 由于网速不稳定,里边教程需要高清版可以另找我要。
2022-10-26 14:22:35
3.47MB
matlab
1
遗传算法和非线性规划结合寻优算法_
函数寻优
_寻优_fiftysry_非线性规划算法_局部搜索
经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解,局部搜索能力较强,但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索,全局搜索能力较强,但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点,一方面采用遗传算法进行全局搜索,一方面采用非线性规划算法进行局部搜索,已得到全局最优解。
2022-10-25 11:42:32
44KB
函数寻优
寻优
fiftysry
非线性规划算法
1
全局人工鱼群算法进行二元
函数寻优
全局人工鱼群算法进行二元
函数寻优
,算法在MATLAB2016a里测试通过。
2022-10-15 22:10:48
6KB
鱼群算法寻优
1
基于改进樽海鞘算法的
函数寻优
算法 改进的SSA算法【matlab代码】
- 采用改进Tent映射进行种群初始化 - 领导者位置更新阶段,采用自适应权重因子和Levy飞行策略 - 追随者位置更新阶段,采用非均匀高斯变异算子和贪婪选择策略 - 附带word文档详细阐述了所用的改进策略 - 包含与原始SSA算法的对比 - 包含23种测试函数
2022-06-06 21:06:23
2.4MB
matlab
算法
源码软件
开发语言
matlab代码:基于樽海鞘算法的
函数寻优
算法 SSA算法
- 基于原始樽海鞘算法的
函数寻优
算法 - 包含23种测试函数 - 方便进行扩展,加一些种群初始化策略和自适应权重策略很容易提升性能 - 注释详细
2022-06-06 17:06:00
6KB
matlab
樽海鞘算法
SSA
【基于嵌入莱维飞行的灰狼优化(LGWO)算法的
函数寻优
算法】
基于嵌入莱维飞行的灰狼优化(LGWO)算法的
函数寻优
算法
2022-05-26 17:14:52
7KB
灰狼优化算法
莱维飞行
【基于黄金正弦算法的
函数寻优
算法】
黄金正弦算法(Golden sine algorithm, Gold-SA)是Tanyildizi等人于2017年提出的新型元启发式算法,该算法的设计灵感来源于数学中的正弦函数,该算法利用数学中的正弦函数进行计算迭代寻优,其优点是收敛速度快、鲁棒性好、易于实现、调节的参数和运算符少。
2022-05-26 09:11:32
766KB
黄金正弦算法
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