主动配电网两阶段鲁棒恢复优化模型及其MATLAB代码实现。首先,通过对IEEE Transactions on Power Systems文献的深入解读,阐述了该模型的设计理念与实践应用。该模型针对不确定分布式发电(DG)出力和负荷大小的情况,提出了两阶段鲁棒恢复策略:第一阶段确定故障恢复策略,第二阶段寻找最恶劣场景。文中还介绍了C&CG方法用于求解该模型的具体步骤。此外,文章提供了确定性和两阶段鲁棒故障恢复方法的MATLAB代码,并通过蒙特卡洛模拟法进行N-1故障扫描,验证了模型的有效性和优越性。
适合人群:从事电力系统研究和开发的专业人士,尤其是对主动配电网故障恢复感兴趣的科研人员和工程师。
使用场景及目标:适用于需要提升主动配电网恢复能力的研究项目和工程实践中,帮助研究人员理解并应用两阶段鲁棒恢复优化模型,从而提高系统的稳定性和可靠性。
其他说明:本文不仅提供理论分析,还包括具体的代码实现,便于读者在实际工作中进行实验和验证。
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