本文介绍了一种考虑网络稳定性的认知无线传感器网络分簇协议。该协议通过对网络中节点的信道状态进行感知和评估，将节点分为稳定节点和不稳定节点，并采用不同的簇头选举策略和簇内节点选择策略，以提高网络的稳定性和能效性能。实验结果表明，该协议相比传统协议具有更好的网络稳定性和能效性能。
2023-04-05 20:30:31
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针对无线传感器网络分簇路由协议所筛选簇头节点的位置分布不均衡及转发节点的数据传输路径不合理会加剧节点能量消耗、缩短网络生存周期的问题，提出一种基于改进粒子群优化算法的分簇路由协议。在簇头选举过程中，通过定义节点的能量因子和位置均衡因子建立新的适应度函数，评估和选择更优的候选簇头节点；通过优化的自适应学习因子调整候选簇头节点的位置更新速度，扩大局部搜索并加快全局搜索的收敛速度。根据转发节点与基站的距离确定采用单跳还是多跳传输方式，设计一种基于最小生成树的多跳方法，为转发节点数据传输选择最优的多跳路径。仿真测试结果表明，基于改进粒子群算法的分簇路由协议能够选举能量与位置更均衡的簇头节点和转发节点，缩短了网络的通信距离，节点的能耗更低且更均衡，有效延长了网络生存周期。
2022-07-14 21:51:28
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leach分簇协议matlab仿真代码，有仿真图，可以运行，用于无线通信分簇matlab仿真，有注释
2021-05-25 16:30:33
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wsn分簇协议leach和deec的仿真代码，使用matlab编写，很详细，适合初学者仿真使用。wsn分簇协议leach和deec的仿真代码，使用matlab编写，很详细，适合初学者仿真使用。wsn分簇协议leach和deec的仿真代码，使用matlab编写，很详细，适合初学者仿真使用。
2021-05-14 22:32:05
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针对水下无线传感网络能量效率低、生命周期短的问题，提出了一种负载均衡且能量高效的水下分簇（load balanced and energy efficient underwater clustering,LBEEUC）协议。该算法在分簇过程中首先根据节点的经验负载来确定节点所在区域簇头的比例，使经验负载大的区域分布较多的簇头，分担数据转发的任务，均衡网络的能耗；其次在节点入簇时，在簇内设置中继节点，用于均衡远离簇头节点的传输能耗，并提前进行数据融合，减少数据冗余；最后在建立簇间路由时，利用Q 学习算法根据路径消耗的总能量最小的原则选择最优传输路径。仿真结果表明，本算法有效地均衡了网络的能耗，提高了能量利用效率，进而提高了网络的生存时间。
2021-03-20 12:49:29
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