内容概要:本文详细解析了三菱FX5U PLC在转盘机项目中的应用,涵盖硬件配置、程序架构、视觉检测、触摸屏设计及故障诊断等方面。硬件方面,介绍了FX5U-64MT/ES主控、GS2107触摸屏、MR-JE-20A伺服驱动器和基恩士CV-X100视觉模块的组合。程序架构采用状态机结构,利用PLSV指令进行变速控制,通过MC协议与视觉模块通讯,确保视觉结果与转盘位置同步。触摸屏界面设计注重用户体验,提供实时数据显示和故障诊断功能。故障诊断部分分享了多个实际调试经验,如伺服报警、视觉误判等问题的解决方法。 适合人群:具备一定PLC基础知识的电气工程师和技术人员,尤其是对三菱PLC感兴趣的入门级爱好者。 使用场景及目标:① 学习三菱PLC在复杂工业控制系统中的具体应用;② 掌握六轴联动控制和视觉检测的技术要点;③ 提升实际项目调试和故障排除能力。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和调试技巧,帮助读者更好地理解和应用所学知识。同时,强调了良好的注释习惯和模块化设计的重要性,使程序更加易读和维护。
2025-09-13 11:03:39 561KB
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三菱FX5U PLC在转盘机控制系统中的具体应用,涵盖六轴联动控制、视觉质量检测、IO配置、报警处理以及触摸屏操作等多个方面。文中不仅提供了完整的程序代码及其注释,还分享了许多实用的设计技巧,如急停处理、伺服轴同步、视觉信号缓存机制、渐进式报警设计等。此外,文章强调了模块化编程和良好的注释规范对于系统维护和升级的重要性。 适合人群:初学者和中级水平的电气工程师、自动化技术人员,尤其是对三菱PLC编程感兴趣的从业者。 使用场景及目标:帮助读者理解和掌握三菱PLC的实际应用,特别是在复杂工业环境下的六轴控制和视觉检测系统的构建方法。通过学习本案例,读者能够减少开发过程中常见的错误,提高编程效率和系统稳定性。 其他说明:虽然文中未涉及功能块(FB)的使用,但推荐读者尝试将重复逻辑封装为功能块以提升代码复用性和可读性。
2025-09-13 11:03:26 818KB
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### 步进电机的角度精度判定 #### 引言 步进电机因其独特的定位能力和精确的步进特性,在工业自动化、精密仪器以及各种控制系统中扮演着重要角色。在这些应用场景中,电机的位置精度和角度精度是衡量其性能的关键指标。本文将深入探讨步进电机的角度精度判定方法,并详细解释相关的技术概念。 #### 步进电机简介 步进电机是一种将电脉冲信号转换成线性或角位移的执行元件。它的工作原理基于电磁作用,当电机绕组通电时,会产生磁场,从而驱动转子按预定步骤旋转。步进电机具有较高的定位精度、良好的启动/停止特性和简单的控制方式等优点,广泛应用于需要精确位置控制的应用场景中。 #### 角度精度的概念 角度精度是指步进电机实际旋转的角度与其理论设定角度之间的偏差程度。这一指标对于确保电机在实际应用中的准确性和可靠性至关重要。通常情况下,角度精度可以通过高分辨率的编码器配合连轴器直接测量得到。具体来说: - **高分辨率编码器**:用于精确测量电机的实际旋转角度。通过将电机转子的位置转化为数字信号,便于后续的数据处理和分析。 - **连轴器**:确保电机转子与编码器之间没有相对旋转位移,提高测量准确性。 #### 角度精度的评估方法 1. **位置精度**:这是指从转子的任意一个参考点出发,每一步进角度都进行测量,然后让电机连续旋转一周,最后计算实际位置与理论位置之间的差值。该差值通常采用正最大值与负最大值的范围来表示,并且以基本步距角的百分比形式给出。 2. **步距角精度**:从转子的任意起始点出发,连续运行多个步进角度,分别测量每个步进的实际角度与理论角度之间的偏差,并以理论步距角的百分比形式表示。最终的步距角精度以整个圆周中最大正偏差和最大负偏差来表示。 3. **滞环误差**:这是一种特殊的误差类型,它涉及到转子正向旋转一周后再反向旋转回到起始位置时所出现的角度偏差。具体来说,是从转子的任意一个初始位置开始,先正向旋转一周,然后再反向旋转回初始位置,记录下这个过程中每个测量点的偏差角,并从中选取最大值作为滞环误差。 #### 实际应用案例分析 为了更直观地理解上述概念,我们可以考虑一个具体的例子。假设某步进电机的基本步距角为1.8°,我们想要评估其位置精度和步距角精度。 1. **位置精度评估**: - 假设经过测试发现,该电机在一个完整的360°旋转周期内,最大的正偏差为+0.2°,最大的负偏差为-0.2°。 - 因此,位置精度可以表示为±0.2° / 1.8° = ±11.1%。 2. **步距角精度评估**: - 经过多次测试,发现在连续旋转一周的过程中,最大的正偏差为+0.15°,最大的负偏差为-0.15°。 - 所以,步距角精度可以表示为±0.15° / 1.8° = ±8.3%。 3. **滞环误差评估**: - 通过实验发现,当转子正向旋转一周再反向旋转回起始位置时,最大的偏差角为0.25°。 - 滞环误差因此可以表示为0.25° / 1.8° = 13.9%。 #### 结论 通过对步进电机的角度精度进行系统的评估和分析,我们可以有效地确定电机在特定应用中的性能表现。无论是位置精度、步距角精度还是滞环误差,这些指标都能够帮助工程师们更好地理解电机的能力边界,并据此选择最适合特定应用场景的步进电机型号。此外,随着技术的进步,未来还有望开发出更加先进的测量技术和评估方法,进一步提高步进电机在各种领域中的应用效率和性能水平。
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图论课的一个补充题…… 特点:界面友好,功能简单
2024-01-30 14:00:54 154KB
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本指引是依据GB/T 22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》有关条款,对测评过程中所发现的安全性问题进行风险判断的指引性文件。指引内容包括对应要求、判例内容、适用范围、补偿措施、整改建议等要素。 需要指出的是,本指引无法涵盖所有高风险案例,测评机构须根据安全问题所实际面临的风险做出客观判断。 本指引适用于网络安全等级保护测评活动、安全检查等工作。信息系统建设单位亦可参考本指引描述的案例编制系统安全需求。 参考依据: GB/T 22239-2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 28448-2019 信息安全技术 网络安全等级保护测评要求 GB/T 25069-2010 信息安全技术术语
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《网络安全等级保护测评高风险判定指引》信息安全测评联盟 1 适用范围.............................................................................................................................. 1 2 术语和定义..........................................................................................................................1 3 参考依据.............................................................................................................................. 1 4 安全物理环境.............................................................
2023-09-14 09:53:42 526KB 网络安全 等保 CISP 网络安全测评
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六足机器人在崎岖地形上运动时,必须实时调整其运动的稳定性,在失稳时要采取相应的措施恢复稳定,以避免对机体和载荷造成损坏。本文针对六足机器人在崎岖地形下快速运动的稳定性判定和失稳恢复策略问题进行深入研究和分析,建立相应的稳定性判定方法,提出失稳调整策略。从几何特性和物理特性方面进行分析,将自然环境中的崎岖地形归纳为四种典型地形。以此为基础,结合六足机器人的运动和结构特点,对六足机器人的运动失稳情形进行分类。采用力学平衡分析方法,制定不同倾翻失稳类型下相应的调整策略。分析六足机器人驱动空间、关节空间和运动空间之间的映射关系,建立六足机器人的正逆运动学模型,推导求得其运动参数的计算方法;基于等效原理,获得六足机器人实时重心处的等效惯性力和惯性力矩;将 ZMP 方法和 FASM 方法相结合,建立六足机器人的稳定性判定方法。
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给定日期,输出下一天的日期。要考虑闰年问题(正常2月只有28天,而闰年为29天。被4整除且不是世纪整年的年份为闰年,世纪整年只有被400整除才是闰年,如2000年)。还有关于判断三角形形状的。
2023-04-15 22:10:39 893KB 黑盒测试,nextdate,判定三角形
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基于openlayers实现如下功能: 1、实现图片地图,图片地图比例尺 2、绘制点的路径 3、绘制多边形,定位不规则多边形中心点,显示名称 4、多边形编辑 5、地图全屏,地图截图 6、点是否在区域中判定 7、暂停,播放,向前,向后20s,倍速播放控制路径回放
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简要介绍 我是竞赛选手rebornZH,很高兴在2019 CCF BDCI大赛中拿下3个NLP竞赛TOP,在这里我主要分享金融信息负面及主体判定赛题的解决方案和自己对另外两个NLP赛题的一些解题思路,希望能与大家一起学习,一起进步,同时如果有NLP方向的朋友愿意和我一起交流学习NLP技术我也是非常欢迎的,可以加我QQ联系,后面有联系方式。最后希望大家多给下star,毕竟整理这些也挺花时间的,在这里先谢谢大家了。 比赛链接 金融信息负面及主体判定: “技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型: 互联网金融新实体发现: 特别说明 上面的开源代码是在我最终版代码上修改而来的baseline,因为有些代码涉及到我队友,不方便全部开源,因此我特地整理一个比较好的基线给大家作为参考,这个基线的分数应该是该赛题开源的基线中分数最好的,并且距离最终版代码差别不是特别大。 GPU最低要求:2080Ti
2022-12-16 23:27:56 10.82MB Python
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