针对云环境下多用户访问和大数据量存储的特点，提出了一种云环境下加密关键字搜索方案。与已有的大多数方案相比，该方案使用签名绑定关键字索引和其关联加密文件，实现了查询结果完备性和完整性的验证，使用重加密技术实现了多用户隐查询，并动态更新用户查询权限。此外，该方案在查询过程中使用哈希查询优化索引结构，实现了对云数据的快速访问。安全性分析表明，该方案是安全的；性能分析及仿真实验结果表明该方案和已有的一些算法相比有了较大的性能提升。

Public Key Encryption with keyword Search 带关键字搜索的公钥加密paper的ppt

高效加密数据搜索 这项研究通过提出一种有效的加密数据搜索（EnDAS）方案作为移动云服务来解决传统搜索系统面临的问题。 该创新方案使用了轻量级的陷门（加密关键字）压缩方法，该方法通过减小陷门的大小来提高流量效率，从而优化了数据通信过程。 在这项研究中，我们还提出了两种用于文档搜索的优化方法，称为Trapdoor映射表（TMT）模块和有序串行二进制搜索（RSBS）算法，以加快搜索时间。