借助生物免疫系统的机理和约束控制的概念，本文提出一种求解动态多目标多模态约束优化的免疫优化方法。这种方法主要由环境检测、群体初始化和免疫进化三个模块构成。第一个模块是受到免疫监视的机理的启发而获得，其用于检测环境是否发生变化和确定环境的类型；第二个模块依据检测结果产生初始群体；第三个模块沿着不同方向进化两个子群。实验结果表明该方法能有效发现各环境的全局Pareto面。
2021-12-03 20:45:20
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引入生物免疫系统的机理和约束控制的概念，本文提出了一种能够动态多目标多模态约束优化的免疫优化方法。这种方法主要由环境检测，群体初始化和免疫进化三个模块构成。一个模块是受到免疫监视的机理的启发而获得，其有效检测环境是否发生变化和确定环境的类型；第二个模块依据检测结果产生初始群体；第三个模块不同方向进化两个子群。实验结果表明该方法能有效发现各个环境的一系列帕累托面。
2021-03-01 19:07:07
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