三维测量-单像素成像-针对互反射 单像素成像是一种新型成像技术，通过单像素探测器获取目标图像信息。该技术在光学成像系统中通过一系列掩膜图案对光信号进行空间调制，并用一个单像素探测器记录其总光强，最后将一系列总光强值与对应的掩膜图案做关联运算，由此重建出目标图像。 单像素成像技术可以分为单像素成像（Single-pixel imaging）与计算鬼成像（Computational ghost imaging）两种。单像素成像是指通过一个单像素探测器记录总光强值，并将其与对应的掩膜图案做关联运算来重建目标图像。计算鬼成像则是指通过多次测量，不断迭代单像素探测值和对应调制掩膜的关联结果，逐步获取物体的空间强度分布，从而逐步提升重构图像的质量。 单像素成像技术的基础理论是将二维图像展开成向量形式，并将调制掩膜序列表示成二维矩阵形式。然后，通过已知的调制掩膜矩阵 P 和探测得到的测量信号序列 s 来解算出目标图像 I。 单像素成像技术的调制方案有多种，包括随机散斑矩阵、哈达玛矩阵、傅里叶矩阵和深度学习矩阵等。随机散斑矩阵是通过某种方式生成服从某种统计分布的矩阵序列，哈达玛矩阵是由哈达玛变换基构成的二值正交矩阵，傅里叶矩阵是将二维图像信号用二维傅里叶变换表示成空间频率的形式，深度学习矩阵是将深度学习中的自编码器应用到单像素成像中。 单像素成像技术的重建算法有多种，包括计算鬼成像算法、迭代算法、傅里叶反变换算法等。计算鬼成像算法是指通过多次测量，不断迭代单像素探测值和对应调制掩膜的关联结果，逐步获取物体的空间强度分布，从而逐步提升重构图像的质量。迭代算法是指通过不断迭代单像素探测值和对应调制掩膜的关联结果，逐步获取物体的空间强度分布。傅里叶反变换算法是指通过傅里叶反变换恢复出目标图像信息。 单像素成像技术是一种新型成像技术，通过单像素探测器获取目标图像信息。该技术有多种调制方案和重建算法，可以根据实际情况选择合适的方法来获取高质量的图像信息。

视频四像素模式转单像素模式，输入数据96bit位宽，输出数据位宽24bit，输出时钟频率比输入时钟频率需提高4倍。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。

视频单像素模式转双像素模式，数据位宽增加一倍，时钟频率可以降低一半。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。

视频单像素模式转4像素模式，数据位宽增加4倍，时钟频率可以降低为四分之一。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。

视频双像素模式转单像素模式，输入数据48bit位宽，输出数据位宽24bit，输出时钟频率比输入时钟频率需提高一倍。仿真工程将testpattern测试图转换后再存为bmp位图。

本文首先简单介绍了强度关联成像技术的基本原理，随后简述了强度关联成像技术的几大发展转变点及其在遥感探测应用方面的研究现状，接着介绍了本课题组最近在激光强度关联遥感成像方面取得的主要研究成果，最后展望了强度关联成像技术在遥感、医学和显微等其他领域的应用前景。

针对面阵探测器的靶面尺寸较小、分辨率较低，并且某些波段的面阵探测器难以制作等问题，提出基于单像素桶探测器的数字全息成像方法。该方法采用光寻址空间光调制器(OASLM)作为数字全息与计算幻影成像的中间转换器件，待成像物体的全息图作为写入光直接写入OASLM；用可以动态刷新、携带有参考矩阵编码信息的结构光作为电寻址空间光调制器的读出光读出全息图，并由单像素桶探测器探测其光强；该光强信号与参考矩阵进行关联运算，经由计算幻影成像算法得到重建全息图；再根据数字全息成像再现算法得到待成像物体的再现像。通过原理分析和模拟实验验证了该方法的可行性。

泽尼克测量基 一种既正交又可变换的测量基，图案为圆形。可用于需要正交分解和重建的领域，如单像素成像等

实现基于四步傅里叶变换的单像素成像，实现《基于傅里叶光谱获取法的单像素成像》(Implementation of single pixel imaging based on four step Fourier transform)

单像素成像的Fourrier的Matlab仿真源码。