内容概要：现在前端开发安卓端大屏应用时，可能大部分人都会选择uniapp，当需要微信扫码登录，又苦于只能是原生安卓才能实现，针对无法使用原生安卓开发的人极其不友好，因此开发此插件帮助有需要的人。 适合人群：具备一定前端编程基础，工作。 扫码登录能力，指的是开发者可在移动应用内使用此能力，拉取二维码，用户使用微信客户端扫描二维码后可以登录此移动应用。此能力可被应用在多设备登录、智能硬件、电视盒子等场景。 在使用uniapp开发的安卓系统端的移动应用中，实现使用微信扫码登录的功能(主要)。 下载文件解压后，直接将文件夹放到nativeplugins文件夹汇总即可。按原生插件使用方法使用。也可以移步uni-app插件市场下载，链接为：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12243 该插件的实现基于微信官方文档https://developers.weixin.qq.com/doc/oplatform/Mobile_App/WeChat_Login/Login_via_Scan.html，需要后端配合使用。

Uniapp安卓原生插件是基于人工智能领域中流行的对象检测算法yolov5开发的。yolov5是一个轻量级但性能强大的实时对象检测系统，由Joseph Redmon等人首次提出。这种系统能够快速准确地识别和定位图像中的多个对象。随着深度学习技术的发展，yolov5因其高效的计算速度和检测精度，在安防监控、自动驾驶、智能分析等多个领域得到了广泛应用。 Uniapp则是一种使用JavaScript开发跨平台应用程序的框架，支持快速构建iOS、Android、Web、以及各种小程序等多端应用，而不需要为每个平台编写特定的代码。Uniapp通过编写一次代码，就可以打包成H5、各种原生应用以及小程序，极大地提高了开发效率，降低了成本。 在Uniapp框架中集成yolov5进行对象检测，主要是为了利用uniapp的跨平台特性，将yolov5算法部署到安卓平台的原生应用中。这一过程涉及的插件yuni-yolov5-Android插件，是专为uniapp安卓应用设计的原生插件，使得开发者可以轻松地将yolov5的功能引入到自己的uniapp项目中，实现高效的图像分析和处理。 该插件的使用流程可能包括以下步骤：开发者需要在uniapp项目中导入yuni-yolov5-Android插件。然后，按照插件提供的API文档编写相应的代码，配置yolov5模型的路径、参数等。在应用运行时，插件负责加载yolov5模型，处理图像输入，并返回检测结果。开发者可以根据这些结果进行进一步的应用逻辑处理，如显示检测框、标识物体类别等。 由于yolov5的算法复杂性，插件的性能对硬件有一定的要求。一般情况下，对于图像处理能力较强的安卓设备，运行插件进行对象检测的效率较高，能够满足实时处理的需求。而对硬件性能较弱的设备，可能需要对模型进行优化，比如简化模型结构、降低分辨率等，以适应设备的处理能力。 在实际部署时，开发者还需要注意以下几点：确保开发环境正确安装了相应的软件和依赖库，比如Android NDK、Gradle等。针对不同的设备，可能需要对插件进行适配和调试，确保插件能够在各种安卓设备上稳定运行。此外，还需要在实际应用中考虑用户的隐私保护和数据安全问题，确保用户数据不被非法获取和使用。 在项目的开发过程中，除了技术实现外，还应该注重用户体验的设计。合理地设计界面，让用户能够清晰地理解应用的功能和使用方法。比如在对象检测结果展示时，可以采用高亮框、标签等方式，直观地展现检测结果，提升用户的使用体验。 Uniapp安卓原生插件基于yolov5实现的对象检测功能，为开发者提供了一种快速、高效的方法，将先进的对象检测技术应用到安卓平台的原生应用开发中。通过该插件，开发者可以更便捷地将深度学习技术与移动应用结合，创造出具有创新性的智能应用。

本人对官方原生插件离线包进行修改，封装了一个video控件，可实现任意大小的缓存。使用步骤请看链接http://t.csdnimg.cn/4TpGL，下载后用android studio打开，里面的uniapp示例工程源码/unipluginDemo请用HBuilderX打开，参照【三、运行官方demo】里面的步骤对项目进行重新配置后才能运行，否则会提示【未配置appkey或配置错误】

这是用来调试tcp通信的安卓插件以及前端demo，安卓项目可以在Android studio运行，前端demo可以在hbuilderx运行，已经测试过可以正常使用。

直接在这个demo中写uniapp的（Android）原生插件的代码即可。 package.json {"name": "xt-HelloWorld","id": "xt-HelloWorld", "version": "1.0.0","description": "PictureView","_dp_type": "nativeplugin", "_dp_nativeplugin": { "android": { "hooksClass": "", "plugins": [ { "type": "module", "name": "xt-HelloWorld", "class": "com.example.helloworld.HelloWorld"} ],"integrateType": "aar", "abis": []}}}

1.uniapp写视频上传时，小程序端有多视频上传，但是Android和ios没有，当前插件就是解决iOS端多视频上传的问题。 2.如果需要Android端的相关插件可以搜索我的资源库里面有相关插件。 3.使用方法： let video=uni.requireNativePlugin('VideoSelectorPlugin'); video.selectVideo({ maxCount:9,//视频选择的最大值 },(ret)=>{ //返回的是视频的临时路径 })

1.uniapp写视频上传时，小程序端有多视频上传，但是Android和ios没有，当前插件就是解决Android端多视频上传的问题。 2.如果需要iOS端可以进行留言，我再传一下ios多视频的插件。 3.使用方法： let video=uni.requireNativePlugin('Video-Selector'); video.selectVideo({ maxCount:9,//视频选择的最大值 },(ret)=>{ //返回的是视频的临时路径 })

1.新建nvue页面 2.添加代码 //回调 //onTel(e){ //返回临时路径 //} 3.使用场景：uniapp打包android端录制视频使用，视频组件可进行前置摄像头和后置摄像头录制，没有时间限制，小程序uniapp原生的uni.chooseVideo对android端有限制，如果原生api不能满足需求，可以使用插件。 4.使用时需要进行权限判断开始摄像头、录音、存储权限.

node-gyp 是一个用 Node.js 编写的跨平台命令行工具，用于为 Node.js 编译本机插件模块。 它包含 Chromium 团队以前使用的 gyp-next 项目的供应商副本，扩展为支持 Node.js 原生插件的开发。 请注意，node-gyp 不用于构建 Node.js 本身。 支持 Node.js 的多个目标版本（即 0.8、...、4、5、6 等），无论您的系统上实际安装的是哪个版本的 Node.js（node-gyp 下载必要的开发文件或目标版本的标题）。 node-gyp 要求您安装了兼容的 Python 版本，其中之一是：v3.6、v3.7、v3.8 或 v3.9。 如果您安装了多个 Python 版本，您可以确定 node-gyp 应该使用哪个 Python 版本。 binding.gyp 文件以类似 JSON 的格式描述了构建模块的配置。 这个文件被放置在你的包的根目录中，与 package.json 一起。