用　labview编的关于ＦＦＴ，离散卷积和，数字滤波器的设计的程序代码

KNN SNN 图像去噪 matlab 程序源码，附cameraman和lena图像，先生成含噪声图像再去噪

基于MATLAB的图像去躁技术研究 数字图像处理(Digital Image Processing，DIP)是指用计算机辅助技术对图像信号进行处理的过程。数字图像处理最早出现于 20世纪50年代，随着过去几十年来计算机、网络技术和通信的快速发展，为信号处理这个学科领域的发展奠定了基础，使得DIP技术成为信息技术中最重要的学科分支之一。在现实生活中，DIP应用十分广泛，医疗、艺术、军事、航天等图像处理影响着人类生活和工作的各个方面。 然而，在图像的采集、获取、编码和传输的过程中，都存在不同程度被各种噪声所“污染”的现象。如果图像被污染得比较严重，噪声会变成可见的颗粒形状，导致图像质量的严重下降。根据研究表明，当一张图像信噪比(SNR)低于14.2dB 时，图像分割的误检率就高于0.5%，而参数估计的误差高于0.6%。通过一些卓有成效的噪声处理技术后，尽可能地去除图像噪声，我们在从图像中获取信息时就更容易，有利于进一步的对图像进行如特征提取、信号检测和图像压缩等处理。小波变换处理应用于图像去噪外，在其他图像处理领域都有着十分广泛的应用。本论文以小波变换作为分析工具处理图像噪声，研究数字图

【图像去躁】基于BM3D实现图像去噪matlab源码

使用时域多帧融合可以极大的改善暗光下的成像质量，但相机的抖动和运动物体给具体应用带来了挑战，本算法通过光流可以有效的避免鬼影的出现，极大的提高成像质量，去躁效果十分明显

2020百威啤酒音乐节“制躁”活动策划方案【快消】【线下营销】

五点滑动平均滤波程序，s正弦波、n噪声、x=s+n，y为五点滑动平均的结果。 ssfile.wav: fs=8000Hz的s正弦波数据，xzfile.wav：fs=8000Hz的x信号数据，yyfile.wav:fs=8000Hz M=5点滑动平均滤波结果。 观察数据既可以在matlab中观察，也可以播放出来然后通过虚拟示波器观察数据。

倍克-拉范森躁狂量表 拉范森躁狂量表（Bech-Rafaelsdn Mania Rating Scale,BRMS）由Bech和Rafaelsen于1978年编制，用于躁郁症的躁狂性或情感性精神病的躁狂状态成人患者的心理测量表。本量表原为11项目，经国内量表协作组添加了幻觉和妄想2个项目。 　 一、适用范围 1、评定躁狂状态的严重程度； 2、适用于躁郁症的躁狂相或分裂情感性精神病的躁狂状态的成年患者。 　　 二、评定方法 　　BRMS经过培训后的专业人员使用的他评量表。采用会谈与观察相结合的方式，综合家属或有关知情人员提供的资

运用压缩感知原理 稀疏采样 图像重构 图像去噪