医疗行业标准 观测指标标识符逻辑命名与编码系统 LOINC V2.42 LOINC_242_SELECTED_FORMS

轻铁离子/标量暗物质（DM）（<math altimg =“ si1.gif” xmlns =“ http://www.w3.org/1998/Math/MathML”> m < / mi> DM ≥ˆ 8 < 在标准模型下，中性的可导致CDMS和CoGeNT信号以及费米-拉特（Fermi-LAT）伽马射线超标。 为了在一个相对简单的框架中对其进行解释，我们探索了各种DM ni灭和散射过程，并讨论了来自粒子物理学的重要现象学约束。 假设两个独立的观测具有共同的DM起源并且过程是通过共同的介体产生的，则DM应该通过s通道歼灭tau /反tau轻子对，并通过t通道过程与核散射。 为了避免p波抑制，使用质量为<math的新希格斯标量场altimg =“ si2.gif” xmlns =“ http://www.w3.org/1998/Math/MathML”> <mi

收集探测深度范围内全套地层的电测井资料、正演感生电动势EMF(Electromotive Force)衰减曲线和反演观测时间,根据噪声电平和发射机最大输出电压及导线电阻,确认与最大发射电流有关的发射回线边长,是中心回线TEM(Transient Electromagnetic)法勘探设计中的重要内容,也是保证探测深度,取得高质量数据,完成地质任务的重要环节。山西王家岭工程表明,在质量良好的实测曲线基础上,可以获得地层层次分明、地质构造清晰的电性反演剖面。进一步指出,取得各层位、井下各地段水样的电阻率值,可以为水文地质地球物理探测前提的论证提供更充分的依据。

单孔井中井地多电极系观测方法及联合反演解释是一种针对矿山中深部找矿问题的地球物理勘探技术。这项技术的核心在于，通过在单个钻孔中使用多电极系观测方法，能够更精确地探测和定位深部矿体的位置、形态和产状。以下是对这一技术的详细知识点介绍： 1. 矿山中深部找矿的挑战 矿产资源是国家经济发展的基础，但随着现有矿山资源的逐步枯竭，寻找中深部的替代资源变得尤为重要。传统的地面物探方法在探测深部矿体时面临效率低和分辨率差的问题，因此亟需开发新的勘探技术来提高探测效率和准确度。 2. 井中物探方法的优势 井中物探方法是一种通过钻孔将探测装置放入地下的地球物理勘探方法。这种方法能将场源或测量设备置入地下深处，接近探测目标，从而有效提高对隐伏矿体的发现能力。由于井中物探能够更接近探测目标，因此比传统的地面物探方法具有更高的探测精度和效率。 3. 多电极系观测方法的原理和设计 多电极系观测方法是指在单个钻孔中使用多个电极进行电阻率观测的一种技术。为了提高探测的纵向和横向分辨率，研究者设计了两种多电极系观测方法。一种是井中多电极系观测方法，其观测原理是将供电电极A作为无穷远极，放置于离井口较远的位置，而其他供电电极B1、B2等则放置在井中不同深度位置。通过这种方式，可以获得关于井旁目标物的更详细和准确的电阻率数据。 4. 联合反演解释技术 联合反演解释是一种将不同观测方式获取的电阻率数据进行整合处理的方法。通过将井中观测和井地观测两种方式获取的数据结合起来，可以提高反演解释的准确性。这项技术不仅提升了数据利用率，还能够提供更为丰富的地质信息，有助于更精确地解释地下的电阻率分布情况。 5. 模型算例和反演试算 为了验证提出的多电极系观测方法和联合反演解释技术的正确性和可行性，研究者使用模型算例进行反演试算。反演试算的结果显示，该方法能有效地反演出地电模型的真实情况，从而验证了该方法在实际应用中的潜力。 6. 应用前景 这项技术如果能在生产实践中得到应用，将大大提升地球物理勘探的探测效果和钻探验证的成功率，并有助于减少勘探成本。这不仅能够为矿产资源的勘探工作提供强有力的技术支持，也对提高矿产资源的保障能力具有重要意义。 单孔井中井地多电极系观测方法及联合反演解释技术是一种创新的找矿方法，它在提高深部找矿效率和精度方面具有明显优势。未来，在矿山中深部找矿工作中，该技术有望被广泛采用，并成为一种重要的地质勘探工具。

内容概要：本文介绍了基于下垂控制的光储直流微电网模型，探讨了光伏、储能与直流负载之间的协同工作机制。光伏部分采用扰动观测法实现最大功率输出，储能部分起初采用恒定电压控制，随后切换为下垂控制以适应负载变化，确保母线电压稳定。直流负载则直接连接到直流母线，根据需要吸收或释放电能。下垂控制策略使得储能系统能够根据实际需求自动调整输出功率，维持电网稳定运行。 适合人群：对新能源发电系统、微电网技术和电力电子感兴趣的科研人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于研究和设计高效的分布式能源系统，特别是那些希望提高可再生能源利用率和电网稳定性的人群。目标是理解和应用下垂控制策略，优化光储直流微电网的性能。 其他说明：文中详细解释了不同控制策略的具体实施方法及其对系统稳定性的影响，强调了该模型在未来电力系统中的广泛应用前景。

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内容概要：本文探讨了将广义预测控制（GPC）和扩展状态观测器（ESO）应用于电机转速环控制的方法。通过前馈叠加输出策略，优化了转矩响应及dq电流求解，显著提升了系统的调速性能和抗干扰能力。文中详细介绍了GPC的预测模型和ESO的扰动观测机制，并展示了利用牛顿迭代法求解dq电流的具体实现。仿真结果显示，在突加负载情况下，该方案相比传统PI控制表现出更快的恢复时间和更低的转速跌落幅度。 适合人群：从事电机控制、自动化控制领域的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标：适用于需要提高电机控制系统稳定性和响应速度的实际工程项目，特别是在面对负载突变或参数漂移的情况。 其他说明：尽管该方案在仿真中有出色表现，但在实际应用中仍需注意预测控制的滚降系数调整，以避免响应不稳定的问题。此外，文中提到的代码片段提供了理论实现的基础，具体应用时可能需要进一步优化和调试。

,,IEEE RBTS BUS4标准系统 (roy billinton test system) Matlab simulink仿真 该模型自己搭建(Matlab 2016a)，与标准参数一致，可观测电压，潮流。 还可接入各类故障、DG等 ,IEEE RBTS BUS4标准系统; Matlab simulink仿真; 模型搭建; 电压观测; 潮流分析; 故障接入; DG接入。,IEEE RBTS BUS4标准系统：Matlab Simulink仿真模型搭建与故障接入实践 IEEE RBTS BUS4标准系统，即Roy Billinton Test System BUS4，是电力系统可靠性评估领域广泛使用的一种标准测试系统。在Matlab的Simulink环境下，通过自己搭建的模型，该系统可以实现对电压和潮流的观测分析，并且能够模拟接入各种故障情况以及分布式发电（DG）等现代化电力系统的元素。这样的仿真模型对于电力系统的设计、运行和维护具有重要的研究价值和应用前景。 在构建IEEE RBTS BUS4标准系统的过程中，需要确保所搭建的模型参数与官方标准完全一致。这不仅要求模型构建者对电力系统有深入的理解，还需要对Matlab Simulink这一强大的仿真工具具有熟练的掌握。通过仿真，研究者可以观测到系统在不同工况下的表现，分析电压的稳定性，潮流的分布规律，以及在故障发生时系统的表现，如故障的传播、故障影响的范围等。 此外，通过在仿真模型中接入各类故障，比如线路故障、元件故障等，能够模拟和评估电力系统在非正常运行条件下的行为和可靠性。同时，也可以研究分布式发电（DG）接入对整个电力系统性能的影响，这对于当前正大力推进的智能电网和可再生能源的接入具有实际的意义。 电力系统的仿真分析是现代电力工程研究的一个重要分支，它通过模拟实际系统的运行状况来预测和分析可能出现的问题。IEEE RBTS BUS4标准系统作为一种成熟的测试平台，为研究者提供了可靠的模型和数据，便于他们进行电力系统的可靠性评估、故障分析和系统优化等研究工作。 通过搭建这样的仿真模型，可以加深我们对电力系统复杂动态特性的理解，有助于提高电力系统的运行效率和稳定性，确保电力供应的可靠性和安全性。同时，这一过程也对相关工程技术人员的技术水平提出了更高的要求，他们需要不断地学习和掌握新的技术、新的工具，以适应电力系统发展的需要。 IEEE RBTS BUS4标准系统在Matlab Simulink环境下的仿真模型搭建是一个技术密集型的工作，它对于电力系统的设计、规划、运行和故障诊断等都有重要的意义。通过对该系统的深入研究和应用，可以推动电力系统工程的进步，并为解决实际电力系统中遇到的问题提供理论支持和技术解决方案。

无感Foc电机控制算法：滑膜观测器算法全开源C代码实现，启动流畅，附原理图与笔记摘要,无感Foc电机控制算法：滑膜观测器与Vf启动，全开源C代码实现，原理图和笔记分享,无感Foc电机控制 算法采用滑膜观测器，启动采用Vf，全开源c代码，全开源，启动顺滑，很有参考价值。 带原理图，笔记仅仅展示一部分 ,无感Foc电机控制; 滑膜观测器; 启动Vf控制; 全开源C代码; 原理图,全开源无感Foc电机控制：滑膜观测器算法实现与解析 无感FOC电机控制算法是一种先进的电机驱动技术，它通过精确控制电机的磁场，使得电机运行更加高效和平稳。在无感FOC电机控制算法中，滑模观测器（Sliding Mode Observer）是一种常用的算法，用于估计电机内部的状态变量，如转子位置和速度等。这种算法的核心在于它能够在不确定性和扰动存在的情况下，保持系统性能的稳定性和鲁棒性。 V/f控制是一种较为简单的电机启动方法，通过控制电机供电的电压与频率的比例来实现电机的启动和运行。在无感FOC电机控制算法中，V/f控制常用于电机的启动阶段，以减少启动电流，平滑地将电机带入运行状态。一旦电机转速达到一定水平，系统便可以切换到FOC控制模式，以获得更好的性能。 全开源C代码的提供意味着所有开发者都能够自由使用、修改和分发这些控制算法的实现代码。这种开放性极大地促进了技术的普及和创新，让更多的研究人员和工程师能够参与到无感FOC电机控制算法的开发和应用中。同时，这种开源的做法也能够为电机控制领域带来更多的合作和知识共享，推动整个行业的技术进步。 原理图和笔记的分享对于理解和实现无感FOC电机控制算法至关重要。原理图能够直观地展示算法的结构和工作原理，而笔记则提供了实现这些算法时的详细步骤和注意事项。这些资料不仅对于初学者来说是一个很好的学习资源，对于有经验的工程师而言，也是验证和改进自己设计的有益参考。 无感FOC电机控制技术作为一种创新的电机控制方式，它摒弃了传统有感控制技术中对位置传感器的依赖，从而降低了成本和系统的复杂性。这种方式特别适用于对成本敏感或者空间受限的应用场景。此外，由于不需要位置传感器，无感FOC电机控制技术还具有更好的抗干扰能力和更长的使用寿命。 在现代电机控制领域，无感FOC电机控制算法已经成为了一种主流的技术选择。它能够显著提升电机的控制精度和响应速度，同时还能减少能量的损耗，提高电机的整体效率。随着科技的不断进步和电机控制技术的不断发展，无感FOC电机控制算法必将在更多的领域得到应用，为我们的生活和工业生产带来更多的便利和效率提升。 总结而言，无感FOC电机控制算法结合了滑模观测器的高精度状态估计能力和V/f控制的简单易用性，通过全开源的C代码实现，为电机控制领域带来了创新和效率的提升。原理图和笔记的共享为学习和实践这种算法提供了宝贵的资源，而无感技术的应用使得电机控制更加经济和可靠。随着技术的不断演进，无感FOC电机控制算法将在更多领域展现其独特的优势。

内容概要：本文详细介绍了电压电流互补型有效磁链观测器的设计与实现，重点在于其C语言定点代码和Matlab仿真模型。该观测器能够实现零速闭环启动、良好的低速性能、正反转切换、堵转时不发散并能自动恢复运行。文中提到使用PI自适应率进行反馈调节，参数自整定，减少手动调整的时间。此外，该观测器适用于表贴式和内嵌式电机，并采用标幺化形式便于移植。文中提供了详细的C代码结构体、关键算法解释（如滑模自适应率）、Matlab仿真模型细节（如Tustin变换），以及实际应用场景中的优化措施（如ADC采样对齐）。 适合人群：从事电机控制系统研究与开发的技术人员，尤其是熟悉嵌入式系统和C语言编程的专业人士。 使用场景及目标：①用于电机控制系统的开发，特别是需要高精度磁链观测的应用；②帮助研究人员理解和改进现有观测器算法；③为嵌入式开发者提供高效的定点计算方法和优化技巧。 其他说明：附带的堵转测试视频展示了观测器在极端条件下的稳定性和快速响应能力。