为了对低速移动的声源目标进行较高实时性的方向跟踪，把四元声传感器面阵分为两个二元线阵，分别对目标进行测向，然后融合两组测量结果，给出了目标方位角的计算公式。根据线阵在被跟踪目标方位角不同时测向精度的不同，用加权因子增加较高精度的线阵测量结果的影响，降低误差较大的线阵测量结果的影响。该算法可对传感器阵列所在平面内任意方位的声源快速进行测向，完成一次测向只需对两对时间采样序列分别进行互相关运算，并可获得较高的定向精度，通过实验验证了该算法的精度和有效性。

用Java实现了HMM中的前/后向算法、Viterbi算法。测试的内容参照了《统计学习方法》例10.2和例10.3

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

针对于盒子球模型的前向算法+后向算法+Viterbi算法python实现

基于均匀圆阵提出了一种快速的解相干方法,该算法对均匀圆形阵列（UCA）的输出信号进行模式激励,使其成为虚拟阵列,利用阵列结构的特点来重构一个特殊的协方差矩阵,再根据ESPRIT方法成功地估计出相干信号的来波方向。该方法不需采用空间平滑技术,也不需谱峰搜索,减少了运算量,最后计算机仿真验证了该方法的有效性。

共形阵列天线的波束控制及其测向算法的研究.pdf

冲击噪声背景下的测向算法研究.pdf

abbrs 基于双层条件随机场的中文公司名简称生成 Flask架构，提供高可用的API服务 Argparse设计，便于命令操作 基于HMM的前向后向算法构建有向概率图 基于维特比算法构建的解析求解最大概率解 完整流程，从语料到训练集至模型生成 更多特性等你发现…… 组件介绍 分为两层处理，分类（classify）与切分（seg）。 classify 将公司名基于自定义类型做分类，为之后简称缩略模型提供支持以及规则模型提供支持 seg 利用classify结果结合其他特征来获取最终简称集合 目录介绍 project bin //中间交换结构 doc load //加载模型 preprocessor //预处理语语料 train //训练模型 util //工具 app.py //API入口 config.py //配置 环境准备 python环境 请使用python3环境进

forward+algorithm隐马尔可夫模型前向算法Matlab程序.doc

基于相位干涉仪测向算法的定位技术研究，对于测向很有帮助