以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为改性剂成功制备出有机膨润土,系统研究了溶液pH值和反应时间对有机膨润土分别吸附苯酚和2,4-二氯苯酚性能的影响,并探讨了其吸附过程的动力学。结果表明:CTAB成功插层钠基膨润土,层间距由1.05nm增加为2.04nm.在有机膨润土投加量为0.2g,苯酚溶液和2,4-二氯苯酚溶液pH值分别为6.80和6.65,溶液初始质量浓度为100mg/L,反应时间为40min,反应温度为30℃条件下,有机膨润土对苯酚溶液和2,4-二氯苯酚溶液的去除率分别为30.26%和93.61%.有机膨润土对苯酚和2,4-二氯苯酚的吸附过程均遵循伪二阶动力学模型。

采用静态体积法测试了298.15K,313.15K和328.15K时,CH4和N2在太西煤基炭分子筛（T-CMS）及13X沸石上的吸附量,并使用Langmuir模型对吸附量数据进行了线性拟合,分析了拟合参数饱和吸附量qm和吸附平衡常数b值的变化.结果表明:随着温度的升高,CH4在T-CMS上的饱和吸附量qm稍有减少,但变化不大,N2在T-CMS上的饱和吸附量qm呈增大趋势;CH4和N2在13X沸石上的饱和吸附量qm均呈减小趋势,CH4和N2在T-CMS及13X沸石上的吸附平衡常数b值均随温度的升高而减小;CH4和N2在T-CMS上的分离系数均大于其在13X沸石上的分离系数,分离系数均随温度升高而减小.吸附热力学分析表明,CH4和N2在T-CMS上的等量吸附热平均值分别为27.30kJ/mol和22.43kJ/mol,而在13X沸石上的等量吸附热平均值分别为12.96kJ/mol和10.41kJ/mol,两种吸附剂对CH4的吸附作用均强于其对N2的吸附作用,且均属于物理吸附.

用密度泛函理论(DFT)研究了单金属Ni2及NiMn,NiFe,NiCo和NiCu四种双金属与γ-Al2O3之间的相互作用及其对CO2吸附的影响.通过计算NiM在MgO上结合能、电子结构以及CO2在NiM/γ-Al2O3上的吸附能发现:NiM和γ-Al2O3之间的作用是电子的,NiM和γ-Al2O3之间电子的转移数以及NiM的d-带中心的变化能表现了NiM和γ-Al2O3之间相互作用的强弱;NiM和γ-Al2O3之间相互作用的强弱直接影响催化剂对CO2的吸附能力,相互作用越强,CO2的吸附越强;除了NiCu/γ-Al2O3,其他三种负载型双金属对CO2的吸附能力均强于负载的单金属Ni催化剂,其中,NiFe/γ-Al2O3对CO2的吸附能力最强.

大豆肽在不同金属离子螯合亲和层析介质（Cu2+、Fe3+、Zn2+和Ca2+）吸附能力的比较，刘贺，包小兰，以琼脂糖凝胶为固相支持物，亚氨基二乙酸为螯合剂，用Cu2+、Fe3+、Zn2+和Ca2+ 4种金属离子制成琼脂凝胶金属离子亲和层析柱，并对层析柱

酶联免疫吸附测定（ELISA）通常用于测试牛白血病病毒（BLV）感染。 但是，在南美的市售试剂盒测试仅检测到针对gp51蛋白的抗体。 为了提高测试的灵敏度，我们在这里开发了一个两步间接双重ELISA测试，包括分别在大肠杆菌和杆状病毒表达系统中表达和产生的蛋白p24和gp51。 用我们的内部双重rp24 / rgp51 ELISA测试了通过商业琼脂凝胶免疫扩散（AGID）分析和gp51-ELISA试验相结合表示为双阳性或双阴性的210个BLV血清。 首先，我们通过棋盘技术检查了纯化，优化和标准化的蛋白质作为抗原，并建立了我们的内部ELISA测试。 板内一致性相关系数（CCC）和变异系数（CV）板内重复性水平在国际标准确定的范围内。 统计分析表明，血清值正确排名最高（93.48％），对于0.3截止值，敏感性为95.65％，特异性为91.30％。 总之，此处开发和标准化的rp24 / rgp51 ELISA具有良好的分析特性，可用于筛选BLV。

使⽤pyIAST计算⽓体吸附选择性

RASPA（Reaxff-Simulated Annealing for Particle Systems）是一款高级的分子模拟软件，专为多孔材料的吸附性质研究而设计。这款软件工具集合了强大的脚本功能，可以进行并行计算以高效地生成等温线，并且支持高通量模拟，极大地提升了研究的效率和准确性。在多孔材料领域，理解和预测吸附行为对于优化催化剂性能、气体存储以及分离过程至关重要。 在给定的压缩包"zeo+.zip"中，我们可能找到与RASPA相关的脚本和配置文件，如"ahao5"，这可能是一个用户自定义的脚本或者工作流程文件，用于驱动RASPA执行特定的模拟任务。"ahao5"可能包含了设置输入参数、选择力场、定义计算步骤、控制并行计算规模以及数据后处理等一系列指令。用户通常会根据自己的研究需求调整这些参数，以模拟不同的操作条件或材料特性。 RASPA的主要特点包括： 1. **多尺度模拟**：RASPA支持分子动力学和蒙特卡洛模拟，可以在原子和团簇尺度上研究多孔材料的结构和性能。 2. **并行计算**：利用并行计算能力，RASPA可以快速生成大量数据，尤其适合进行大规模的高通量筛选，以探索材料性能的空间。 3. **吸附等温线**：通过模拟，RASPA可以计算出不同温度和压力下的吸附等温线，这对于理解吸附机理和优化实际应用至关重要。 4. **力场**：RASPA内置了多种力场，能够描述不同类型的分子相互作用，适应多种材料系统。 5. **高通量模拟**：对于材料库中的大量候选材料，RASPA可以快速评估其吸附性能，从而筛选出最优的材料。 6. **灵活性**：用户可以通过编写和定制脚本来控制模拟的每个细节，实现高度定制化的研究。 7. **数据可视化和分析**：RASPA还提供了数据处理和可视化功能，帮助研究人员解读和展示模拟结果。 8. **兼容性**：RASPA可以与其他软件工具（如Zeo++和Gams）集成，用于前后期处理，例如孔道结构分析和热力学计算。 "ahao5"文件的使用可能涉及到以下几个步骤： 1. **配置文件**：用户需要先解读和理解"ahao5"中的设置，如模拟时间、步长、初始温度、压力范围等。 2. **力场选择**：根据材料类型，选择合适的力场以准确描述分子间的相互作用。 3. **并行设置**：调整并行计算参数，如进程数量和分配策略，以充分利用计算资源。 4. **运行模拟**：通过RASPA命令行或图形用户界面启动"ahao5"脚本进行模拟。 5. **结果分析**：模拟完成后，提取吸附等温线、孔隙结构信息等关键数据，进行后续的数据分析和可视化。 "zeo+.zip"提供的RASPA脚本工具集是多孔材料研究的有力工具，它使得科学家和工程师能够深入理解吸附过程，为新材料的设计和优化提供理论支持。通过熟练掌握和应用这些工具，可以极大地推动科研进展，提高研究效率。

化学吸附式制冷是一种利用化学反应进行热能转换的制冷技术，它主要通过吸附剂和制冷剂之间的化学反应来实现制冷目的。在这一制冷技术中，吸附床作为核心部件，扮演着至关重要的角色。它负责储存和释放制冷剂，从而完成制冷循环。本文研究主要围绕CaCl2-NH3工质对在不同温度下的化学反应及反应所产生的热量对吸附床温度分布的影响。 在化学吸附式制冷中，CaCl2-NH3工质对在不同的温度下会发生不同的化学反应。当温度较低时，主要进行两个反应：一是CaCl2·8NH3与CaCl2·4NH3之间的反应，二是CaCl2·4NH3与CaCl2·2NH3之间的反应。这两个反应分别对应于不同的反应平衡温度Te1和Te2。这两个反应都会产生相应的热量，称为化学反应热，分别用ΔH1和ΔH2表示。ΔH1和ΔH2的值分别是2300kJ/kg和2200kJ/kg。反应平衡温度Te1和Te2由相关的方程式决定。 由于化学反应热的存在，吸附床内的温度分布不是均匀的。反应热会对吸附床的温度产生显著影响。为了研究这种影响，本文采用了数值模拟的方法，即在Fluent软件中引入了用户自定义函数（UDF），来导入化学反应的编程。通过这种数值模拟，研究人员可以模拟出吸附床温度随时间的变化情况，并且可以比较考虑化学反应热和不考虑化学反应热两种情况下吸附床温度分布的差异。 这种研究对于设计和优化化学吸附式制冷系统具有重要意义，它能够帮助研究人员和工程师更好地理解吸附床内的温度变化机制，并据此设计出更高效的系统。数值模拟的结果能够指导实际的设计和应用，比如，通过模拟可以知道如何通过控制反应温度来优化吸附床的工作效率，从而提高整个制冷系统的性能。 本文的研究成果不仅在理论层面上丰富了化学吸附式制冷的数值模拟方法，也在技术层面上为吸附床的设计和优化提供了新的思路。通过更加精细的温度控制和优化，化学吸附式制冷系统有望在未来的节能和环保制冷领域得到更广泛的应用。 研究的作者杨晓和冯玉坤以及通信联系人何燕分别来自青岛科技大学机电学院，杨晓是主要研究化学吸附式制冷的硕士，冯玉坤和何燕则分别参与了相关研究工作。何燕作为教授，其研究方向包括温度场数值模拟、强化传热技术与设备以及新型导热材料的开发与研究。这些研究方向和本篇论文的研究内容相互补充，为相关领域的发展提供了理论和技术支持。

基于蒙特卡罗算法的随机纤维插件：周期对称性与纤维含量的可视化工具,基于蒙特卡罗的随机算法生成具有周期对称性及含量界定的单向随机纤维插件模型,基于蒙特卡罗的随机算法(经典硬核模型orRSA随机吸附法 )，生成单向随机纤维插件，特点: 1.可以画带界面厚度，rve边缘产生的纤维具有周期对称性， 2.画的过程中可以同时显示rve内的纤维个数以及含量，以及界面厚度 ,基于蒙特卡罗的随机算法; RSA随机吸附法; 生成单向随机纤维插件; 周期对称性纤维; 显示RVE纤维个数与含量; 界面厚度。,基于蒙特卡罗算法的随机纤维插件生成工具

计算ISAT的matlab程序 基于理想吸附理论