STM8L052是一款由意法半导体（STMicroelectronics）生产的超低功耗8位微控制器，属于STM8L Ultra-Low Power系列。这款MCU适用于需要长时间运行且电池寿命至关重要的应用，如便携式设备、传感器节点或物联网(IoT)设备。在本文中，我们将探讨如何在STM8L052上实现RTC（实时时钟）和外部中断功能，并在停机模式下进行低功耗操作。 RTC（实时时钟）是微控制器中的一个重要组件，它能够保持精确的时间即使在系统主电源关闭时也能正常工作。在STM8L052中，RTC可以在低功耗模式下运行，这对于电池供电的应用非常关键。在停机模式下，MCU的大部分功能都会被禁用，仅保留RTC和唤醒源，这样可以极大地降低功耗。 为了实现RTC唤醒功能，首先需要设置RTC的时钟源，通常使用内部振荡器或者外部晶体振荡器。在STM8L052中，RTC可以通过编程设置在每秒钟产生一个中断事件。这个中断可以作为唤醒MCU的触发器。在代码中，你需要配置RTC寄存器，设置计数器和比较值，以及启用中断。 一旦RTC中断发生，STM8L052将从停机模式唤醒。在这个唤醒过程中，可以设置一个简单的任务，例如点亮或闪烁一个LED。这里描述的是每唤醒一次LED亮100毫秒，然后再次进入停机模式。实现这一功能需要在中断服务程序(ISR)中编写相应的代码，控制GPIO引脚状态，同时重新设置RTC的唤醒定时器。 外部中断是另一种低功耗应用中常用的唤醒源。STM8L052提供了多个外部中断线，可以连接到按钮或其他输入设备。当这些引脚上的电平变化或边沿检测满足条件时，中断控制器会生成一个中断请求。同样，在ISR中，需要处理这个中断，根据需求执行相应的操作，如更新RTC定时器或控制LED。 为了最大限度地减少功耗，需要优化中断处理时间和系统复位后的初始化过程。在进入停机模式之前，应确保所有不必要的外设都被关闭，且只有必要的电源保持活动。此外，选择合适的唤醒阈值和滤波设置可以减少误唤醒的可能性。 在项目"Stm8l052_rtc_key_stop"中，提供的代码应该包含上述功能的实现。它可能包括配置RTC、设置中断、处理中断服务程序以及管理GPIO和低功耗模式的相关函数。通过分析和理解这段代码，开发者可以学习到如何在STM8L052上实现低功耗设计，并为自己的项目提供灵感。 STM8L052结合RTC和外部中断功能，能够在停机模式下实现高效能的低功耗应用。通过适当的编程和配置，我们可以创建一个可持续运行且功耗极低的系统，满足对电池寿命有严格要求的项目需求。

讯飞语音唤醒技术是科大讯飞公司推出的一种先进的自然语言处理技术，它主要用于智能设备的人机交互，比如智能家居、智能车载系统等。这个“讯飞语音唤醒demo（测试使用）”是一个示例程序，旨在帮助开发者理解和实现讯飞语音唤醒功能。 在描述中提到的“实现讯飞语音唤醒功能”，这涉及到以下几个关键知识点： 1. **语音唤醒技术**：语音唤醒是通过特定的语音命令来激活设备，使得设备从待机状态进入工作状态。讯飞的语音唤醒技术采用了深度学习算法，能够精确识别预设的唤醒词，如“小爱同学”、“小度小度”等，确保在嘈杂环境中也能准确触发。 2. **深度学习算法**：讯飞的语音识别系统基于深度神经网络（DNN），它可以处理大量数据并从中学习，提高识别准确性。这种算法对于处理复杂的语音信号，如不同人的发音、语速和口音，有着出色的适应性。 3. **声纹识别**：除了基本的语音识别，讯飞的语音唤醒还包含声纹识别技术，能区分不同用户的声音，提供个性化的服务。 4. **低功耗设计**：在智能设备上，语音唤醒需要考虑到电池寿命。讯飞的解决方案通常会优化算法，使其在保持高唤醒率的同时，尽可能降低功耗，以适应移动设备的需求。 5. **实时性**：为了保证用户体验，语音唤醒必须快速响应。讯飞的系统通常具有低延迟特性，能在短时间内完成唤醒过程。 6. **MscV5Demo**：这个压缩包中的“MscV5Demo”可能是一个测试程序或者开发库，包含了讯飞语音唤醒的SDK和示例代码。开发者可以使用这些资源来快速集成语音唤醒功能到自己的应用中。 开发过程中，开发者需要了解如何配置唤醒模型，设置唤醒阈值，以及如何处理唤醒后的后续语音交互。同时，为了确保用户体验，还需要进行大量的测试，调整唤醒词的灵敏度，防止误触发和漏触发。 讯飞语音唤醒技术结合了深度学习、声纹识别和低功耗设计，为开发者提供了强大的工具，帮助他们在各种应用场景中实现高效、便捷的语音交互体验。通过“讯飞语音唤醒demo（测试使用）”，开发者可以深入学习并实践这些技术，提升自己在语音识别领域的专业能力。

结合我的博文使用 AI桌面宠物系列(二)有具体讲 https://blog.csdn.net/weixin_44328367/article/details/146372248

摘要：针对ZigBee,蓝牙等设备的无线唤醒应用,提出了超高频倍压整流电路的分析模型。该模型考虑了接收信号强度,二极管参数,倍压整流电路级数以及负载阻抗等主要电路元件参数。利用该模型能准确计算使得电路性能最优化所需的元件参数并节省设计时间,模型的计算结果与HSpice仿真结果吻合。利用该模型计算得出的元件参数设计无线唤醒电路,仿真结果表明,当输入信号的频率为2.4GHz、功率为-37dBm,负载为200MΩ反相器时,几十微秒内输出电平可以达到1V,可应用于现有的无线设备中,产生直接的经济效益。 　　1 引言 　　无线唤醒电路是一种电平产生电路，它接收并积累无线信号能量，输出使反相器翻转的直

AWUM为0时，睡眠模式通过清除CAN_MCR寄存器的SLEEP位，由软件唤醒；AWUM为1时，睡眠模式通过检测CAN报文，由硬件自动唤醒。唤醒的同时，硬件自动对CAN_MSR寄存器的SLEEP和SLAK位清0 。双CAN通信，主机CAN收发口为PB8、PB9，从机为PA11、PA12，二者通过外部TJA1050芯片连接，注意CAN_H接CAN_H,CAN_L接CAN_L。

STM32F3实时时钟RTC-闹钟和唤醒中断 STM32F3实时时钟RTC是一种高性能的实时时钟模块，具有闹钟和唤醒中断功能。本文将详细讲解STM32F3实时时钟RTC的知识点，包括RTC的使用步骤、闹钟和唤醒中断的配置方法。 一、RTC的使用步骤 RTC的使用步骤主要包括以下几个步骤： 1. 打开PWR时钟和Backup区数据访问 2. 若使用外部低速时钟（LSE），打开LSE并等待起振 3. 选择和打开RTC时钟，等待时钟同步 4. 配置时间格式，分频系数等 5. 根据需要配置时钟、日期、闹钟、唤醒、输出、时间戳、备份寄存器等模块 6. 根据需要配置和打开中断，其中包括RTC Alarm ——EXTI line 17、RTC tamper and Timestamps——EXTI line 19、RTC wakeup——EXTI line 20等 二、RTC的时钟配置 RTC的时钟配置是指RTC模块的时钟源选择和时钟同步配置。RTC模块可以选择内部时钟或外部时钟作为时钟源。内部时钟为HSI（High-Speed Internal oscillator），外部时钟可以是LSE（Low-Speed External oscillator）或HSE（High-Speed External oscillator）。 在配置RTC时钟时，需要首先打开PWR时钟和Backup区数据访问，然后选择和打开RTC时钟，等待时钟同步。 三、闹钟和唤醒中断配置 闹钟和唤醒中断是RTC模块的两个重要功能。闹钟是指RTC模块在特定的时间点产生中断，唤醒中断是指RTC模块在特定的时间点唤醒微控制器。 在配置闹钟和唤醒中断时，需要首先配置闹钟和唤醒中断的触发条件，然后配置中断服务程序。 四、RTC的日期和时间设置 RTC模块可以设置日期和时间信息。日期信息包括年、月、日，时间信息包括时、分、秒。 在设置日期和时间时，需要首先配置日期和时间的格式，然后设置具体的日期和时间信息。 五、RTC的中断配置 RTC模块可以产生多种类型的中断，包括闹钟中断、唤醒中断、时间戳中断等。在配置RTC中断时，需要首先配置中断触发条件，然后配置中断服务程序。 六、RTC的应用 RTC模块广泛应用于各种电子产品中，例如智能家电、汽车电子、工业控制系统等。 在各种应用中，RTC模块可以提供高精度的时钟信号，实现闹钟和唤醒功能，满足不同应用的需求。 结论： STM32F3实时时钟RTC是一种高性能的实时时钟模块，具有闹钟和唤醒中断功能。通过了解RTC的使用步骤、时钟配置、闹钟和唤醒中断配置、日期和时间设置、中断配置等知识点，可以更好地应用RTC模块，实现各种电子产品的需求。

在当今的智能设备领域，语音唤醒功能已经成为一项不可或缺的技术。科大讯飞作为领先的智能语音技术提供商，其AIKit开发包为开发者们提供了强大的工具集，帮助他们轻松实现各种智能语音交互功能，其中包括语音唤醒。在安卓平台上，利用Android Studio这一流行的集成开发环境，开发者可以更加便捷地将科大讯飞AIKit的语音唤醒功能集成到各种安卓应用程序中。 要实现科大讯飞AIKit的语音唤醒功能，开发者首先需要下载并安装最新版的Android Studio。接着，根据科大讯飞官方文档进行配置，确保Android项目能够正确接入AIKit SDK。完成环境搭建后，开发者需要熟悉语音唤醒的开发流程，通常包括以下几个步骤： 1. 在Android Studio中创建新的项目或者打开现有的项目。 2. 在项目中添加AIKit SDK，这通常涉及到修改build.gradle文件，将科大讯飞的依赖项添加进去。 3. 根据AIKit的API文档，编写代码实现语音唤醒功能。这通常包括初始化语音唤醒模块，设置唤醒词，以及配置唤醒词的属性等。 4. 对于语音唤醒功能，需要确保设备的麦克风权限已经获得，否则程序将无法捕捉到用户的语音指令。 5. 在应用中测试语音唤醒功能，确保在不同的环境下唤醒效果良好，包括声音大小、距离等因素。 6. 调试可能出现的问题，如误唤醒、无法唤醒等，并进行相应的优化。 在实现的过程中，开发者还需要注意以下几个方面： - 遵守科大讯飞的API使用规则，合理地使用语音唤醒服务，避免过度调用或不当使用导致的限制或费用问题。 - 考虑到用户体验，开发者应该设计合理的交互流程，比如在用户唤醒设备后给出清晰的反馈。 - 关注和测试不同设备和安卓版本的兼容性，确保语音唤醒功能在多数设备上都能正常工作。 - 考虑到隐私和安全问题，开发者在使用语音唤醒功能时应当合理处理用户的语音数据，避免泄露用户隐私。 此外，由于语音唤醒功能的实现涉及到声音处理技术，因此开发者需要对声音信号处理有一定的了解。这包括了解声音信号的基本特征，如何进行声音的采集、转换、增强等处理，以及如何设计有效的语音特征用于唤醒词的识别。 科大讯飞AIKit还提供了多样化的定制选项，比如可以设定不同的唤醒词，调整识别阈值等，以便在不同的场景和应用中提供最佳的用户体验。开发者可以利用这些定制选项来满足特定的业务需求。 通过Android Studio结合科大讯飞的AIKit开发包，开发者能够有效地实现高效的语音唤醒功能，并将其应用于各种安卓应用和设备中，极大地提升用户的交互体验和产品的智能化水平。随着人工智能和移动设备的不断发展，这类技术的应用前景将越来越广泛，开发者也应当持续学习最新的技术动态，不断提升自身的技术水平。

Android作为全球最受欢迎的移动操作系统之一，其开放性和灵活性为开发者提供了广泛的应用创新空间。在众多应用领域中，语音识别技术的集成尤为引人注目，尤其是在实现设备的语音唤醒功能方面。开源项目Sherpa提供了一个针对Android平台的关键词检测解决方案，支持通过语音输入来激活或唤醒设备。 关键词检测，又称为语音唤醒，是指在设备处于低功耗状态时，能够通过识别预设的关键词来唤醒设备，并执行相应的语音识别任务。这种技术广泛应用于智能助手、智能家居控制和车载语音交互等场景。它不仅提高了设备的用户体验，也增强了设备的交互性。 开源项目Sherpa的出现，为Android开发者提供了一种简便、高效的方式来集成关键词检测功能。该项目基于机器学习算法，能够学习和识别用户的语音指令，并通过预先设定的关键词来触发特定的应用程序或服务。这种开源性意味着开发者可以自由地获取和使用该项目，无需支付额外的费用，这对于资源有限的初创公司或个人开发者来说尤为重要。 Sherpa项目的关键词检测功能，其工作流程通常包括语音信号的捕获、特征提取、模型匹配和响应处理等步骤。设备上的麦克风会捕获到用户的语音信号；然后，系统会对这些信号进行预处理，提取出语音特征；接下来，利用训练好的模型对提取出的特征进行匹配，以识别出是否包含了预设的关键词；如果匹配成功，系统会触发相应的响应，比如唤醒设备或执行特定的操作。 在集成Sherpa到Android应用的过程中，开发者需要关注几个关键技术点。首先是模型的准确性，这直接关系到关键词检测的成功率。其次是响应速度，这影响了用户体验，尤其是在需要快速反应的场景下。再者是资源占用，优化后的算法应当尽可能地减少对设备CPU和内存的占用，以避免对其他应用产生不良影响。此外，还需要考虑到不同设备、不同环境下语音信号的差异性，保证系统的鲁棒性。 Sherpa项目的应用不仅限于个人或商业项目，也涉及到教育、科研等多个领域。开源特性使得该项目能够得到社区的持续贡献和改进，这在一定程度上推动了语音识别技术的发展。当然，随着技术的不断进步，尤其是在深度学习和人工智能领域的突破，未来的关键词检测技术将更加智能和高效。 在Android开发社区中，开源项目的普及为技术创新提供了丰富的土壤。项目如Sherpa等关键词检测工具的出现，无疑降低了开发者在语音识别领域的门槛，加速了智能应用的开发进程。这些项目的成功应用案例，进一步证明了开源技术在推动移动应用发展方面的重要作用。 Android平台上利用开源项目Sherpa实现的关键词检测技术，已经成为推动语音交互应用发展的关键工具。其开源、免费的特点，不仅降低了技术门槛，也促进了整个行业的创新与进步。通过不断地优化和发展，Sherpa等项目将继续在提高用户体验和拓展应用功能方面扮演重要角色。对于Android开发者而言，掌握并应用这类开源工具，将是提升自身竞争力的关键所在。

在本文中，我们将深入探讨基于STM32FL103微控制器的系统设计，该设计涉及传感器数据采集、低功耗操作以及通过LoRa通信。关键组件包括ADXL362三轴加速度计、RM3100磁强计以及使用RTC（实时时钟）模块实现的周期性待机和唤醒功能。 STM32FL103是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，具有丰富的外设接口和强大的计算能力，适合于各种嵌入式应用。在这个项目中，它被用来控制整个系统的运行，包括传感器数据读取、处理和无线传输。 ADXL362是一款超低功耗的三轴加速度计，常用于运动检测和唤醒事件。它能测量设备的线性加速度，为系统提供姿态变化、振动或冲击等信息。通过I²C或SPI接口与STM32FL103通信，可以配置传感器参数并读取数据。 RM3100是一款磁场传感器，用于测量地球磁场强度，常用于电子罗盘或方向感测。结合加速度计的数据，可以计算出精确的角度值，从而确定设备的方向或倾斜。同样，RM3100也通过I²C或SPI与微控制器交互。 LoRa是一种长距离、低功耗的无线通信技术，适用于物联网应用。在这个项目中，STM32FL103通过LoRa模块将ADXL362和RM3100采集到的角度值发送出去，这使得数据能够在较远距离上传输，而无需大量电源。 RTC（实时时钟）模块在系统中扮演了重要的角色，它不仅提供了准确的时间基准，还支持设置闹钟功能。周期待机和唤醒功能是通过RTC的闹钟事件来实现的。在待机模式下，系统进入低功耗状态，仅保持RTC运行，当设定的闹钟时间到达时，RTC触发唤醒事件，使系统恢复工作，继续进行数据采集和传输。 "keilkill.bat"可能是一个批处理文件，用于关闭Keil IDE进程，确保编译和调试时资源的释放。"Output"文件夹通常包含编译后的目标文件和可执行文件。"User"可能包含用户自定义的配置或代码。"Listing"文件夹可能包含汇编语言级别的代码清单。"Libraries"则包含项目使用的库文件，如STM32、LoRa和传感器驱动。"Doc"可能包含项目的文档资料，如设计规范或用户手册。"Project"文件夹可能包含工程配置文件。 这个项目利用STM32FL103、ADXL362、RM3100和LoRa构建了一个集成环境监测系统，实现了低功耗、周期性的数据采集和远程通信，具有广泛的应用前景，如物联网设备、健康监测和运动追踪等领域。

使用mpu650动态唤醒nrf52, 完整的demo