该脚本基于嘈杂的训练数据估计非线性函数。 特别是，使用的支持向量回归是最小二乘法版本。 有两个自由参数： -C 用于避免过拟合-g 与 Radial Basis Function 的学习参数有关
2021-09-10 18:46:52
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估计学生的 t 回归模型：
y = X*beta + eps 其中 eps ~ 学生的 t (0, sigma, nu)。
nu > 2。
以最大似然估计参数。
2021-06-22 10:55:25
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