数据集包括原始数据和处理过后的数据，原始数据从政府统计年鉴摘取，包含人城乡人口、政府支出、金融发展水平、产业占比、人均gdp、人均收入、外贸发展水平等等变量，数字普惠金融指数来自北大的数字金融研究中心。处理过后的数据包含以泰尔系数为指标衡量的城乡收入差距以及金融普惠指数之一核心解释变量，还包括人均gdp、金融发展水平、政府支出水平、第一产业占比、城镇化率、外贸水平这6个控制变量，总样本数为310，,31个省份11-20年的数据。 代码部分包含数据处理部分和固定效应模型部分。数据处理主要用原始数据来计算相关指标，模型部分包含分析相关性、Mann-Whitney U 检验、 PanelOLS模型部分

面板数据的一般线性模型 固定效应模型的估计方法 随机效应模型的估计方法

双向固定效应模型 固定效应模型： Yit=ai+XitB+εit 双向固定效应模型：Yit=ai+ft+XitB+εit 实际上添加了t-1个时间虚拟变量。主要反应随着时间变化的一些特征。 tab year,gen(yr) edit drop yr1 xtreg invest mvalue kstock yr*,fe 大部分时间虚拟变量显著，说明随着时间的变动，invest有不断变动的趋势。

固定效应模型的代码，可以参考顶级刊物的对应学习文献进行对应学习。