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图像好坏挑选训练模型完整项目文件
该模型是一个简单的模型,封装AlexNEt和Resnet,用来判断图像是否存在异常,比如图像中存在大面积的内容缺失、比如正常图像中有大量的噪声点、比如图像中有其他物体形状进行干扰,该文件用于训练一个模型来判断图像中是否有这样的问题。正常图像放到normal文件夹下,异常图像放到ab文件夹下。这里的代码是训练与测试的圈套代码
2022-05-27 09:43:14
11KB
Pytorc
图像好坏判断
图像异常判断
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