python3代码，根据图像颜色特征进行据类。
第一步：得到图片的RGB模型矩阵
第二步：将RGB模型转化为HSV模型
第三步：将HSV转化为n维的特征向量
第四步：调用K-means对特征矩阵进行聚类
2022-05-03 16:53:37
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针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。
2022-01-06 23:03:25
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题目要求：
选择某一字母的不同字体图像建立数据集，针对该数据集进行聚类处理具体要求:
(1) 数据集包含66幅图像数据 (5分)
(2) 对所选定数据集进行主成分分析，并显示主成分分析结果(10分)
(3)根据主成分对所选定数据集用K-means算法进行聚类，显示聚类结果(10分)
(4) 显示出如何利用主成分进行的聚类(10分)
本代码完成题目中四点，编程语言是python
2021-11-29 13:04:01
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图像分割的处理速度成为大规模图像数据处理的瓶颈。本文提出一种基于EnFCM的图像聚类分割模型，直接对图像像素的灰度级进行聚类，能显著提高图像聚类分割的处理速度。为进一步提高处理速度，结合EnFCM图像聚类分割模型特点，设计了三种并行优化策略——纯MPI并行方法、MPI+OpenMP混合编程方法和CUDA并行架构方法，使其适合于大规模图像处理。实验结果表明，提出的三种并行优化策略都取得良好的加速效果。
2021-10-17 11:13:52
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