建议先看说明:https://blog.csdn.net/qq_33789001/article/details/149879196 在增强现实(AR)技术快速发展的今天，Rokid AR眼镜作为国内新兴的AR设备，为开发者提供了强大的空间计算能力和沉浸式交互体验。本实现聚焦于AR技术的核心功能之一——图像识别与跟踪，通过Unity引擎和C#编程，展示了如何在Rokid AR平台上构建精准的视觉识别系统。 图像识别与跟踪技术是AR应用的基石，它使虚拟内容能够与现实世界中的特定标记或图像建立稳定的空间关系。本文将介绍最基础的功能--图像识别与跟踪的完整实现过程。 核心实现原理 系统基于Rokid SDK的事件驱动架构： 图像检测事件：OnTrackedImageAdded响应新图像的识别 实时跟踪事件：OnTrackedImageUpdate处理图像位置/旋转变化 消失处理事件：OnTrackedImageRemoved清理虚拟对象 实现动态的识别后的相应处理。 本工程以插件V3.0.3为例，硬件要求如下： 1）可进行Unity开发的PC设备：支持用于Unity开发的Mac或Windows PC设备。 2）空间计算设备：配备Rokid Station Pro/Rokid Station2设备。 3）眼镜设备：配备Rokid Max Pro/Rokid Max/Rokid Max2眼镜。 软件要求： 1）Unity开发环境：使用Unity 2022 LTS版本。 2）Android Build Support环境：Android SDK、NDK Tools、OpenJDK。 3）移动平台支持：Android Platform号码应为28至34。 4）操作系统要求：YodaOS系统(眼镜系统)版本不低于v3.30.003-20250120-800201。

基于stm32f4的OV2640图像识别跟踪