图像格式转换 numpy.ndarray–>_io.BufferedReader 在项目中遇到问题：现有通过opencv的imread()函数读取的图像，需要将图像的格式转化为io.open()函数读取图像的格式来用于requests.post()发送图像文件。现整理问题解决的思路及相应代码。 问题解决的过程 1.首先查看opencv的imread()与Python IO中的open()函数读取图像后格式的不同： path = '...' img1=cv2.imread(path) img2 = open(path, 'rb') print(type(img1)) print(type(img

MATLAB中将彩色的图像转化为灰度图像

基于C++的编程工程，用于将输入的RGB图片转化成四副灰度图，分别表示CMYK四个色彩在原图中的分量，并可将转化后的四种分量重新合成为RGB形式的新图，是一种图像处理分析的基础算法

这是一个matlab 程序，是把rgb图像转换为lab

把灰度图像转化为彩色图像的MATLAB代码。

实验名称：彩色图转换成灰度图 实验任务：将24位真彩色BMP图像转化成8位BMP灰度图像

用于烹饪食谱检索的深度学习食物图像识别系统 演示：DeepChef 总览 更新：博客文章现已发布。 有关更多信息，请访问！ 例如用法，请访问此Jupyter Notebook： Maturaarbeit 2018：这项工作利用Keras的深度卷积神经网络将图像分类为230种食物并输出匹配的食谱。 数据集包含来自chefkoch.de的> 400'000食物图像和> 300'000食谱。 几乎没有任何其他领域能像营养一样对人类福祉产生类似的影响。 每天，用户都会在社交网络上发布无数的食物图片； 从第一个自制蛋糕到顶级米其林菜肴，万一菜肴成功，您将与世界分享快乐。 事实是，无论彼此之间有多大差异，美食都会受到大家的赞赏。 个别烹饪原料的分类或对象识别方面的进展很少。 问题在于几乎没有公开编辑的记录。 处理 该代码（Jupyter笔记本）提供了许多德语注释。 该过程如下所示： 1│──数据准备│└──清除数据│└──数据扩充 2│──数据分析和可视化，拆分数据（训练，有效，测试） 3│──使用简单ML模型的首次尝试│└──最近邻分类器（kNN） │└──k-均值聚类│└──支持向量机

将彩色图像转化为灰度图像，一个小程序，仅供大家参考！！

适合刚学opencv的新手，看懂这个会对opencv 有初步的了解，便于深入的学习opencv 彩色便灰度

CycleGAN网络与非配对图像之间的转换 ，采用python语言编写程序实现