### 基于AutoCAD轴类零件的图形识别及视图匹配 #### 摘要与背景 在现代制造工程领域，对轴类零件进行精确的图形识别与视图匹配是一项重要的技术挑战。该研究主要关注如何利用AutoCAD这一强大的绘图软件，结合其二次开发工具，来自动识别轴类零件的图形，并实现不同视图间的精准匹配。轴类零件因其独特的几何形状和在机械系统中的关键作用，在设计和制造过程中有着严格的精度要求。 #### 轴类零件图的识别方法与步骤 1. **图形块分离**：首先需要将复杂的轴类零件图中的各个组成部分（如不同的视图和细节）进行分离，以便单独处理每个部分。 2. **视图识别**：通过分析图形区域的形状及其包含的实体特征，识别出主视图、左视图等基本视图。这一步骤对于后续的结构分析至关重要。 3. **局部结构识别**：进一步分析局部视图、局部放大图等区域，识别出孔、槽等轴上的典型结构，并确定这些结构的具体参数。 4. **视图匹配**：将局部视图与主视图进行匹配，从而确定整个轴的完整参数。 #### 主视图的识别及轴段确定 - **判别条件**： - 图形区域的长度与高度比值大于特定阈值，通常与轴类零件的长径比相匹配。 - 区域中心存在一条与区域长度相近的水平点划线。 - 相关线性尺寸文本中的首个字符可能包含特定的符号（如“！”或“！”），这些符号可以用来识别回转体零件。 - **尺寸链确定**： - 遍历主视图中的所有尺寸，通过调用AutoCAD API中的相关函数来获取这些尺寸。 - 分解轴向尺寸，形成尺寸链。尺寸链可以帮助确定不同尺寸之间的关系以及它们如何共同定义轴的不同部分。 #### 局部放大图的识别及匹配 - **局部放大图判别条件**： - 局部放大图的边界通常包含波浪线或细线圆。 - 波浪线或圆的外接矩形面积等于图形块区域的面积。 - 图形上方可能存在特殊字符，例如“&+!”或“!”、“”。 - **剖面线处理**： - 为了准确地确定剖面线的边界，需要调用AutoCAD提供的API函数，比如`-./0012345670`，并遍历其中的实体列表。 - 在调用相关函数之前，还需要确保剖面线确实与边界实体相关联。 #### 结论 通过对轴类零件图的自动识别与视图匹配的研究，不仅可以提高机械设计的效率，还能增强设计的准确性。这一技术的应用范围广泛，不仅限于轴类零件，还可以扩展到其他类型的机械零件和组件的设计与制造过程中。未来的研究可以进一步探索如何优化算法性能，提高识别精度，并将其应用于更复杂多变的机械设计场景中。

基于模糊聚类对数字图形识别，谭军，，随着社会的不断发展，图形图像识别在现实生活中众多领域中参用的越来越广泛，在图形图像识别中最重要的环节就是对图形图像识别的

大家好，今天给大家带来一个卷积神经网络（CNN）数学图形识别项目(简单入门版)，这个是人工智能解题的基础，机器首先通过题目识别出题目中的文字和图形，读懂题目的含义，这个是个相对复杂的过程。就在今年的1月4日，麻省理工学院等四所高校的联合研究团队，发布了一项最新研究成果：他们开发了一个神经网络，可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值，还是写方程式，或者画出函数图形，都能轻易解答，正确率达到了100%。要知道，在短短几个月前，人工智能解答类似的题，最高正确率不到10%。

使用Qt + OpenCV实现，通过鼠标绘制几何图形，然后通过opencv进行图形识别，然后创建对应的几何图形item项。绘制使用QGraphics体系完成。 支持图形：直线、圆、椭圆、矩形、三角形。 快捷键：数字3 清屏 本示例通过简单演示整个流程，若运用到实际项目中需要进一步优化。 博客：https://blog.csdn.net/luoyayun361

识别图形识别码，识别gif和png图片里的数字和字符

验证码图形识别源代码

Delphi015图形识别和编辑计算机毕业设计.rar

MATLAB图像识别

图相匹配的示例小程序！图形识别，搜索……

手写识别程序，说用说明：在软件空白处按下鼠标左键不放，鼠标拖动，使用鼠标画完图形，松开鼠标左键。软件进行识别并提示是何图形。 需要代码的联系qq：1326483285