开发模式安装 1. 把下载后的.crx扩展名的离线Chrome插件的文件扩展名改成.zip或者.rar 2. 右键点击该文件，并使用压缩软件进行解压 3. 打开谷歌浏览器扩展管理 4. 打开开发者模式，点击【加载已解压的扩展程序】按钮选择刚刚解压的文件夹 在如今的数字时代，互联网用户经常需要在浏览网页时下载图片。随着这一需求的增长，开发人员创建了名为ImageAssistant的谷歌浏览器插件，目的是简化和加速批量下载图片的过程。此插件通过为用户提供一个直观的界面和实用的功能来增强用户体验。本文将详细介绍如何在开发模式下安装和使用ImageAssistant插件。 用户需要下载ImageAssistant插件的离线版本。由于插件是以.crx扩展名的文件形式提供的，因此第一步是将该文件的扩展名更改为.zip或.rar，以便能够使用常见的压缩软件进行解压。修改文件扩展名后，用户需右键点击该文件，并选择合适的压缩软件进行解压。解压过程是标准操作，具体步骤将依赖于所使用的压缩软件。 接下来，用户需要打开谷歌浏览器的扩展管理界面。这一过程通常涉及在浏览器地址栏输入“chrome://extensions/”并按下回车键。在扩展管理界面中，用户应首先确保勾选了“开发者模式”的选项，这通常位于界面的右上角。一旦启用了开发者模式，用户便可以开始安装ImageAssistant插件了。 安装过程包括点击“加载已解压的扩展程序”按钮，然后在弹出的文件选择对话框中，选择之前解压得到的ImageAssistant文件夹。浏览器将自动加载该插件，使其出现在扩展管理界面中，并准备开始使用。在插件安装和配置过程中，用户可能会注意到浏览器的安全警告，这是正常现象，特别是对于第三方开发的扩展程序。用户应根据浏览器的提示，仔细评估插件的安全性和可信度。 一旦安装完成，ImageAssistant插件将集成到谷歌浏览器中。用户在浏览包含图片的网页时，可以通过简单的操作来选择和下载图片。例如，用户可以右键点击想要下载的图片，然后选择ImageAssistant提供的选项，或在浏览器的工具栏中找到插件的图标并进行操作。插件可能还提供了其他高级功能，例如按规则批量下载图片、自动保存到特定文件夹等。 需要注意的是，使用第三方插件时必须小心谨慎，因为一些不怀好意的插件可能会损害用户的个人信息安全。因此，在选择和使用浏览器插件时，用户应该优先考虑信誉良好的开发者发布的工具，并定期检查和更新浏览器的安全设置。 此外，尽管ImageAssistant为用户提供了方便的批量下载图片的功能，但它仍然受到谷歌浏览器安全策略的限制。这意味着，某些网站可能会阻止插件的正常工作，以防止未授权的图片下载。在这种情况下，用户应尊重网站的版权和使用规定。 ImageAssistant谷歌浏览器插件是一款功能强大的工具，适合需要在网页上批量下载图片的用户。通过遵循上述指南，用户可以轻松地在开发模式下安装和使用这款插件，从而提高他们处理图片下载任务的效率。

XnViewMP-win-x64.exe 可将图片批量转换成BMP16（RGB565）图片的工具

在图像处理领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，它提供了丰富的函数和算法，用于处理和分析图像。本项目聚焦于如何利用OpenCV将具有纯色背景的图片批量替换为更复杂的背景，这在产品拍摄、广告设计、虚拟现实等场景中有着广泛的应用。我们将探讨两个关键文件——`change.py`和`creat_dataset.py`。 `change.py`可能是实现图片背景更换的主要脚本。我们需要理解OpenCV中的基本操作，如读取图像（`cv2.imread()`）、显示图像（`cv2.imshow()`）以及保存图像（`cv2.imwrite()`）。在处理过程中，纯色背景的检测通常是通过色彩空间转换和阈值分割来实现的。例如，可以将RGB图像转换到HSV或灰度空间，然后设置一个合适的阈值来分离背景。 颜色分割的一种常见方法是使用`cv2.inRange()`函数，它允许我们定义一个颜色范围，所有在这个范围内的像素都会被标记出来。对于纯色背景，这个范围通常较窄，因为纯色的色差较小。一旦背景被选中，我们可以使用掩码（mask）来替换这部分内容。掩码操作如`cv2.bitwise_and()`或`cv2.addWeighted()`可以将新背景与原图像的前景部分融合。 复杂背景可能来自真实世界拍摄的图像，或者可以是预先设计的图像。将新的背景插入到前景物体下方，需要确保两者的相对大小和位置正确。这可能涉及到图像的缩放、裁剪和定位操作。OpenCV的`cv2.resize()`函数可用于调整大小，`cv2.warpAffine()`或`cv2.warpPerspective()`则可以进行几何变换。 `creat_dataset.py`脚本可能用于创建训练数据集，这对于机器学习或深度学习应用是至关重要的。在批量处理之前，可能需要手动标注一部分样本，以训练模型识别并分割纯色背景。这个过程可能涉及使用如LabelImg这样的工具，创建XML注释文件来描述前景物体的边界框。之后，这些标注数据可以用来训练一个模型，比如U-Net或Mask R-CNN，用于自动化背景更换。 在实际应用中，为了提高效率和效果，我们可能会采用多线程或者并行计算（如OpenCV的`cv2ParallelFor()`），尤其当处理大量图片时。同时，考虑到性能和内存优化，可能需要对图片进行适当的尺寸调整和格式转换。 这两个脚本共同构成了一个完整的解决方案，它们展示了如何利用OpenCV进行图像处理，包括颜色分割、图像融合、几何变换以及数据集的创建和标注。通过这样的技术，我们可以将原本单调的纯色背景图片转换为具有复杂背景的新图片，从而增加视觉吸引力和应用场景的多样性。

一款功能十分强大的图片批量切割工具! 可以把一张或多张图片按行列个数要求或者指定宽度或高度要求切割成n块! 软件体积小,个人认为比起凌霄等切割软件要好用的多,更重要的是完全免费,并且完全无功能限制,而且功能比同类软件强大实用的多!

插件介绍：Easy-Copy-Paste插件支持将wordpress文章中的远程图片进行本地化保存，防止远程图片突然失效造成文章图片不能正常显示。 使用方法：在wordpress插件处上传安装即可。安装Easy-Copy-Paste插件后，启用插件即可使用。使用时需要先更新文章或批量更新文章，才可以自动进行本地化远程图片操作，自动操作时，视服务器情况，可能会有几秒到几十秒的等待，是正常现象。 支持版本：目前支持wordpress6.1，5.4等版本，可自行测试。

使用lvgl v9自带LVGLImage.py把png图片批量生成bin或c文件的bat脚本

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内容索引:C#源码,菜单窗体,水印　　C# 2005开发一款图片批量加水印工具，编译试运行了一下，确实不错，选择需要加水印图片后，可以选择两种方式加水印：一是自定义文字，自己输入文字，设定显示位置就可以了，文字会按图片等比例缩放；二是可选择水印图片，支持GIF/JPG格式等，同时，更强悍的一个功能是，它支持批量增加水印鱼，非常方便好用。