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类,优化了感知算法(hash)不准确的问题
虽然均值哈希更简单且更快速,但是在比较上更死板、僵硬。它可能产生错误的漏洞,如果有一个伽马校正或颜色直方图被用于到图像。这是因为颜色沿着一个非线性标尺 - 改变其中“平均值”的位置,并因此改变哪些高于/低于平均值的比特数。一个更健壮的算法叫pHash,(我使用的是自己改进后的算法,但概念是一样的) pHash的做法是将均值的方法发挥到极致。使用离散余弦变换(DCT)降低频率。
2019-12-21 20:35:59
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pHash
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