代码如下:public class Deskew    {        // Representation of a line in the image.          private class HougLine        {            // Count of points in the line.            public int Count;            // Index in Matrix.            public int Index;            // The line is represented as all x,y 【C#图片自动纠偏】 在图像处理领域，图片纠偏是一项常见的任务，它用于校正因拍摄或扫描过程中的倾斜导致的图像失真。C#提供了丰富的库和功能来实现这一目标，这里我们将详细讲解如何使用C#进行图片自动纠偏。 我们来看给出的代码片段，这是一个名为`Deskew`的类，它包含了一个内部的`Bitmap`对象`_internalBmp`，用于存储待处理的图像。这个类主要利用了霍夫变换（Hough Transform）方法来检测图像中的直线，进而计算出图像的倾斜角度。 霍夫变换是一种用于检测图像中直线、圆等几何形状的算法。在这个实现中，`Deskew`类定义了一个内部私有类`HougLine`，用于表示图像中的直线。`HougLine`包含三个属性：`Count`表示该线上的像素点数量，`Index`表示在矩阵中的索引，`Alpha`代表直线的斜率（角度）。 接下来，代码中定义了一系列常量，如`ALPHA_START`、`ALPHA_STEP`、`STEPS`、`STEP`等，它们用于设定霍夫变换的参数，如搜索的角度范围、步进值等。`_sinA`和`_cosA`数组预先计算了对应角度的正弦和余弦值，以提高计算效率。`_min`、`_count`以及`_hMatrix`分别用于存储最小值、计数和霍夫变换的矩阵，矩阵的每个元素表示对应角度和距离上的像素点数量。 `GetSkewAngle`方法是核心的纠偏函数，它首先调用`Calc`方法进行霍夫变换，然后找到图像中最明显的20条直线，并计算这些直线的平均角度，返回的平均角度即为图像的倾斜角度。`GetTop`方法则负责找到矩阵中具有最多像素点的前`count`条线。 在`GetTop`方法中，使用了一个动态数组`hl`来存储前`count`条线的信息，并通过循环和比较更新`hl`中的数据，确保总是保存当前找到的最显著的线条。 这段C#代码展示了如何利用霍夫变换算法来检测图像中的直线，从而计算出图像的倾斜角度，进而进行纠偏。实际应用时，根据计算得到的倾斜角度，可以对图像进行旋转操作，使其恢复到水平状态。在处理文档图片时，这种纠偏技术特别有用，可以确保文字的可读性和图像的准确性。需要注意的是，纠偏的效果还取决于图像的质量和原始倾斜程度，对于复杂背景或低质量的图像，可能需要更复杂的预处理和调整策略。

【Python多线程图片自动识别】是Python编程领域中一种高效处理图像识别任务的技术。在0807版本的代码中，重点优化了"water stain数据导出"这一环节，这意味着该版本着重提升了处理含有水渍图像的数据导出效率。 在Python中，多线程（Multiple Threads）是一种并发执行任务的方式，它可以同时处理多个任务，提高程序的运行效率。特别是在处理大量图片识别任务时，多线程能充分利用多核CPU的优势，每个线程负责一部分图像的处理，从而大大缩短整体处理时间。 图片自动识别通常涉及计算机视觉（Computer Vision）技术，包括图像预处理、特征提取、分类器训练与应用等步骤。在这个项目中，可能使用了诸如OpenCV、PIL等库进行图像处理，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架来构建识别模型。"water stain"可能是指特定的图像识别目标，如检测图片中的水渍，这可能涉及到图像分割、目标检测等算法。 "water stain数据导出优化"意味着在之前的版本中，处理含水渍图像的数据导出可能存在性能瓶颈或效率问题。优化可能包括以下方面： 1. **并行处理**：通过多线程技术，将数据导出任务分解为多个子任务，同时处理，减少整体耗时。 2. **数据结构优化**：改善数据存储和检索的方式，例如使用更高效的数据结构，如哈希表，以加速查找和导出。 3. **I/O操作优化**：优化文件读写操作，如使用缓冲区、批量写入等方式减少磁盘I/O的次数。 4. **算法优化**：改进处理水渍图像的算法，降低计算复杂度，提升处理速度。 5. **资源分配**：智能地分配线程资源，避免过多线程导致的上下文切换开销。 在实际应用中，"MY101 detect auto classify system mutilple threadhold"可能是一个模块或者系统的名字，其中“Mutilple Threadhold”可能指的是多阈值处理，即在识别过程中可能会使用不同的阈值策略，以适应不同条件下的图像识别需求。 综合来看，这个0807版本的代码着重于提高处理水渍图像的自动识别系统的性能，尤其是数据导出部分，利用多线程技术，配合深度学习和计算机视觉方法，以达到高效、准确的目标检测和导出。对于开发者来说，理解并掌握这样的代码可以提升处理类似问题的能力，对于进一步优化图像识别应用有着重要的实践价值。

C# 图片自动播放 (图像操作)

主要介绍了PhotoShop给图片自动添加边框及EXIF信息的JS脚本,本文给出效果图和实现代码,需要的朋友可以参考下

QQ文件自动接收软件广泛适用于印刷、广告行业应。

可自动识别图片黑边并去除，也可手动设置裁剪范围批量去除。

扫描的图片文字图像是倾斜的，怎么办？这个软件解决你的问题

图片转码器，可以自动将图片转换成二进制文件，用于位图实验

网页的背景图片可以实现自动切换，可以指定时间，实现不同的切换效果。

据介绍，该插件启用后会为文章内容中的每一张图片设置ALT和title，为图片自动添加title和ALT(文章标题+网站名称+第N张图片)